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课程大纲
TensorFlow Serving 概述
- 什么是TensorFlow Serving?
- TensorFlow Serving 建筑学
- 服务 API 和 REST 客户端 API
准备开发环境
- 安装和配置 Docker
- 使用 Docker 安装 ModelServer
TensorFlow 服务器快速入门
- 训练和导出 TensorFlow 模型
- 监视存储系统
- 加载导出的模型
- 构建 TensorFlow ModelServer
高级配置
- 编写配置文件
- 重新加载模型服务器配置
- 配置模型
- 使用监视配置
测试应用程序
- 测试和运行服务器
调试应用程序
- 处理错误
TensorFlow Serving 使用 Kubernetes
- 在 Docker 个容器中运行
- 部署服务集群
保护应用程序
- 隐藏数据
故障 排除
总结和结论
要求
- 经验 TensorFlow
- 具有 Linux 命令行的经验
观众
- 开发 人员
- 数据科学家
客户评论 (2)
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning
Paul Lee
课程 - TensorFlow for Image Recognition
Tomasz really know the information well and the course was well paced.