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课程大纲
简介
设置开发环境
- 本地编程与线上编程:Anaconda和Jupyter
Python编程基础
- 控制结构、数据类型、函数、数据结构和运算符
扩展Python的功能
- 模块和包
您的第一个Python应用
- 估算开始和结束的日期和时间
使用Python访问外部数据
- 导入和导出、读写CSV数据
- 访问SQL数据库中的数据
使用Python中的数组和向量组织数据
- NumPy和向量化函数
使用Python可视化数据
- Matplotlib用于2D和3D绘图、pyplot和SciPy
使用Python分析数据
- 使用scipy.stats和pandas进行数据分析
- 导入和导出金融数据(Excel、网站数据等)
模拟资产价格轨迹
- 蒙特卡洛模拟
资产配置和投资组合优化
- 进行资本配置、资产配置和风险评估
风险分析和投资绩效
- 定义并解决投资组合优化问题
固定收益分析和期权定价
- 进行固定收益分析和期权定价
金融时间序列分析
- 分析金融市场中的时间序列数据
将您的Python应用投入生产
- 将您的应用与Excel和其他Web应用集成
应用性能
- 优化您的应用
- 并行计算和多处理
故障排除
结束语
要求
- 对金融的理解(证券、衍生品等)
- 对概率和统计的一般理解
- 基础微积分知识
35 小时
客户评论 (3)
如何管理企业财务
surprise mtileni - Hatima Holdings (Pty) ltd
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良好的沟通技能,乐于讨论,保持课程有趣且引人入胜
Ahmet Keyman - Keytrade AG
课程 - Management Accounting and Finance for Non-Finance Professionals
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与内容相关的实践练习确实有助于更好地理解每个主题。此外,以讲座开始课程并继续进行实践练习的方式很好,有助于将练习与之前介绍的讲座内容联系起来。
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
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