课程大纲

AI Agents简介

  • 什么是 AI 代理?
  • 人工智能代理的类型:主动型、混合型
  • 人工智能代理在现实场景中的应用

基本设计原则

  • 人工智能代理的关键组件
  • 代理与环境的交互
  • 基于代理的建模简介

构建简单 AI Agents

  • AI 代理开发工具和框架概述
  • 动手实践:使用 Rasa 创建基本的聊天机器人
  • 自定义代理行为

高级 AI 代理功能

  • 融入自然语言理解
  • 整合机器学习模型
  • 个性化代理响应

实用Use Case

  • 客户服务中的人工智能代理
  • 虚拟助手和个人生产力工具
  • 交互式教育工具

性能优化

  • 提高代理效率
  • Scala能力考虑
  • 使用 KPI 衡量代理的成功

伦理和社会影响

  • 解决人工智能代理的偏见
  • 确保隐私和数据安全
  • 遵守人工智能法规

挑战与未来方向

  • Scala能力和性能限制
  • 人工智能代理部署中的伦理考量
  • 人工智能代理技术的新趋势

总结和后续步骤

要求

  • 对人工智能概念的基本理解
  • 熟悉Python编程

观众

  • 人工智能爱好者
  • IT 专业人员
 14 小时

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