苏州Kubernetes培训

本课程为讲师指导的培训，在苏州（线上或线下）进行，面向希望使用Prometheus和Grafana增强Kubernetes集群监控技能的高级Kubernetes管理员和DevOps工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 为Kubernetes监控设置Prometheus和Grafana。
• 监控Pod、节点和服务的关键指标。
• 创建动态仪表板以可视化集群的健康状况和性能。
• 实施警报策略以主动解决问题。
• 在Kubernetes环境中应用扩展监控解决方案的最佳实践。

本讲师授课的 苏州（线上或线下）培训面向 DevOps 工程师和开发人员，旨在帮助学习者使用 Kubernetes 在安全且可扩展的环境中构建、部署和管理容器及集群组件。

完成本培训后，学员将能够：

• 理解 Kubernetes 生态系统的架构、核心概念和组件。
• 搭建、安装并配置 Kubernetes 集群，以实现容器编排。
• 学习如何使用命令行工具执行 Kubernetes 运维操作。
• 获得从基础到进阶的 Kubernetes 运维与管理实践经验。

在这个由讲师指导的苏州线下或远程培训中，参与者将学习如何在容器内部署一组示例服务器，然后在Kubernetes集群中自动化、扩展和管理这些容器化服务器。培训还将深入探讨更高级的主题，引导参与者完成Kubernetes集群的安全、网络和监控过程。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置并运行Docker容器。
• 部署容器化的数据库和服务器。
• 设置Docker和Kubernetes集群。
• 使用Kubernetes在同一集群下部署和管理不同的环境。
• 保护、扩展和监控Kubernetes集群。

本课程是针对希望使用 Kubernetes 有效部署、管理和扩展容器化应用程序的中级专业人员而设计的苏州（在线或现场）教师授课直播培训。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Kubernetes架构及其组件。
• 通过名称空间有效地隔离资源。
• 使用部署、状态修改和守护进程集管理和自定义工作负载。
• 使用请求和限制定义计算资源。
• 使用 Jobs 和 CronJobs 处理定期任务。
• 了解Kubernetes中的服务和DNS。
• 利用Ingress暴露应用程序。
• 管理ConfigMaps、Secrets和Persistent Volumes。
• 使用高级策略扩展和升级Kubernetes集群。
• 分析和排除Kubernetes问题的故障。
• 使用Helm Charts 高效部署资源。

这种以讲师为主导的 苏州（在线或现场）实时培训面向希望掌握使用微服务和 Kubernetes 扩展应用程序的高级平台工程师和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计和实现可扩展的微服务架构。
• 在 Kubernetes 个集群上部署和管理应用程序。
• 利用 Helm 图表进行高效的服务部署。
• 监视和维护生产中微服务的运行状况。
• 在 Kubernetes 环境中应用安全性和合规性的最佳实践。

在专为开发人员、DevOps工程师和IT专业人员设计的实践性培训中，学习容器、Kubernetes和OpenShift的基础知识。学员将学习如何构建容器化应用、部署工作负载、管理Kubernetes资源，并使用OpenShift在云和混合环境中简化现代应用交付。

本次讲师主导的培训在 苏州（线上或线下）面向初学者级开发者，旨在帮助他们了解 Kubefirst 的基础知识，以及它如何简化、保护并加速企业级 Kubernetes 和 Swarm 集群的管理。

培训结束后，参与者将能够：

• 搭建 Kubefirst 开发环境。
• 编写并运行基础的 Kubefirst 程序。
• 使用 Kubefirst 指令和条款对代码进行注释。
• 使用 Kubefirst API 和库。
• 对 Kubefirst 程序进行分析和调试。

这种以讲师为主导的苏州（在线或现场）现场培训面向希望将 Minikube 作为其开发工作流程一部分的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境。
• 了解如何在 Minikube 上部署、管理和调试应用程序。
• 将 Minikube 集成到其持续集成和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高级功能优化他们的开发流程。
• 将最佳实践应用于本地 Kubernetes 开发。

这种以讲师为主导的 苏州（在线或现场）现场培训面向希望学习如何使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境的初级到中级软件开发人员和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在本地计算机上安装和配置 Minikube。
• 了解 Kubernetes 的基本概念和架构。
• 使用 kubectl 和 Minikube 仪表板部署和管理容器。
• 为 Kubernetes 设置持久性存储和网络解决方案。
• 利用 Minikube 开发、测试和调试应用程序。

