由讲师进行实时指导的数据挖掘本地培训课程通过动手练习和实操演示了数据挖掘的基础知识，其方法来源包括人工智能、机器学习、统计和数据库系统，以及其用法和应用。
数据挖掘培训形式包括“现场实时培训”和“远程实时培训”。现场实时培训可在客户位于中国的所在场所或NobleProg位于中国的企业培训中心进行，远程实时培训可通过交互式远程桌面进行。
NobleProg -- 您的本地培训提供商
澳新银行
课程: Data Vault：构建可扩展的数据仓库
澳新银行
课程: Data Vault：构建可扩展的数据仓库
澳新银行
课程: Data Vault：构建可扩展的数据仓库
Mohamed Salama
课程: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Yashan Wang
课程: Data Mining with R
Machine Translated
Nour Assaf
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
youssef chamoun
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Jessica Chaar
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Allison May
课程: Data Visualization
Machine Translated
Carol Wells Bazzichi
课程: Data Visualization
Machine Translated
Susan Williams
课程: Data Visualization
Machine Translated
Diane Lucas
课程: Data Visualization
Machine Translated
Craig Roberson
课程: Data Visualization
Machine Translated
Lisa Comfort
课程: Data Visualization
Machine Translated
Peter Coleman
课程: Data Visualization
Machine Translated
Peter Coleman
课程: Data Visualization
Machine Translated
Ronald Parrish
课程: Data Visualization
Machine Translated
Teboho Makenete
课程: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
课程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Krishan Mistry - NBrown Group
课程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
课程: Data Mining and Analysis
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Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
课程: Data Mining and Analysis
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Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
课程: Data Mining and Analysis
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Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
SIVECO Romania SA
课程: Data Mining
Machine Translated
Environmental and Climate Change Canada
课程: Foundation R
Machine Translated
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
课程: Foundation R
Machine Translated
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
Birmingham City University
课程: Foundation R
Francis McGonigal - Birmingham City University
课程: Foundation R
Hafiz Rana - Birmingham City University
课程: Foundation R
Birmingham City University
课程: Foundation R
Anna Yartseva - Birmingham City University
课程: Foundation R
数据挖掘（Data Mining）课程大纲
21 hours
Overview
听众
21 hours
Overview
KNIME分析平台是数据驱动创新的领先开源选项，可帮助您发现隐藏在数据中的潜力，挖掘新的洞察力或预测新的未来。 KNIME分析平台拥有1000多个模块，数百个readytorun示例，全面的集成工具以及最广泛的高级算法选择，是任何数据科学家和业务分析师的理想工具箱。 KNIME分析平台的这门课程是初学者，高级用户和KNIME专家介绍KNIME的理想机会，了解如何更有效地使用它，以及如何基于KNIME工作流创建清晰，全面的报告
28 hours
Overview
R是用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R还发现统计人员，工程师和科学家中没有计算机编程技能的追随者发现它易于使用。它的普及是由于数据挖掘越来越多地用于各种目标，例如设置广告价格，更快找到新药或者调整财务模型。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
21 hours
Overview
流程挖掘 (ABPD)) 是一种将算法应用于事件日志以分析业务流程的技术。过程挖掘超越了数据存储和数据分析;它将数据与流程联系起来, 并提供对影响流程效率的趋势和模式的洞察. 课程
21 hours
Overview
Pentaho数据集成是一个开源数据集成工具，用于定义作业和数据转换。 在这种有指导性的现场培训中，与会者将学习如何使用Pentaho Data Integration强大的ETL功能和丰富的GUI来管理整个大数据生命周期，从而最大限度地提高组织的数据价值。 在培训结束后，参与者将能够： 创建，预览和运行包含步骤和跳跃的基本数据转换配置和保护Pentaho Enterprise Repository 利用不同来源的数据，并以分析已准备好的格式生成单一统一版本的真相。 向第三方应用程序提供结果以供进一步处理 听众 数据分析师 ETL开发人员 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
28 hours
Overview
Pentaho开源BI套件社区版（CE）是一个商业智能包，提供数据集成，报告，仪表板和加载功能。 在这个有指导意义的现场培训中，与会者将学习如何最大限度地发挥Pentaho开源BI套件社区版（CE）的功能。 在培训结束后，参与者将能够： 安装并配置Pentaho开源智能套件社区版（CE） 了解Pentaho CE工具及其功能的基本原理使用Pentaho CE构建报告将第三方数据整合到Pentaho CE中在Pentaho CE中使用大数据和分析 听众 程序员 BI开发人员 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训，请联系我们安排。
14 hours
Overview
本课程的目的是让参与者掌握如何使用Oracle数据库中的SQL语言进行中级数据提取。
28 hours
Overview
MonetDB是开源数据库，开创了列存储技术方法。 在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习如何使用MonetDB以及如何从中获得最大价值。 在培训结束后，参与者将能够： 了解MonetDB及其功能安装并开始使用MonetDB 在MonetDB中探索和执行不同的功能和任务通过最大限度地发挥MonetDB功能加速他们项目的交付 听众 开发商技术专家 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
35 hours
Overview
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.
21 hours
Overview
数据库中的知识发现 (KDD) 是从数据集合中发现有用知识的过程。这种数据挖掘技术的实际应用包括营销、欺诈检测、电信和制造
28 hours
Overview
目的： 代表们能够分析大数据集，提取模式，选择影响结果的正确变量，以便预测新模型的预测结果。
7 hours
Overview
本课程的目标是让学员掌握R的基础知识以及如何使用数据。
35 hours
Overview
大数据是那些数量庞大而复杂的数据集，以至于传统的数据处理应用软件不足以应付这些数据。大数据挑战包括捕获数据，数据存储，数据分析，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私。
14 hours
Overview
R是用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
28 hours
Overview
本课程面向从事数据挖掘和知识发现工作的工程师和决策者。 您将学习如何创建有效的图表和方式来呈现和表示您的数据，这种方式将吸引决策者并帮助他们理解隐藏的信息。
28 hours
Overview
Data Vault建模是一种数据库建模技术，可提供源自多个源的数据的长期历史存储。一个Data Vault存储事实或“所有数据、所有时间”的单个版本。其灵活、可扩展、一致且适应性强的设计涵盖了第三范式（3NF）和星型模型（star schema）的最佳方面。
14 hours
Overview
R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被公司和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R有各种各样的数据挖掘包。
14 hours
Overview
本教师指导的现场培训 (现场或远程) 针对的是希望在使用 python 进行数据挖掘的数据分析技术方面实现更高级的数据分析技术的数据分析师和数据科学家。
21 hours
Overview
课程可以提供任何工具，包括免费的开源数据挖掘软件和应用程序
14 hours
Overview
目标：
近期数据挖掘（Data Mining）培训课程
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