
由讲师进行实时指导的数据挖掘本地培训课程通过动手练习和实操演示了数据挖掘的基础知识,其方法来源包括人工智能、机器学习、统计和数据库系统,以及其用法和应用。
数据挖掘培训形式包括“现场实时培训”和“远程实时培训”。现场实时培训可在客户位于中国的所在场所或NobleProg位于中国的企业培训中心进行,远程实时培训可通过交互式远程桌面进行。
NobleProg -- 您的本地培训提供商
客户评论
实例演习; 实际工作经验分享
澳新银行
课程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
老师对数据仓库的知识很全面,赞!
澳新银行
课程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
老师讲解细致, 讨论气氛融洽
澳新银行
课程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
材料范围
Maciej Jonczyk
课程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
系统化ML领域的知识
Orange Polska
课程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
培训后可以探索很多问题。
Klaudia Kłębek
课程: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
培训师知识渊博,包括我感兴趣的领域。
Mohamed Salama
课程: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
非常适合需求。
Yashan Wang
课程: Data Mining with R
Machine Translated
我喜欢做的练习。
Nour Assaf
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
动手练习和培训师能够用简单的术语解释复杂的主题。
youssef chamoun
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
所提供的信息很有意思,最好的部分是在我们从Durex获得数据并且处理我们熟悉的数据并执行操作以获得结果时。
Jessica Chaar
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
我认为这些信息很有趣。
Allison May
课程: Data Visualization
Machine Translated
我非常感谢Jeff使用了适用于教育数据的数据和示例。他使它变得有趣和互动。
Carol Wells Bazzichi
课程: Data Visualization
Machine Translated
了解所有图表类型及其用途。学习混乱的价值。了解显示时间数据的方法。
Susan Williams
课程: Data Visualization
Machine Translated
培训师很热情。
Diane Lucas
课程: Data Visualization
Machine Translated
我真的很喜欢内容/讲师。
Craig Roberson
课程: Data Visualization
Machine Translated
我是一名实践学习者,这是他做了很多的事情。
Lisa Comfort
课程: Data Visualization
Machine Translated
我喜欢这些例子。
Peter Coleman
课程: Data Visualization
Machine Translated
我通常从这些例子中受益。
Peter Coleman
课程: Data Visualization
Machine Translated
我喜欢现实世界的好例子,对现有报道的评论。
Ronald Parrish
课程: Data Visualization
Machine Translated
示例和培训材料足以让您轻松了解自己在做什么。
Teboho Makenete
课程: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
理查德的训练风格让它变得有趣,所使用的真实世界的例子有助于将概念带回家。
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
课程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
内容,因为我觉得非常有趣,并认为这将有助于我在大学的最后一年。
Krishan Mistry - NBrown Group
课程: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
实际应用,有助于解释许多不同的疑虑
SGB-Bank S.A.
课程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
工具的电容
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
课程: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
学习新工具
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
课程: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
我真的很享受所有最好的。
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
培训师集中讨论了关键的话题。
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
培训师的专业知识和丰富的知识。
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
我从指导和分享生活例子 + 回答所有问题中受益。
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
我真的很喜欢学习新的和有趣的东西。
SIVECO Romania SA
课程: Data Mining
Machine Translated
我从良好的榜样和效仿的机会中受益。
Environmental and Climate Change Canada
课程: Foundation R
Machine Translated
我真的很喜欢通过练习的手。
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
课程: Foundation R
Machine Translated
教练员非常关心个人的理解。
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
Excel借出演示文稿,它让我有信心在所获得的知识基础上进行。
Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
背景知识和培训师的“出处”。
Francis McGonigal - Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
资源
Hafiz Rana - Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
Go对我们如何做的事情OD解释
Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
我现在对编码更有信心。我以前从未这样做过,但现在我明白这不是火箭科学,我可以在必要的时候做到。
Anna Yartseva - Birmingham City University
课程: Foundation R
Machine Translated
老师传授的知识很好,没有未解决的问题。
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
课程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
以图形形式演示,并讨论下一步,将在 SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
课程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
数据挖掘(Data Mining)子类别
数据挖掘(Data Mining)课程大纲
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
如果您试图理解您可以访问或想要分析网络上可用的非结构化数据(如Twitter,链接等等),那么本课程适合您。
它主要针对需要选择哪些数据值得收集以及值得分析的决策者和人员。
它不是针对人们配置解决方案,但这些人将从大局中受益。
交货方式
在课程期间,代表们将获得大多数开源技术的工作示例。
讲座后将进行简短的讲座,参加者将进行简单的练习
使用的内容和软件
每次运行课程时都会更新所有使用的软件,因此我们会检查最新版本。
它涵盖了从获取,格式化,处理和分析数据的过程,以解释如何使用机器学习自动化决策制定过程。
在这个由讲师指导的实时培训中,参与者将学习如何使用MonetDB以及如何从中获取最大价值。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解MonetDB及其功能
- 安装并开始使用MonetDB
- 在MonetDB中探索并执行不同的功能和任务
- 通过最大化MonetDB功能来加速项目的交付
听众
- 开发商
- 技术专家
课程形式
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
KNIME分析平台的这门课程是向KNIME介绍初学者,高级用户和KNIME专家的理想机会,学习如何更有效地使用它,以及如何基于KNIME工作流程创建清晰,全面的报告
。
在这个教师指导的现场课程中, 我们介绍了 KDD 所涉及的过程, 并进行了一系列练习, 以实践这些过程的实施
受众
- 数据分析人员或任何有兴趣学习如何解释数据以解决问题的人
课程 的
格式
- 在对 KDD 进行理论讨论后, 教师将介绍需要应用 KDD 来解决问题的实际案例。参与者将准备、选择和清理样本数据集, 并利用他们以前对数据的了解, 根据他们的观察结果提出解决方案
这种由讲师指导的实时培训(现场或远程)针对希望使用Excel进行数据挖掘的数据科学家。
在培训结束时,参与者将能够:
- 使用Excel探索数据以执行数据挖掘和分析。
- 使用Microsoft算法进行数据挖掘。
- 了解Excel数据挖掘中的概念。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 很多练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 要请求此课程的定制培训,请与我们联系以安排。
您将学习如何创建有效的图表以及以一种吸引决策者并帮助他们理解隐藏信息的方式呈现和表示您的数据的方法。
在这一由讲师指导的实时培训中,学员将学习如何构建一个Data Vault。
在本次培训结束之后,学员将能够:
- 了解Data Vault 2.0背后的架构和设计概念,以及它与大数据、NoSQL、AI的交互。
- 使用数据存储(data vaulting)技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪、检查
- 开发一致且可重复的ETL(提取、转换、加载)过程
- 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库
受众
- 数据建模师
- 数据仓库专家
- 商业智能专家
- 数据工程师
- 数据库管理员
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解数据挖掘的重要领域,包括关联规则挖掘,文本情感分析,自动文本摘要和数据异常检测。
- 比较并实施各种策略来解决实际数据挖掘问题。
- 理解并解释结果。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
学习在独立性水平上使用SPSS
收件人:
分析师,研究人员,科学家,学生和所有想要获得使用SPSS包并学习流行数据挖掘技术的人。
课程格式
- 本课程首先概述了最常用的过程挖掘技术。我们讨论了用于基于原始事件数据发现和建模过程的各种过程发现算法和工具。使用ProM开源框架检查实际案例研究并分析数据集。