课程大纲

TensorFlow Serving 概述

  • 什么是TensorFlow Serving?
  • TensorFlow Serving 建筑学
  • 服务 API 和 REST 客户端 API

准备开发环境

  • 安装和配置 Docker
  • 使用 Docker 安装 ModelServer

TensorFlow 服务器快速入门

  • 训练和导出 TensorFlow 模型
  • 监视存储系统
  • 加载导出的模型
  • 构建 TensorFlow ModelServer

高级配置

  • 编写配置文件
  • 重新加载模型服务器配置
  • 配置模型
  • 使用监视配置

测试应用程序

  • 测试和运行服务器

调试应用程序

  • 处理错误

TensorFlow Serving 使用 Kubernetes

  • 在 Docker 个容器中运行
  • 部署服务集群

保护应用程序

  • 隐藏数据

故障 排除

总结和结论

要求

  • 经验 TensorFlow
  • 具有 Linux 命令行的经验

观众

  • 开发 人员
  • 数据科学家
  7 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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