课程大纲

医疗保健中的人工智能介绍

  • 医疗诊断中人工智能应用的概述
  • 人工智能驱动的患者监测和决策支持
  • 监管和道德考虑

医疗AIImage Analysis

  • 医学影像的深度学习技术
  • 放射学和病理学工作流程的自动化
  • 实践:医疗影像分类的AI实现

Predictive Analytics和诊断的AI

  • 利用AI进行疾病预测和早期诊断
  • 风险评估和预后的AI模型
  • 动手实验:使用患者数据构建预测模型

AI与Electron电子健康记录(EHR)的集成

  • 标准化的医疗数据格式(FHIR、HL7)
  • 用AI自动化临床工作流程
  • 动手实验:将AI模型连接到EHR系统

药物发现和个性化医疗的AI

  • AI如何加速药物发现和开发
  • AI驱动的精准医疗和治疗建议
  • 在制药研究中应用AI的案例研究

医疗保健中的合规性、安全性和道德AI

  • 确保HIPAA和GDPR合规
  • 在AI驱动的医疗保健中减少偏见和公平
  • AI医疗应用的安全最佳实践

在医疗保健中实施AI解决方案

  • AI部署的挑战和最佳实践
  • 在医院和诊所扩展AI解决方案
  • 动手:部署一个人工智能驱动的医疗助理

总结和结论

要求

  • 人工智慧和机器学习概念的基本知识
  • 数据分析和医疗保健系统的经验
  • 熟悉医学术语和诊断

观众

  • 医疗保健专业人员
  • AI开发人员
  • 医学研究人员
 14 小时

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