Process Mining 培训

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望在SAS中使用R进行编程以进行聚类分析的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用聚类分析进行数据挖掘
• 群集解决方案的 Master R 语法。
• 实现分层和非分层聚类。
• 做出数据驱动的决策，帮助改善业务运营。

听众

如果您试图理解您可以访问或想要分析网络上可用的非结构化数据（如Twitter，链接等等），那么本课程适合您。

它主要针对需要选择哪些数据值得收集以及值得分析的决策者和人员。

它不是针对人们配置解决方案，但这些人将从大局中受益。

交货方式

在课程期间，代表们将获得大多数开源技术的工作示例。

讲座后将进行简短的讲座，参加者将进行简单的练习

使用的内容和软件

每次运行课程时都会更新所有使用的软件，因此我们会检查最新版本。

它涵盖了从获取，格式化，处理和分析数据的过程，以解释如何使用机器学习自动化决策制定过程。

目的：

代表们能够分析大数据集、提取模式、选择影响结果的正确变数，以便使用预测结果预测新模型。

课程可以提供任何工具，包括免费的开源数据挖掘软件和应用程序

这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）针对希望使用Python实现数据挖掘的更高级数据分析技术的数据分析师和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据挖掘的重要领域，包括关联规则挖掘、文本情感分析、自动文本摘要和数据异常检测。
• 比较并实施各种解决现实世界数据挖掘问题的策略。
• 理解并解释结果。

课程格式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实作。

课程自定义选项

• 如需为本课程安排自定义培训，请联系我们进行安排。

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R有各种各样的数据挖掘包。

在这个由 中国 讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何构建 Data Vault。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Data Vault 2.0 背后的架构和设计概念，以及它与 Big Data、NoSQL 和 AI 的交互。
• 使用数据保险库技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪和检查。
• 开发一致且可重复的 ETL（提取、转换、载入）流程。
• 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库。

本课程面向从事数据挖掘和知识发现工作的工程师和决策者。

您将学习如何创建有效的图表以及以一种吸引决策者并帮助他们理解隐藏信息的方式呈现和表示您的数据的方法。

Insurtech（又名数字保险）是指保险 + 新技术的融合。在 Insurtech 领域，“数字保险公司”将技术创新应用于其业务和运营模式，以降低成本、改善客户体验并提高运营敏捷性。

在这种讲师指导的培训中，参与者将了解在其组织和整个行业内实现数字化转型所需的技术、方法和思维方式。该培训 针对需要获得全域理解、打破炒作和行话并迈出建立 Insurtech 战略第一步的经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 智慧、系统地讨论 Insurtech 及其所有组成部分
• 识别并揭开 Insurtech 中每项关键技术的作用的神秘面纱。
• 起草在组织内实施 Insurtech 的总体策略

观众

• 保险公司
• 保险行业的技术人员
• 保险利益相关者
• 顾问和业务分析师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和案例研究小组活动

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用Excel进行数据挖掘的数据科学家。

• 在培训结束时，参与者将能够：
• 使用 Excel 浏览数据以执行数据挖掘和分析。
• 使用 Microsoft 算法进行数据挖掘。
• 了解 Excel 数据挖掘中的概念。

在这个由 中国 的讲师指导的现场培训中，参与者将了解实施 Fintech 策略所需的技术、方法和思维方式。

本培训面向需要对 Fintech 有“全域”理解的管理者，打破炒作和行话，并为采用适用于金融业务和服务的新技术迈出切实的第一步。

在本次培训结束时，参与者将能够

• 为他们的组织提出可行的 Fintech 策略。
• 了解并解释关键技术的作用和功能。
• 起草一个行动计划，以循序渐进的方式引入新技术。

基于模型的开发 （MBD） 是一种软体开发方法，可以更快、更经济高效地开发动态系统，例如控制系统、信号处理和通信系统。它依赖于图形建模，而不是传统的基于文本的程式设计。

在这个讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何应用 MBD 方法来降低开发成本并加快其嵌入式软体产品的上市时间。

在本次培训结束时，参与者将能够

• 选择并利用正确的工具来实施 MBD。
• 使用 MBD 在嵌入式软体专案的早期阶段进行快速开发。
• 缩短其嵌入式软体投放市场的时间。

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望了解需求分析并使用分析技术对其项目进行有效，准确地进行需求分析的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 确定不同类型的需求。
• 了解需求分析的整体概念和其中的活动。
• 熟悉需求分析方法。
• 使用不同的需求分析技术来发挥自己的优势。
• 构建需求，以便通过迭代需求收集过程与架构师和开发人员进行有效沟通。

本课程通过实践练习演示软件工程，需求工程和测试的基础知识和应用。