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课程大纲
第1天
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数据科学
数据科学团队组成(数据科学家、数据工程师、数据可视化员、流程负责人)
商业智能
商业智能的类型
开发商业智能工具
商业智能和 Data Visualization
Python 编程中的数据可视化 数据科学与 Python 回顾 Python 基本原理
变量和数据类型(str、数值、序列、映射、集合类型、布尔值、二进制、强制转换) 运算符、列表、元组。套装、词典 条件语句 函数、lambda、数组、类、对象、继承、迭代器 范围、模块、日期、JSON、正则表达式、画中画 尝试/除、命令输入、字符串格式 文件处理
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活动
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第3天
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Python 和 MySQL
创建 Database 和表 操作 Database(插入、选择、更新、删除、where 语句、排序依据) 拖放表 限制 联接表 删除列表重复项 反转字符串
使用 Python 和 My 实现数据可视化SQL 使用 Matplotlib(基本绘图) 字典和熊猫 逻辑、控制流和滤波 操作图形属性(字体、大小、配色方案)
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活动
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第4天
使用 Python 和 My 实现数据可视化SQL 小组工作:使用 ITDI 本地 ULIMS 数据创建高层管理数据可视化演示文稿 输出的呈现
要求
- 对数据结构的理解。
- 具有 Programming 的经验。
观众
- 程序员
- 数据科学家
- 工程师
35 小时
客户评论 (1)
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.