基于模型的嵌入式系统开发 培训

在这个由讲师指导的中国线下培训中，学员将学习如何使用高级技术编程Arduino，并通过创建一个简单的传感器报警系统来进行实践。

培训结束后，学员将能够：

• 理解Arduino的工作原理。
• 深入了解Arduino的主要组件和功能。
• 在不使用Arduino IDE的情况下编程Arduino。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向希望学习如何使用嵌入式C编程各种基于不同处理器架构（8051、ARM CORTEX M-3和ARM9）的微控制器的工程师。

在这门由讲师指导的线下培训中，参与者将学习如何为实际应用编程Arduino，例如控制灯光、电机和运动检测传感器。本课程假设在实验室环境中使用真实硬件组件（而非软件模拟的硬件）。

培训结束后，参与者将能够：

• 编程Arduino以控制灯光、电机和其他设备。
• 理解Arduino的架构，包括输入和附加设备的连接器。
• 添加第三方组件，如LCD、加速度计、陀螺仪和GPS追踪器，以扩展Arduino的功能。
• 了解从C语言到拖放式编程语言的各种编程选项。
• 测试、调试并部署Arduino以解决实际问题。

在这个由讲师指导的线下培训中，参与者将学习如何使用Arduino硬件和Arduino（C/C++）语言构建机器人。

培训结束后，参与者将能够：

• 构建并操作一个包含软件和硬件组件的机器人系统
• 理解机器人技术中的关键概念
• 将电机、传感器和微控制器组装成一个可工作的机器人
• 设计机器人的机械结构

受众

• 开发者
• 工程师
• 爱好者

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手实践

注意事项

• 硬件套件将在培训前由讲师指定，但大致包含以下组件：
• Arduino板
• 电机控制器
• 距离传感器
• 蓝牙从设备
• 原型板和电缆
• USB线缆
• 车辆套件
• 参与者需要自行购买硬件。
• 如果您希望定制此培训，请联系我们进行安排。

Buildroot 是一个开源专案，其中包含生成交叉编译工具链、可自定义根文件系统映像和用于嵌入式设备的 Linux 内核的脚本。在本实践课程中，参与者将学习如何使用它：

• 如何选择进入root档系统的软体。
• 如何添加新包和修改现有包。
• 如何添加对新嵌入式主板的支援。

在课程期间，将生成可启动的文件系统映像。远程课程使用 QEMU 模拟器提供，而在课堂上，可以使用 QEMU 或培训师选择的真实嵌入式板。

其他具有类似目标的专案包括 Yocto 专案和 OpenWRT。请使用这些演示文稿来确定哪一个是满足您需求的正确选择。

本课程由讲师主导，提供中国的线上或线下培训，面向希望学习并应用DSP实现以高效处理不同信号类型并更好地控制多通道电子系统的工程师和科学家。

通过本课程，学员将能够：

• 设置和配置数字信号处理所需的软件平台和工具。
• 理解DSP及其应用的基础概念和原理。
• 熟悉DSP组件并将其应用于电子系统。
• 利用DSP结果生成算法和操作函数。
• 利用DSP软件平台的基本功能并设计信号滤波器。
• 合成DSP模拟并实现各种类型的DSP滤波器。

此讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望学习嵌入式 C 设计原理的 C 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解使嵌入式 C 程式可靠的设计注意事项
• 定义嵌入式系统的功能
• 定义程式逻辑和结构以获得所需的结果
• 设计可靠、无差错的嵌入式应用程式
• 从目标硬体获得最佳性能

课程形式：

• 互动讲座和讨论
• 练习和练习
• 在即时实验室环境中动手实施

课程自订选项：

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

此面向中级汽车工程师和技术人员的由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在使他们获得使用Vector工具（如CANoe和CANape）测试、模拟和诊断ECU的实践经验。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解ECU在 Automotive 系统中的作用和功能。
• 设置和配置Vector工具，如CANoe和CANape。
• 在CAN和LIN网络上模拟和测试ECU通信。
• 分析数据并对ECU进行诊断。
• 创建测试用例并自动化测试工作流程。
• 使用实际方法对ECU进行校准和优化。

这个由讲师主导的现场培训在中国（在线或现场）旨在让中级汽车工程师和嵌入式系统开发人员了解ECU的理论方面，重点是汽车设计和开发中使用的基于Vector的工具和方法论。

结束此培训时，参加者将能够：

• 了解现代车辆中ECU的架构和功能。
• 分析ECU开发中使用的通信协议。
• 探索基于向量的工具及其理论应用。
• 将基于模型的开发原则应用于ECU设计。

课程目标

本课程旨在帮助学员理解嵌入式GNU/Linux的基本要素，了解各个部分如何相互配合。课程将介绍构建嵌入式GNU/Linux系统所需的组件、获取方式以及如何配置、构建和安装这些组件。同时，课程还会介绍如何获取帮助以及相关软件许可证的问题。通过实践练习，学员将获得必要的实践经验，以便在完成培训后能够独立开发自己的嵌入式GNU/Linux系统。

描述

这门为期五天的培训课程结合实践练习与理论讲解，帮助学员快速掌握嵌入式GNU/Linux的概念。课程通过理论与实践相结合的方式，介绍有效使用GNU/Linux所需的哲学、概念和命令。

无需重新发明轮子，跟随经验丰富的培训师学习，掌握GNU/Linux的实际应用知识，并能够在自己的嵌入式开发项目中有效使用它。

适合人群

本课程适合经理、项目经理、软件工程师、硬件工程师、开发工程师、系统工程师、测试人员、管理员、技术员以及其他对该技术感兴趣的人员。无论您已经在使用GNU/Linux，还是正在考虑是否使用它，或者您曾经尝试过使用嵌入式GNU/Linux但不确定是否正确操作，本课程都将帮助您快速理解嵌入式GNU/Linux的工作原理。此外，如果您目前使用其他操作系统，并希望了解GNU/Linux是否更适合或更经济，本课程也能为您提供答案。

授课方式

所有培训材料均为英文，但授课语言可根据需求选择英文或德文，全球范围内均可提供。

• 线下 - 讲师授课
• 远程 - 讲师授课
• 线下/远程组合 - 讲师授课

在这个由 中国 讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用 FreeRTOS 进行编码，同时使用微控制器逐步完成简单的 RTOS 专案的开发。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解即时操作系统的基本概念。
• 了解 FreeRTOS 的环境。
• 了解如何使用 FreeRTOS 进行编码。
• 将 FreeRTOS 应用程式连接到硬体外围设备。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级嵌入式系统工程师和AI开发者，旨在帮助他们使用TensorFlow Lite和Edge Impulse在微控制器上部署机器学习模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解TinyML的基础知识及其在边缘AI应用中的优势。
• 为TinyML项目设置开发环境。
• 在低功耗微控制器上训练、优化和部署AI模型。
• 使用TensorFlow Lite和Edge Impulse实现实际TinyML应用。
• 优化AI模型以提升能效并满足内存限制。

在这个由 中国 讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何基于 Yocto Project 为嵌入式 Linux 创建构建系统。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Yocto Project 构建系统背后的基本概念，包括配方、元数据和层。
• 构建 Linux 映射并在模拟下运行它。
• 节省构建嵌入式 Linux 系统的时间和精力。