课程大纲

AI 简介 Business 自动化

  • AI 在业务中不断变化的角色
  • AI 代理及其功能概述
  • AI 驱动型自动化的主要优势和挑战

面向客户支援的 AI

  • 为客户查询设计 AI 聊天机器人
  • 客户互动中的自然语言处理 (NLP)
  • 自动化工单和升级工作流程

财务流程中的 AI

  • 欺诈检测和异常跟踪
  • 自动化发票处理和费用跟踪
  • 使用 AI 进行预测性财务分析

简化供应链Management

  • 使用机器学习进行需求预测
  • 优化物流和库存管理
  • 用于供应商选择和合同分析的 AI

与 RPA 和 Business 系统集成

  • 将 AI 代理与 RPA 工具相结合
  • 将 AI 工作流与 ERP 和 CRM 系统整合
  • 确保跨平台的数据一致性

优化和扩展自动化

  • 评估 AI 自动化的投资回报率
  • 为大型组织扩展 AI 解决方案
  • 解决道德和合规性注意事项

自动化的未来趋势 Business

  • 用于自动化的新兴 AI 技术
  • AI 对劳动力动态的影响
  • 可持续采用 AI 的最佳实践

总结和后续步骤

要求

  • 对 AI 概念的基本了解
  • 熟悉业务工作流程和流程
  • 具有程式设计或 RPA 工具的经验

观众

  • Business 分析师
  • RPA 开发人员
  • AI 专业人士
 14 小时

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