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课程大纲
简介
量子信息理论
- 不确定性理论
- 叠加与纠缠
- 亚原子粒子
经典计算机概述
- 比特
- 二进制系统
- 晶体管
量子计算
- 拓扑编码
- 电路QED
- 量子比特
IBM Quantum Experience 与 Python 框架
- 量子计算中使用的模块和流程
- 量子电路模拟
- 电路编辑器
- Qiskit Notebooks
准备开发环境
- 安装和配置 Anaconda
- 安装和配置 pip 及 Python 包
- 安装 Qiskit
- 配置 IBM Quantum Experience
- 配置 IDE 作为项目管理器
- 设置版本控制中心 (GitHub)
在 Circuit Composer 中构建 QER 电路
- 应用门
- 测量量子比特
- 保存并运行 QER 电路
在 Qiskit Notebooks 中编写 QER 电路
- 实现噪声模拟
- 编写噪声电路
- 在 4 量子比特上实现量子傅里叶变换
- 在量子电路中创建基本算法
- 编写量子隐形传态电路
测试电路
- 在真实的 IBM 量子设备上运行 QER 电路
- 分析显示的结果
总结与结论
要求
- 了解Python编程
受众
- 计算机科学家
14 小时
客户评论 (1)
培训师在量子计算算法和相关理论背景方面的专业知识非常出色。我特别想强调他能够准确察觉我在理解材料时遇到的困难,并为我提供了时间和支持,让我真正理解主题,这非常棒且非常有益!使用Zoom的虚拟设置非常顺利,培训课程和休息时间的安排也很合理。在“仅”2天的时间内涵盖了大量材料/理论,因此培训师根据我对主题的理解进度,很好地调整了内容的量。也许为绝对初学者规划3天的时间会更好,以便涵盖议程中列出的所有材料和内容。我非常喜欢培训师在回答我对培训主题的具体问题时的灵活性,甚至在必要时在休息后回来提供更多解释。再次非常感谢这些课程!做得很好!
Giorgi Ediberidze
课程 - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
机器翻译