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课程大纲
ProjectQ 基础与架构
- ProjectQ 的历史与目标
- 核心组件:引擎、后端与元引擎
- 编译流水线与转换
ProjectQ 入门
- 安装 ProjectQ 及其依赖项
- 初始化主引擎与后端设置
- 理解默认模拟器后端
ProjectQ 语法与结构
- 量子比特分配、寄存器与基本门
- 控制、条件操作与测量
- 使用自定义门与门分解
编译器引擎与优化技术
- 编译器引擎的流水线(优化器、翻译器、分解器)
- 门取消、合并与调度
- 编写自定义优化引擎
量子程序与示例
- 构建简单电路(贝尔态、量子隐形传态)
- 使用受控操作与辅助量子比特
- 参数化电路与变分结构
针对多后端
- 为 IBM Q、Rigetti 或其他硬件翻译电路
- 使用噪声感知模拟器与保真度估计
- 测试、调试与结果验证
动手实践小项目
- 定义一个量子算法(如简单的 Grover 或 QFT 片段)
- 通过 ProjectQ 实现、优化并选择后端
- 分析输出、比较模拟器并优化电路
总结与下一步
要求
- 了解量子计算概念(量子位、叠加态、门)
- 具备Python编程经验
- 熟悉量子电路表示
受众
- 量子软件开发人员
- 探索量子编程的研究人员和工程师
- 旨在针对量子后端的开发人员
7 小时
客户评论 (1)
培训师在量子计算算法和相关理论背景方面的专业知识非常出色。我特别想强调他能够准确察觉我在理解材料时遇到的困难,并为我提供了时间和支持,让我真正理解主题,这非常棒且非常有益!使用Zoom的虚拟设置非常顺利,培训课程和休息时间的安排也很合理。在“仅”2天的时间内涵盖了大量材料/理论,因此培训师根据我对主题的理解进度,很好地调整了内容的量。也许为绝对初学者规划3天的时间会更好,以便涵盖议程中列出的所有材料和内容。我非常喜欢培训师在回答我对培训主题的具体问题时的灵活性,甚至在必要时在休息后回来提供更多解释。再次非常感谢这些课程!做得很好!
Giorgi Ediberidze
课程 - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
机器翻译