培训目标：掌握Docker与Kubernetes的理论与操作技能。

在这次由讲师指导的苏州（线下或远程）培训中，参与者将学习如何创建和管理Docker容器，然后在容器内部署一个示例应用。参与者还将学习如何在Kubernetes集群中自动化、扩展和管理他们的容器化应用。最后，培训将深入探讨更高级的主题，引导参与者完成Kubernetes集群的安全、扩展和监控过程。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设置并运行Docker容器。
• 部署容器化的服务器和Web应用。
• 构建和管理Docker镜像。
• 设置Docker和Kubernetes集群。
• 使用Kubernetes部署和管理集群化的Web应用。
• 对Kubernetes集群进行安全、扩展和监控。

在这个由讲师指导的苏州现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何在AKS上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和缩放 Kubernetes 集群。
• 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 应用程式。
• 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 AKS 云。
• 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软体集成。
• 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。

学习如何使用Docker、Kubernetes和OpenShift构建、部署和管理容器化环境。本课程为期五天，涵盖容器镜像、Kubernetes工作负载、集群网络、存储、安全、监控和OpenShift管理。学员将掌握操作现代容器平台并在开发和生产环境中排查应用问题所需的技能。

本课程由讲师指导，通过实践演示如何在苏州部署和管理Rancher的Kubernetes集群。

本课程为讲师指导的苏州线下或线上培训，旨在帮助工程师使用Helm简化Kubernetes应用的安装和管理流程。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置Helm。
• 创建可复现的Kubernetes应用构建。
• 将应用共享为Helm图表。
• 运行保存为Helm图表的第三方应用。
• 管理Helm包的发布。

这个讲师指导的 苏州现场培训（在线或现场）面向 DevOps 希望使用 Kubernetes 和 Gitlab 来自动化 DevOps 生命周期的 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 自动执行应用程式构建、测试和部署。
• 创建自动化构建基础设施。
• 将应用程式部署到容器化云环境。

本课程由讲师带领，提供苏州（线上或线下）培训。旨在帮助Kubernetes实践者为CKS考试做准备。

完成培训后，您将了解如何在应用生命周期的不同阶段（构建、部署和运行时），保护Kubernetes环境和基于容器的应用。

本次讲师主导的培训在苏州（线上或线下）面向希望利用Serverless方法在Kubernetes中构建企业应用的开发人员和DevOps工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置和配置Kubernetes系统，以开始使用Serverless架构进行开发。
• 理解Serverless环境的基本概念和原则。
• 操作Serverless开发所需的工具链，并将其与Kubernetes组件集成。
• 练习Python编程技能，并将其应用于实现Serverless系统。
• 保护通过Kubernetes上的Serverless框架部署的企业应用。
• 利用现代云计算方法优化DevOps任务处理工作流程。

这种以讲师为主导的苏州现场现场培训针对的是希望保护 Kubernetes 超出默认安全设置的集群的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解默认 Kubernetes 安装暴露的漏洞。
• 防止对 Kubernetes API、数据库和其他服务进行未经身份验证的访问。
• 保护 Kubernetes 群集免遭意外或恶意访问。
• 制定全面的安全策略和一组最佳实践。

本为期七天的课程提供了一次全面的实践之旅，学习如何使用现代 DevOps 实践设计、部署和运营云原生应用。

参与者将探索如何设计可扩展的微服务架构，优化容器环境，并使用 Kubernetes 管理生产工作负载。课程内容涵盖高级部署策略、基于 GitOps 的自动化以及可观测性实践，以确保系统的可靠性和性能。

课程重点在于现实世界的运营挑战，包括事件响应、故障模拟和根本原因分析。课程最后部分介绍使用 AI 驱动工具来支持故障排除并加速运营决策。

培训结束时，参与者将清楚地了解如何在基于 Kubernetes 的环境中构建、部署、监控和维护弹性分布式系统。

本次由讲师指导的苏州培训（线上或线下）面向中高级DevOps工程师和系统管理员，他们希望在不依赖云的情况下部署和管理自托管的Kubernetes集群。

培训结束后，参与者将能够：使用kubeadm在裸金属或虚拟机上部署生产就绪的Kubernetes集群；配置高可用性控制平面和etcd集群；为自管理环境实施容器网络和存储；使用自托管解决方案设置监控和可观察性。