AI驱动的自动化：从无代码工作流到自主代理 培训

Google Antigravity是一个Agentic开发环境，旨在通过Gemini 3的多模态能力构建能够规划、推理、编码和行动的自主代理。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Gemini 3和Antigravity环境设计、构建和部署自主代理的高级技术专业人员。

完成本培训后，学员将能够：

• 构建使用Gemini 3进行推理、规划和执行的自主工作流程。
• 在Antigravity中开发能够分析任务、编写代码并与工具交互的代理。
• 将Gemini驱动的代理与企业系统和API集成。
• 在复杂环境中优化代理行为、安全性和可靠性。

课程形式

• 专家演示结合互动讨论。
• 自主代理开发的动手实验。
• 使用Antigravity、Gemini 3和支持的云工具进行实际实施。

课程定制选项

• 如果您的团队需要特定领域的代理行为或自定义集成，请联系我们以定制课程。

Google Antigravity是一个用于实验长期代理和新兴交互行为的先进框架。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望设计、分析和优化能够保留记忆、通过反馈改进并在长期操作中不断演进的代理的高级专业人士。

完成本课程后，参与者将掌握以下技能：

• 设计长期记忆结构以实现代理的持久性。
• 实施有效的反馈循环以塑造代理行为。
• 评估学习轨迹和模型漂移。
• 将记忆机制集成到复杂的多代理生态系统中。

课程形式

• 专家讲解与技术演示相结合。
• 通过结构化设计挑战进行实践探索。
• 将概念应用于模拟代理环境。

课程定制选项

• 如果您的组织需要定制内容或特定案例示例，请联系我们以定制本培训。

Mastra是一个支持AI代理、API、企业应用和外部数据系统之间深度集成的框架。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望构建Mastra代理与企业生态系统之间可靠、安全且可扩展集成的中级工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 实现Mastra代理与外部服务之间的API驱动集成。
• 将企业数据系统和工具连接到自动化代理工作流。
• 应用安全数据交换和身份验证的最佳实践。
• 设计可扩展、可维护且生产就绪的集成层。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手实践集成工程与API练习。
• 使用真实企业场景进行实时实验室实现。

课程定制选项

• 可根据要求提供定制的API场景、企业系统映射或数据集成工作坊。

AgentCore Runtime & Gateway 是一种 AWS 服务配对，用于打包、部署并安全地暴露 AI 代理，同时提供与外部系统的简化集成。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级工程团队，旨在帮助他们从代理原型过渡到生产环境，通过掌握 AgentCore Runtime 进行部署，并利用 Gateway 实现安全连接和 API 集成。

培训结束后，参与者将能够：

• 搭建 AgentCore Runtime 环境，并打包代理以进行部署。
• 通过 Gateway 暴露代理，提供经过身份验证和速率限制的端点。
• 使用稳定合约将外部工具和 API 集成到代理工作流中。
• 为生产操作配置可观察性、日志记录和使用监控。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践实验室，涉及 Runtime 部署和 Gateway 集成。
• 专注于可靠性、安全性和发布的实践练习。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们进行安排。

Antigravity 是一个开发平台，旨在构建以AI驱动的、以代理为先的应用程序。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Antigravity环境中的自主AI代理创建实际应用程序的中级开发者。

完成本培训后，参与者将能够：

• 开发依赖自主和协作AI代理的应用程序。
• 使用Antigravity的IDE、编辑器、终端和浏览器进行端到端开发。
• 通过代理管理器管理多代理工作流。
• 将代理功能集成到生产级软件系统中。

课程形式

• 混合演示与深入讲解。
• 大量动手实践和指导练习。
• 在Antigravity实时环境中进行实际实现。

课程定制选项

• 如需根据您的开发栈定制内容，请联系我们安排定制版本的培训。

Google Antigravity是一种以agent为核心的开发环境，旨在通过智能自动化简化工程工作流程。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者，旨在探索Antigravity的基础知识，并了解agent驱动的编码环境如何提升生产力。

培训结束后，参与者将能够：

• 安装并配置Google Antigravity。
• 熟悉并理解Editor View和Manager View。
• 有效使用agent自动化简单的开发任务。
• 使用Antigravity生成、优化和管理项目文件。

