由讲师进行实时指导的数据挖掘本地培训课程通过动手练习和实操演示了数据挖掘的基础知识，其方法来源包括人工智能、机器学习、统计和数据库系统，以及其用法和应用。
数据挖掘培训形式包括“现场实时培训”和“远程实时培训”。现场实时培训可在客户位于中国的所在场所或NobleProg位于中国的企业培训中心进行，远程实时培训可通过交互式远程桌面进行。
NobleProg -- 您的本地培训提供商
客户评论
实例演习; 实际工作经验分享
澳新银行
课程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
老师对数据仓库的知识很全面，赞！
澳新银行
课程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
老师讲解细致, 讨论气氛融洽
澳新银行
课程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
材料范围
Maciej Jonczyk
课程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
系统化ML领域的知识
Orange Polska
课程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
培训后可以探索很多问题。
Klaudia Kłębek
课程: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
培训师知识渊博，包括我感兴趣的领域。
Mohamed Salama
课程: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
非常适合需求。
Yashan Wang
课程: Data Mining with R
Machine Translated
我喜欢做的练习。
Nour Assaf
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
动手练习和培训师能够用简单的术语解释复杂的主题。
youssef chamoun
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
所提供的信息很有意思，最好的部分是在我们从Durex获得数据并且处理我们熟悉的数据并执行操作以获得结果时。
Jessica Chaar
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
我认为这些信息很有趣。
Allison May
课程: Data Visualization
Machine Translated
我非常感谢Jeff使用了适用于教育数据的数据和示例。他使它变得有趣和互动。
Carol Wells Bazzichi
课程: Data Visualization
Machine Translated
了解所有图表类型及其用途。学习混乱的价值。了解显示时间数据的方法。
Susan Williams
课程: Data Visualization
Machine Translated
培训师很热情。
Diane Lucas
课程: Data Visualization
Machine Translated
我真的很喜欢内容/讲师。
Craig Roberson
课程: Data Visualization
Machine Translated
我是一名实践学习者，这是他做了很多的事情。
Lisa Comfort
课程: Data Visualization
Machine Translated
我喜欢这些例子。
Peter Coleman
课程: Data Visualization
Machine Translated
我通常从这些例子中受益。
Peter Coleman
课程: Data Visualization
Machine Translated
我喜欢现实世界的好例子，对现有报道的评论。
Ronald Parrish
课程: Data Visualization
Machine Translated
示例和培训材料足以让您轻松了解自己在做什么。
Teboho Makenete
课程: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
理查德的训练风格让它变得有趣，所使用的真实世界的例子有助于将概念带回家。
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
课程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
内容，因为我觉得非常有趣，并认为这将有助于我在大学的最后一年。
Krishan Mistry - NBrown Group
课程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
实际应用，有助于解释许多不同的疑虑
SGB-Bank S.A.
课程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
工具的电容
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
课程: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
学习新工具
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
课程: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
我真的很享受所有最好的。
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
培训师集中讨论了关键的话题。
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
培训师的专业知识和丰富的知识。
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
我从指导和分享生活例子 + 回答所有问题中受益。
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
课程: Data Mining and Analysis
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我真的很喜欢学习新的和有趣的东西。
SIVECO Romania SA
课程: Data Mining
Machine Translated
我从良好的榜样和效仿的机会中受益。
Environmental and Climate Change Canada
课程: Foundation R
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我真的很喜欢通过练习的手。
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
课程: Foundation R
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教练员非常关心个人的理解。
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
Excel借出演示文稿，它让我有信心在所获得的知识基础上进行。
Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
背景知识和培训师的“出处”。
Francis McGonigal - Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
资源
Hafiz Rana - Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
Go对我们如何做的事情OD解释
Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
我现在对编码更有信心。我以前从未这样做过，但现在我明白这不是火箭科学，我可以在必要的时候做到。
Anna Yartseva - Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
老师传授的知识很好，没有未解决的问题。
