课程大纲

介绍

  • Tableau 概述
  • Python、R 和 SQL 基础知识

开始

  • 设置开发环境
  • 了解软件集成

使用 Python 进行数据分析

  • Python 基础和编程
  • 导入库和数据集
  • 整理数据
  • 数据规范化和格式化
  • 探索性数据分析
  • 执行回归分析
  • 模型开发和评估
  • 可视化数据

Data Analysis 使用 R

  • R 基础知识和编程
  • 准备数据
  • 在 R 中对数据进行分类和处理
  • 使用函数
  • 可视化数据

数据分析 SQL

  • 设置数据库
  • 连接 Python 和 SQL
  • 连接 R 和 SQL
  • SQL 聚合和联接
  • 查询数据库
  • 操作数据

使用 Tableau 进行数据可视化

  • Tableau 可视化设计原则
  • 创建仪表板、图表和表格
  • 映射技术
  • R 和 Tableau 中的回归
  • 使用 R 和 Tableau 进行高级分析
  • 实际示例和用例

故障 排除

摘要和后续步骤

要求

  • 数据分析的实践经验(例如,使用 Excel)
  • 对数据库概念的一般了解
  • 无需编程经验

观众

  • 数据分析师
 35 小时

人数



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