Python用于财务工作培训

课程编码

pythonfinance

课程时长

35 小时 通常来说是5天,包括中间休息。

要求

  • 了解金融(证券、衍生品等)
  • 大致了解概率和统计
  • 初等微积分学

课程概览

Python是一门在金融行业拥有巨大声望的编程语言。最大的投资银行和对冲基金正在使用它来构建包括核心交易项目及风险管理系统在内的广泛的金融应用。

在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何使用Python开发实际的应用程序以解决一些特定的财务相关的问题。

在本次培训结束后,参与者将能够:

  • 了解Python编程语言的基础知识
  • 下载、安装和维护用Python创建财务应用程序的最佳开发工具
  • 选择和利用最合适的Python软件包和编程技术来组织、可视化和分析从各种来源(CSV、Excel、数据库、网站等)得来的财务数据。
  • 构建解决资产配置、风险分析、投资绩效等相关问题的应用程序
  • 故障排除、集成部署和优化他们的应用程序

受众

  • 开发人员
  • 分析师
  • 宽客

课程形式

  • 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

注意事项

  • 该培训旨在为金融专业人士所面对的一些原则问题提供解决方案。但是,如果您有一个特定的主题、工具或技术想要附加或详细说明,请联系我们以作安排。

课程大纲

介绍

设置开发环境

  • 本地编程与在线编程:Anaconda和Jupyter

Python编程基础

  • 控制结构、数据类型、函数和数据结构

扩展Python的功能

  • 模块和软件包

您的第一个Python应用程序

  • 估算开始和结束日期和时间

用Python访问外部数据

  • 导入和导出、读取和写入CSV数据
  • 访问SQL数据库中的数据

在Python中使用数组和向量组织数据

  • NumPy和向量化函数

用Python可视化数据

  • 用于2D和3D绘图、pyplot和SciPy的Matplotlib

用Python分析数据

  • 用scipy.stats和pandas进行数据分析
  • 导入和导出财务数据(Excel、网站数据等)

模拟资产价格轨迹

  • 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟

资产配置和投资组合优化

  • 执行资本分配、资产分配和风险评估

风险分析与投资表现

  • 定义和解决投资组合优化问题

固定收益分析和期权定价

  • 执行固定收益分析和期权定价

金融时间序列分析

  • 分析金融市场中的时间序列数据

将您的Python应用程序投入生产

  • 将您的应用程序与Excel和其他web应用程序集成起来

应用性能

  • 优化您的应用程序
  • 并行计算和多处理

故障排除

结束语

客户评论

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