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课程大纲
介绍
- Tableau 概述
- Python、R 和 SQL 基础知识
开始
- 设置开发环境
- 了解软件集成
使用 Python 进行数据分析
- Python 基础和编程
- 导入库和数据集
- 整理数据
- 数据规范化和格式化
- 探索性数据分析
- 执行回归分析
- 模型开发和评估
- 可视化数据
Data Analysis 使用 R
- R 基础知识和编程
- 准备数据
- 在 R 中对数据进行分类和处理
- 使用函数
- 可视化数据
数据分析 SQL
- 设置数据库
- 连接 Python 和 SQL
- 连接 R 和 SQL
- SQL 聚合和联接
- 查询数据库
- 操作数据
使用 Tableau 进行数据可视化
- Tableau 可视化设计原则
- 创建仪表板、图表和表格
- 映射技术
- R 和 Tableau 中的回归
- 使用 R 和 Tableau 进行高级分析
- 实际示例和用例
故障 排除
摘要和后续步骤
要求
- 数据分析的实践经验(例如,使用 Excel)
- 对数据库概念的一般了解
- 无需编程经验
观众
- 数据分析师
35 小时
客户评论 (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
课程 - ArcGIS for Spatial Analysis
培训师将材料和内容调整为他认为最适合我们的内容,他成功了。培训质量非常好。
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
课程 - QGIS for Geographic Information System
机器翻译
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
课程 - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
专业且非常实用,在日常工作中游刃有余
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
课程 - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
机器翻译
它涵盖了我在课程之前说我感兴趣的领域:数据关系,使用 python 脚本。 高级模块将介绍连接到数据库。
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
课程 - Introduction to Spotfire
机器翻译