北京市朝阳区AI编码助手培训

GitHub Copilot 是一款由人工智能驱动的代码补全工具，能够加速开发过程，同时提高质量和生产力。结合人工智能在项目、基础设施和软件中的应用，管理者可以利用人工智能优化资源分配，简化工作流程，并提升决策能力。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望深入了解 GitHub Copilot 的高级管理者，同时探索人工智能在企业环境中的实际应用，并结合石油和天然气等大规模项目的相关案例。

通过本次培训，参与者将能够：

• 在大规模企业项目中应用高级 Copilot 功能。
• 将 Copilot 集成到多学科工作流程中，以实现最大效率。
• 利用人工智能工具优化项目管理、基础设施和软件采购。
• 实施基于人工智能的策略，改进规划、估算和时间优化。
• 识别石油和天然气等特定行业中的实际人工智能应用。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 实践练习与案例分析。
• 人工智能工具和 Copilot 工作流程的实时演示。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

GitHub Copilot是一款由AI驱动的编码助手，旨在自动化开发任务，包括编写YAML配置、GitHub Actions和部署脚本等DevOps操作。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向希望使用GitHub Copilot简化DevOps任务、提升自动化水平并提高生产力的初级到中级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用GitHub Copilot辅助进行Shell脚本编写、配置和CI/CD管道管理。
• 在YAML文件和GitHub Actions中利用AI代码补全功能。
• 加速测试、部署和自动化工作流程。
• 在理解AI局限性和最佳实践的基础上，负责任地使用Copilot。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

此项由教师主导的现场培训（线上或线下）旨在帮助希望优化团队工作流程、加强协作编码实践并有效管理多开发人员环境中Copilot使用的中级到高级参与者。

培训结束时，参与者将能够：

• 为团队环境设置GitHub Copilot。
• 利用Copilot增强协作编码实践。
• 利用Copilot的特性优化团队工作流程。
• 管理多开发人员项目中Copilot的集成。
• 保持跨团队的一致代码质量和标准。
• 利用高级Copilot功能满足团队特定需求。
• 结合其他协作工具提高效率。

本次在北京市朝阳区进行的由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在帮助中级QA工程师、开发人员和希望利用GitHub Copilot进行更有效的调试、代码质量提升和精简代码审查的团队负责人。

培训结束时，参与者将能够：

• 为调试和代码审查设置GitHub Copilot。
• 利用Copilot高效地识别和解决bug。
• 利用AI辅助建议提升代码质量。
• 利用Copilot的功能简化代码审查流程。
• 在团队环境中有效地使用Copilot进行协作。

这项针对希望使用 GitHub Copilot 来自动化重复的编码任务、改善 UI/UX 设计和简化前端工作流程的中级前端开发人员的教师主导的现场培训，在 北京市朝阳区（线上或现场）进行。

培训结束时，学员将能够：

• 为前端开发项目设置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。
• 利用 AI 生成的代码建议改善 UI/UX 设计流程。
• 通过实用的 Copilot 集成策略增强前端工作流程。
• 使用 Copilot 帮助检查和调试前端代码。

这项面向初学者到中级的开发人员的教师授课实时培训（在线或现场）旨在让他们利用Copilot进行特定于的任务、调试和实现机器学习工作流程。

到这次培训结束时，参与者将能够：

• 为开发设置和配置Copilot。
• 利用Copilot编写高效的代码。
• 使用AI生成的建议调试应用程序。
• 自动化重复的编码任务，并提高工作流程的效率。
• 在实现机器学习项目时利用Copilot。

本课程是针对希望为团队项目定制GitHub Copilot、利用其高级功能，并将其无缝集成到CI/CD管道中以增强协作和生产力的高级参与者而设计的，时间为北京市朝阳区（在线或现场）。

培训结束时，参与者将能够：

• 针对特定项目需求和团队工作流程定制GitHub Copilot。
• 利用Copilot的高级功能处理复杂的编码任务。
• 将GitHub Copilot集成到CI/CD管道和协作环境中。
• 利用AI驱动的工具优化团队协作。
• 有效管理和排查Copilot的设置和权限。