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
以图形形式演示，并讨论下一步，将在 SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
课程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
数据挖掘（Data Mining）子类别
数据挖掘（Data Mining）课程大纲
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
14小时
Waikato Environment for Knowledge Analysis(0)是一款开源数据挖掘视觉软件。 它为数据编制、分类、分类和其他数据采矿活动提供了机器学习算法的集合。
由教练领导的现场培训(在线或在线)针对数据分析师和数据科学家,他们希望使用 Weka 进行数据采矿任务。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
安置和配置(0)。 了解 Weka 环境和工作组。 使用数据挖掘任务(0)进行数据挖掘任务。
课程格式
互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。
课程定制选项
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
由教练领导的现场培训(在线或在线)针对数据分析师和数据科学家,他们希望使用 Weka 进行数据采矿任务。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
安置和配置(0)。 了解 Weka 环境和工作组。 使用数据挖掘任务(0)进行数据挖掘任务。
课程格式
互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。
课程定制选项
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14小时
IBM SPSS Modeler 是用于数据采矿和文本分析的软件。 它提供了一系列数据采矿工具,可以构建预测模型,并执行数据分析任务。
由教练领导的现场培训(在线或在线)是针对数据分析师或任何想要使用 SPSS Modeler 进行数据采矿活动的人。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
了解数据采矿的基础。 了解如何在模型器中导入和评估数据质量。 有效地开发、部署和评估数据模型。
课程格式
互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。
课程定制选项
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
由教练领导的现场培训(在线或在线)是针对数据分析师或任何想要使用 SPSS Modeler 进行数据采矿活动的人。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
了解数据采矿的基础。 了解如何在模型器中导入和评估数据质量。 有效地开发、部署和评估数据模型。
课程格式
互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。
课程定制选项
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
21小时
数据库中的知识发现(KDD)是从数据收集中发现有用的知识的过程。 这些数据采矿技术的实用应用包括营销、欺诈检测、电信和制造。
在本导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导
观众
数据分析师或任何有兴趣学习如何解释数据以解决问题的人
课程格式
经过对KDD的理论讨论后,教练将介绍现实生活的案例,要求KDD的应用解决问题。 参与者将准备、选择和清理样品数据集,并使用他们对数据的先前知识,以根据他们的观察结果提出解决方案。
在本导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导
观众
数据分析师或任何有兴趣学习如何解释数据以解决问题的人
课程格式
经过对KDD的理论讨论后,教练将介绍现实生活的案例,要求KDD的应用解决问题。 参与者将准备、选择和清理样品数据集,并使用他们对数据的先前知识,以根据他们的观察结果提出解决方案。
14小时
数据挖掘是使用诸如机器学习之类的数据科学方法识别大数据中的模式的过程。使用Excel作为数据分析套件，用户可以执行数据挖掘和分析。
这种由讲师指导的实时培训（现场或远程）针对希望使用Excel进行数据挖掘的数据科学家。
在培训结束时，参与者将能够：
- 使用Excel探索数据以执行数据挖掘和分析。
- 使用Microsoft算法进行数据挖掘。
- 了解Excel数据挖掘中的概念。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 很多练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 要请求此课程的定制培训，请与我们联系以安排。
这种由讲师指导的实时培训（现场或远程）针对希望使用Excel进行数据挖掘的数据科学家。
在培训结束时，参与者将能够：
- 使用Excel探索数据以执行数据挖掘和分析。
- 使用Microsoft算法进行数据挖掘。
- 了解Excel数据挖掘中的概念。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 很多练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 要请求此课程的定制培训，请与我们联系以安排。
14小时
Go ：
学习在独立性水平上使用SPSS
收件人：
分析师，研究人员，科学家，学生和所有想要获得使用SPSS包并学习流行数据挖掘技术的人。
学习在独立性水平上使用SPSS
收件人：
分析师，研究人员，科学家，学生和所有想要获得使用SPSS包并学习流行数据挖掘技术的人。
21小时
听众
如果您试图理解您可以访问或想要分析网络上可用的非结构化数据（如Twitter，链接等等），那么本课程适合您。
它主要针对需要选择哪些数据值得收集以及值得分析的决策者和人员。
它不是针对人们配置解决方案，但这些人将从大局中受益。
交货方式
在课程期间，代表们将获得大多数开源技术的工作示例。
讲座后将进行简短的讲座，参加者将进行简单的练习
使用的内容和软件
每次运行课程时都会更新所有使用的软件，因此我们会检查最新版本。
它涵盖了从获取，格式化，处理和分析数据的过程，以解释如何使用机器学习自动化决策制定过程。
如果您试图理解您可以访问或想要分析网络上可用的非结构化数据（如Twitter，链接等等），那么本课程适合您。
它主要针对需要选择哪些数据值得收集以及值得分析的决策者和人员。
它不是针对人们配置解决方案，但这些人将从大局中受益。
交货方式
在课程期间，代表们将获得大多数开源技术的工作示例。
讲座后将进行简短的讲座，参加者将进行简单的练习
使用的内容和软件
每次运行课程时都会更新所有使用的软件，因此我们会检查最新版本。
它涵盖了从获取，格式化，处理和分析数据的过程，以解释如何使用机器学习自动化决策制定过程。
28小时
R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。
14小时
R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 有大量的数据采矿包。
28小时
本课程面向从事数据挖掘和知识发现工作的工程师和决策者。
您将学习如何创建有效的图表以及以一种吸引决策者并帮助他们理解隐藏信息的方式呈现和表示您的数据的方法。
您将学习如何创建有效的图表以及以一种吸引决策者并帮助他们理解隐藏信息的方式呈现和表示您的数据的方法。
35小时
大数据是如此庞大和复杂的数据集，传统的数据处理应用软件不足以处理它们。大数据挑战包括捕获数据，数据存储，数据分析，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私。
28小时
