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课程大纲
机器学习和递归 Neural Networks (RNN) 基础知识
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NN 和 RNN
反向攻击
长短期记忆 (LSTM)
TensorFlow 基础知识
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创建、初始化、保存和恢复 TensorFlow 个变量
进纸、读取和预加载 TensorFlow 数据
如何使用 TensorFlow 基础结构大规模训练模型
使用 TensorBoard 可视化和评估模型
TensorFlow 力学 101
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准备数据
下载
输入和占位符
介绍 基本服务教程 高级服务教程 Serving Inception 模型教程
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¹ 高级用法主题“使用 GPU”不作为远程课程的一部分提供。该模块可以在课堂课程中提供,但必须事先同意,并且前提是培训师和所有参与者都拥有安装了 64 位 Linux 的受支持的 NVIDIA GPU 的笔记本电脑(不是由 NobleProg 提供)。NobleProg无法保证提供具有所需硬件的培训师。
要求
- Statistics
- 蟒
- (可选)配备支持 CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1 的 NVIDIA GPU 笔记本电脑,并安装了 64 位 Linux
21 小时