本次由讲师指导的培训在北京市朝阳区（线上或线下）面向从新手到专家的开发者，旨在帮助他们利用Tabnine进行AI代码生成。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI驱动的代码生成基础知识。
• 在开发环境中安装和配置Tabnine。
• 使用Tabnine进行高效的代码补全和错误纠正。
• 使用Tabnine创建和训练自定义AI模型以完成特定任务。

本课程为讲师指导的培训，在北京市朝阳区（线上或线下）进行，面向初级到中级程序员和开发者，旨在帮助他们利用DeepSeek Coder提升编码效率和生产力。

培训结束后，学员将能够：

• 了解DeepSeek Coder的功能与局限。
• 利用AI辅助生成高质量代码片段。
• 使用DeepSeek Coder进行调试和代码优化。
• 利用AI工具自动化重复的编程任务。

这个由讲师主导的现场培训北京市朝阳区（线上或线下）旨在让中阶参与者利用GitHub Copilot 处理高级编码用例、提高生产力并将 Copilot 集成到他们的开发工作流程中。

这个培训结束时，参加者将能够：

• 针对高级编码任务优化他们对GitHub Copilot 的使用。
• 利用 Copilot 的建议编写更高效、无错误且易于维护的代码。
• 将GitHub Copilot 集成到他们喜欢的 IDE 和工作流程中。
• 利用 Copilot 进行调试和代码重构。
• 了解使用 AI 驱动的编码工具的限制和伦理考虑。

这种以讲师为主导的 北京市朝阳区（在线或现场）现场培训面向希望掌握 Tabnine 高级功能的高级开发人员和团队负责人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在复杂的软件项目中实施 Tabnine。
• 针对特定用例定制和训练 Tabnine 的 AI 模型。
• 将 Tabnine 集成到团队工作流程和开发管道中。
• 利用 Tabnine 的见解提高代码质量并加快开发周期。

本次由讲师主导的培训在北京市朝阳区（线上或线下）面向希望将AI编码助手集成到其开发工作流程中的初级到中级软件开发人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI编码助手在软件开发中的角色和能力。
• 利用各种AI编码助手工具自动化日常编码任务。
• 将AI编码助手集成到软件开发生命周期中。
• 提高生产力，专注于更复杂和创造性的编程任务。
• 解决软件开发中AI的伦理考量和负责任的使用。

这个由讲师主导的现场培训课程旨在帮助初级开发人员了解GitHub Copilot 的功能、设置它以及有效地使用它来增强他们的编码体验。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解GitHub Copilot 是什么以及它是如何工作的。
• 使用支持的代码编辑器设置GitHub Copilot。
• 使用GitHub Copilot 更快地编写、重构和调试代码。
• 利用 Copilot 探索编码技术和解决方案。
• 应用将GitHub Copilot 集成到日常工作流程中的最佳实践。

这种以讲师为主导的 北京市朝阳区（在线或现场）现场培训面向希望在 Tabnine 的帮助下提高生产力的中级 Python 开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在其 Python 开发环境中安装和配置 Tabnine。
• 使用 Tabnine 的自动完成功能可以更高效地编写 Python 代码。
• 自定义 Tabnine 的行为以适应他们的编码风格和项目需求。
• 了解 Tabnine 的 AI 模型如何专门处理 Python 代码。

本次由讲师指导的北京市朝阳区（线上或线下）培训面向初学者，旨在帮助他们了解AI编码助手、其功能、如何提升开发过程，以及使用时的伦理考量。

培训结束后，学员将能够：

• 了解AI编码助手的目的和功能。
• 识别不同的AI编码助手工具及其特性。
• 使用AI编码助手完成基本编码任务。
• 讨论AI在开发中的基本伦理问题和负责任的使用方式。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向初学者到中级开发者，旨在帮助他们学习如何在现代开发工作流程中有效利用GitHub Copilot的功能。

这种由讲师指导的 北京市朝阳区（在线或现场）现场培训面向希望在 Tabnine 的帮助下提高编码效率的初级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在他们首选的 IDE 中安装和设置 Tabnine。
• 利用 Tabnine 的自动完成功能来加快编码速度。
• 自定义 Tabnine 的设置以获得最佳帮助。
• 了解 Tabnine 的 AI 如何从他们的代码中学习以提供更好的建议。