Data Vault建模是一种数据库建模技术，可提供源自多个源的数据的长期历史存储。一个Data Vault存储事实或“所有数据、所有时间”的单个版本。其灵活、可扩展、一致且适应性强的设计涵盖了第三范式（3NF）和星型模型（star schema）的最佳方面。
在这一由讲师指导的实时培训中，学员将学习如何构建一个Data Vault。
在本次培训结束之后，学员将能够：
- 了解Data Vault 2.0背后的架构和设计概念，以及它与大数据、NoSQL、AI的交互。
- 使用数据存储（data vaulting）技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪、检查
- 开发一致且可重复的ETL（提取、转换、加载）过程
- 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库
受众
- 数据建模师
- 数据仓库专家
- 商业智能专家
- 数据工程师
- 数据库管理员
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
在这一由讲师指导的实时培训中，学员将学习如何构建一个Data Vault。
在本次培训结束之后，学员将能够：
- 了解Data Vault 2.0背后的架构和设计概念，以及它与大数据、NoSQL、AI的交互。
- 使用数据存储（data vaulting）技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪、检查
- 开发一致且可重复的ETL（提取、转换、加载）过程
- 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库
受众
- 数据建模师
- 数据仓库专家
- 商业智能专家
- 数据工程师
- 数据库管理员
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
28小时
MonetDB是一个开源数据库，是列存储技术方法的先驱。
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用MonetDB以及如何从中获取最大价值。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解MonetDB及其功能
- 安装并开始使用MonetDB
- 在MonetDB中探索并执行不同的功能和任务
- 通过最大化MonetDB功能来加速项目的交付
听众
- 开发商
- 技术专家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用MonetDB以及如何从中获取最大价值。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解MonetDB及其功能
- 安装并开始使用MonetDB
- 在MonetDB中探索并执行不同的功能和任务
- 通过最大化MonetDB功能来加速项目的交付
听众
- 开发商
- 技术专家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
21小时
KNIME Analytics Platform是数据驱动创新的领先开源选项，可帮助您发现隐藏在数据中的潜力，挖掘新的见解或预测新的未来。 KNIME Analytics Platform拥有1000多个模块，数百个可立即运行的示例，全面的集成工具以及最广泛的高级算法选择，是任何数据科学家和业务分析师的理想工具箱。
KNIME分析平台的这门课程是向KNIME介绍初学者，高级用户和KNIME专家的理想机会，学习如何更有效地使用它，以及如何基于KNIME工作流程创建清晰，全面的报告
KNIME分析平台的这门课程是向KNIME介绍初学者，高级用户和KNIME专家的理想机会，学习如何更有效地使用它，以及如何基于KNIME工作流程创建清晰，全面的报告
14小时
这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用Python实现数据挖掘的更高级数据分析技术的数据分析师和数据科学家。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解数据挖掘的重要领域，包括关联规则挖掘，文本情感分析，自动文本摘要和数据异常检测。
- 比较并实施各种策略来解决实际数据挖掘问题。
- 理解并解释结果。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解数据挖掘的重要领域，包括关联规则挖掘，文本情感分析，自动文本摘要和数据异常检测。
- 比较并实施各种策略来解决实际数据挖掘问题。
- 理解并解释结果。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
35小时
它是Konstanz Information Miner,即集成、互动分析和数据报告的平台,基于自由和开放软件的原则。 KNIME 允许集成许多Ró多元化组件ó在机械学习领域 (英语 机械学习)和数据探索 (英语。 data mining) 通过模块化概念 流量处理 数据. 图形用户界面 和使用 JDBC 允许轻松和快速组合的节点ów(英语。 节点) 为了将相关的数据来源与初步处理过程 - ETL 以及模拟,分析和视觉化数据,而无需使用编程(或最小程度)。 KNIME 在某种程度上,作为一个先进的分析工具,可以被认为是替代品 。
自2006年以来,它一直被用于药物研究,以及其他领域,如客户数据分析(CRM),商业情报(BI)和财务数据分析。
自2006年以来,它一直被用于药物研究,以及其他领域,如客户数据分析(CRM),商业情报(BI)和财务数据分析。
14小时
R 是统计计算的编程语言和软件环境。 SAS 是预测分析、数据管理、先进分析等的统计软件平台。 使用 R in SAS,用户可以找到对数据采矿至关重要的集体分析数据的自然组。
由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在数据分析师,他们希望与R在 SAS为集体分析编程。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
使用集群分析数据采矿 Master R 合成分类解决方案。 实施 hierarchical 和 non-hierarchical clustering。 做出以数据为导向的决策,有助于改善业务运营。
课程格式
互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。
课程定制选项
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在数据分析师,他们希望与R在 SAS为集体分析编程。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
使用集群分析数据采矿 Master R 合成分类解决方案。 实施 hierarchical 和 non-hierarchical clustering。 做出以数据为导向的决策,有助于改善业务运营。
课程格式
互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。
课程定制选项
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
21小时
Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Last Updated:
近期数据挖掘（Data Mining）培训课程
KNIME Analytics Platform for BI
2022-07-20 09:30
上海 - 上海中区广场
21 小时
Foundation R
2022-08-19 09:30
上海 - 上海中区广场
7 小时
MonetDB
2022-08-22 09:30
上海 - 上海中区广场
28 小时
Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe
2022-09-05 09:30
上海 - 上海中区广场
35 小时
Data Mining with Python
2022-09-08 09:30
上海 - 上海中区广场
14 小时
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