课程大纲
介绍 MATLAB 用于数据科学和报告
第 1 部分:MATLAB 基础知识
概述
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MATLAB 用于数据分析、可视化、建模和编程。
使用 MATLAB 用户界面
MATLAB 语法概述
输入命令
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使用命令行界面
创建变量
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数字与字符数据
分析向量和矩阵
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创建和操作
执行计算
可视化矢量和矩阵数据
使用数据文件
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从 Excel 电子表格导入数据
使用数据类型
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使用表数据
使用脚本自动执行命令
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创建和运行脚本
组织和发布脚本
使用分支和循环编写程序
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用户交互和流量控制
写入函数
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创建和调用函数
使用 MATLAB 编辑器进行调试
将面向对象的编程原则应用于程序
第 2 部分:MATLAB 数据科学
概述
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MATLAB 用于数据挖掘、机器学习和预测分析
Access 数据
-
从文件、电子表格和数据库中获取数据
从测试设备和硬件获取数据
从软件和 Web 获取数据
探索数据
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识别趋势、检验假设和估计不确定性
创建自定义算法
创建可视化效果
创建模型
发布自定义报表
共享分析工具
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作为 MATLAB 代码
作为独立的桌面或 Web 应用程序
使用 Statistics 和机器学习工具箱
使用神经网络工具箱
第 3 部分:报告生成
概述
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展示 MATLAB 程序、应用程序和示例数据的结果
生成 Microsoft Word、PowerPoint®、PDF 和 HTML 报告。
模板化报表
量身定制的报告
使用组织的模板和标准
以交互方式与以编程方式创建报表
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使用报表资源管理器
使用 DOM(文档对象模型)API
使用报表资源管理器以交互方式创建报表
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报表资源管理器示例
Magic Squares 报表资源管理器示例
创建报表对象并设置其格式 列表、表格和图像
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从 HTML 创建 DOM 报告
将 HTML 字符串或文件附加到文档对象模型 (DOM) API 生成的 Microsoft® Word、PDF 或 HTML 报表
要求
- 了解基本数学概念,如线性代数、概率论和统计学
- 不需要以前使用 MATLAB 的经验
观众
- 开发 人员
- 数据科学家
客户评论 (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
课程 - ArcGIS for Spatial Analysis
培训师将材料和内容调整为他认为最适合我们的内容,他成功了。培训质量非常好。
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
课程 - QGIS for Geographic Information System
机器翻译
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
课程 - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
专业且非常实用,在日常工作中游刃有余
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
课程 - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
机器翻译
它涵盖了我在课程之前说我感兴趣的领域:数据关系,使用 python 脚本。 高级模块将介绍连接到数据库。
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
课程 - Introduction to Spotfire
机器翻译