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课程时长 14 小时
课程大纲
业务自动化中的AI简介
- AI在商业中的演变
- AI代理及其功能概述
- AI驱动自动化的主要优势与挑战
客户支持中的AI
- 设计用于客户查询的AI聊天机器人
- 客户交互中的自然语言处理(NLP)
- 自动化工单与升级工作流程
财务流程中的AI
- 欺诈检测与异常跟踪
- 自动化发票处理与费用跟踪
- 使用AI进行预测性财务分析
优化供应链管理
- 使用机器学习进行需求预测
- 优化物流与库存管理
- AI用于供应商选择与合同分析
与RPA和业务系统的集成
- 将AI代理与RPA工具结合
- 将AI工作流程与ERP和CRM系统集成
- 确保跨平台数据一致性
优化与扩展自动化
- 评估AI自动化的投资回报率(ROI)
- 为大型组织扩展AI解决方案
- 解决伦理与合规问题
业务自动化的未来趋势
- 自动化中的新兴AI技术
- AI对劳动力动态的影响
- 可持续AI采用的最佳实践
总结与下一步
要求
- 对AI概念有基本了解
- 熟悉业务流程和工作流程
- 有编程或RPA工具使用经验
受众
- 业务分析师
- RPA开发人员
- AI专业人士