Tableau for Developers 培训

本课程向您介绍人类感知以及如何利用它来提供最佳见解。您将熟悉设计理论，包括格式塔定律、预注意属性和包容性。您还将了解探索性分析与解释性分析之间的异同。您将发现图表的用法，并学习如何选择最合适的图表。在课程结束时，您将了解如何实现设计原则是使用 Tableau 软件创建的可视化。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用和集成SQL，Python和Tableau以执行复杂数据分析，处理和可视化的数据科学家和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境以执行 SQL、Python 和 Tableau 的数据分析。
• 了解软件集成的关键概念（数据、服务器、客户端、API、端点等）。
• 复习 Python 和 SQL 的基础知识。
• 在Python中执行数据预处理技术。
• 了解如何连接 Python 和 SQL 进行数据分析。
• 使用 Tableau 创建富有洞察力的数据可视化效果和图表。

这是一门 Tableau 使用者初学者课程;它适用于希望处理数据的任何人，旨在说明您使用 Tableau 中的主要功能。

在课程中，您将能够：

• 连接到您的数据。
• 编辑并保存数据源。
• 理解 Tableau 术语。
• 使用 Tableau 介面/范例有效地创建强大的可视化。
• 创建基本计算，包括基本算术计算、自定义聚合和比率、日期数学和快速表计算。
• 使用以下视觉化型态表示您的资料：
  • 交叉表
  • 地理地图
  • 热图
  • 树状图
  • 饼图和条形图
  • 具有不同标记类型的双轴图表和组合图表
  • 突出显示表
  • 散点图
• 构建仪表板以共用可视化效果。

Tableau可帮助人们查看和理解数据。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望在R中编程的数据科学家Tableau。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 R 实现 Tableau 分析。
• 使用 R 中的学习算法将值返回到 Tableau。
• 在 Tableau 中构建和可视化 R 函数。
• 为业务运营做出数据驱动的决策。

这种以讲师为主导的现场培训（线上或现场）面向希望使用 Tableau Desktop 透过图表、图形等图形表示形式将原始资料转化为有意义的见解的初级到中级资料分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 连接到多种类型的数据源（Excel、CSV、资料库、基于云的数据源），并了解即时连接和数据提取连接之间的区别。
• 准备和清理数据以进行分析，包括重命名字段、处理 Null 值以及通过联接和混合合并数据集。
• 创建基本的视觉化效果，例如表格、条形图、折线图和地图，并应用过滤器来优化数据表示。
• 开发中间可视化，包括地理地图、双轴图表，并使用层次结构、组和集来增强分析。
• 构建计算栏位和参数，以根据使用者输入和逻辑函数创建动态和自定义的可视化效果。
• 设计互动式仪表板和故事，结合多个可视化和筛选器来讲述有凝聚力的叙述。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向中级数字取证和网络安全专业人员，他们希望全面了解 Tableau 取证成像仪用于数字取证目的的实用技能。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解数字取证成像在调查中的作用和重要性。
• 操作 Tableau 法医成像仪以获取法医声音图像。
• 应用最佳实践来处理和保存数字证据。
• 浏览软件界面以配置、执行和管理映像任务。
• 分析和验证法医图像，以确保法庭的完整性和可采性。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Tableau搜索，分析和可视化数据的数据分析师和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 连接到您的数据。
• 编辑并保存数据源。
• 了解 Tableau 术语。
• 使用 Tableau 界面/范式有效地创建强大的可视化效果。
• 创建计算，包括算术计算、自定义聚合和比率、日期数学和表计算。
• 使用不同的可视化类型表示数据。
• 构建仪表板以共享可视化效果。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Tableau Prep Builder准备和塑造数据的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装 Tableau Prep。
• 了解并实施数据科学工作流。
• 从各种来源读取数据，例如 Excel 和数据库。
• 准备、调整形状和采样数据，以便在 Tableau 桌面中进行分析。
• 浏览和验证数据。
• 创建并发布 Tableau 预处理流程。

这种由讲师指导的现场培训（线上或现场）面向希望获得 Tableau Prep Builder 实践知识以及 Tableau 中基本制图功能的初级到中级资料分析师，以解决资料准备和资料分析问题。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 连接到各种数据源，包括基于云的档和本地档，并管理即时和提取的数据连接。
• 使用高级联接技术执行数据融合和组合，以合并来自不同来源的多个数据集，以便更好地进行分析。
• 创建计算栏位并执行操作以动态操作和分析数据。
• 将准备好的数据发布并更新到 Tableau Server 或 Tableau Online，从而启用自动更新和计划。
• 使用地理数据创建基本和高级地图，包括著色地图、密度地图和双轴地图。
• 通过创建互动式、详细的地理可视化，应用地图技术来解决实际业务问题。

Tableau是一种商业智能和数据可视化工具。 Python是一种广泛使用的编程语言，它为各种统计和机器学习技术提供支持。 Tableau的数据可视化功能和Python的机器学习功能相结合，可帮助开发人员快速构建适用于各种业务用例的高级数据分析应用程序。

在这场由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何结合Tableau和Python来执行高级分析。Tableau和Python的整合将通过TabPy API完成。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用TabPy API整合Tableau和Python
• 利用Tableau和Python的整合，以少量Python代码分析复杂的业务场景

听众

• 开发人员
• 数据科学家

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量的实操练习

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望学习安装，配置，管理和维护Tableau服务器的技能的中高级数据架构师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 对 Tableau 服务器体系结构有深入的了解。
• 了解 Tableau 服务器进程和功能。
• 用户 Tableau 用于自动执行任务的服务器。
• 配置和管理 Tableau 服务器。
• 设置 Tableau 服务器以实现高可用性和可伸缩性。

这种以讲师为主导的现场培训中国（现场或远程）面向希望学习如何利用Tableau工具进行数据可视化和分析的初级到中级数据科学家和分析师。 在培训结束时，参与者将能够： 连接多个数据源。 创建基本数据可视化。 使用从基本到高级的计算进行数据分析。 了解使用图形和可视化效果的最佳实践。

本课程专为以前从未使用过 Tableau 或可能需要复习的学习者而设计。 它将 指导您完成从头开始创建第一个可视化所需的步骤。 您还将学习如何将基本设计原则应用于 Tableau 可视化。在课程结束时，您将能够创建并与更广泛的受众分享您的见解。

Tableau可帮助人们查看和理解数据。