课程形式

• 讲师讲解并辅以实时演示。
• 以实践为主的指导练习，重点使用agent。
• 在受控的实验环境中探索Antigravity的核心功能。

课程定制选项

• 如果您需要定制版本的培训，请联系我们安排个性化课程。

Google Antigravity是一个用于构建能够与Web应用程序、浏览器环境及多表面工作流交互的代理平台。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级专业人士，旨在帮助他们使用Google Antigravity构建、自动化并测试基于浏览器的工作流。

培训结束后，参与者将能够：

• 创建与浏览器表面中Web应用程序交互的代理。
• 跨浏览器上下文自动化端到端工作流。
• 在UI驱动环境中验证并排查代理行为。
• 使用Antigravity实施跨表面自动化策略。

课程形式

• 结合演示的指导教学。
• 实践操作与基于场景的练习。
• 在互动实验室环境中实施代理工作流。

课程定制选项

• 如需定制培训，请联系我们，根据您的目标调整课程内容。

Amazon Bedrock AgentCore 是一个企业级框架，用于构建、部署和扩展 AI 代理，集成了内存、可观测性和安全身份管理的支持。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级到高级工程师和架构师，旨在帮助他们使用 AWS Bedrock AgentCore 设计、保护和操作代理式 AI 系统。

培训结束后，学员将能够：

• 理解 AgentCore 的架构和组件。
• 使用 Runtime 和 Gateway 部署和管理 AI 代理。
• 实现持久化内存和有状态的交互。
• 应用身份、可观测性和合规性控制。
• 为企业级工作流设计多代理系统。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 使用 AgentCore 的 AWS 实验室实践环节。
• 部署和监控场景的实践练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AgentCore 提供内置的身份、可观测性和合规性功能，使组织能够在企业环境中负责任地部署AI代理。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望使用 Amazon Bedrock AgentCore 设计和操作安全、可审计且合规的AI代理系统的高级从业者。

通过本培训，参与者将能够：

• 为代理实施企业身份和权限模型。
• 通过结构化日志、指标和跟踪实现可观测性。
• 应用合规控制以符合监管框架。
• 审计代理活动并维护安全的会话级控制。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用AWS安全和监控工具进行实践操作。
• 在受监管的企业环境中进行案例研究。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级软件开发人员和工程团队，旨在帮助他们使用Mastra构建可扩展、可观察的AI系统。

通过本培训，学员将能够：

• 理解Mastra的架构及其如何与LLM和外部API集成。
• 使用TypeScript设计和实现AI代理和工作流程。
• 使用Mastra的可观察性和内存工具监控和提升代理性能。
• 利用Mastra的框架功能部署生产就绪的AI应用。

Mastra是一个框架，提供结构化工具，用于评估、调试和确保在复杂工作流程中运行的AI代理的可靠性。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望严格测试代理行为、提高可靠性并实施可衡量评估流程的中级从业者。

培训结束后，学员将能够：

• 应用调试技术，识别并纠正代理行为问题。
• 使用结构化指标、基准和质量评分评估代理。
• 实施工具和工作流程，跟踪可靠性、漂移和幻觉。
• 设计QA策略，确保持续且可预测的代理性能。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 实际操作调试与评估练习。
• 使用可观测性工具进行代理行为的实时实验室分析。

课程定制选项

• 可根据要求安排定制的可靠性测试场景和行业特定的QA方法。

Mastra是一个操作框架，旨在简化和优化AI代理在生产环境中的部署、扩展和生命周期管理。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中高级技术专业人员，帮助他们可靠且高效地在生产系统中操作AI代理。

培训结束后，学员将能够：

• 将基于Mastra的AI代理部署到受控的生产级环境中。
• 使用平台原语进行水平和垂直扩展。
• 实施可观测性管道，以跟踪代理的行为和性能。
• 优化运行时配置，以减少延迟、成本和操作风险。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 专注于实际部署场景的动手练习。
• 使用容器化和编排环境进行实时实验。

课程定制选项

• 可根据要求定制主题、动手实验或行业特定场景。

Mastra是一个框架，能够在分布式系统中实现复杂的工作流自动化和多个AI代理的协调。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向中级从业者，旨在帮助他们设计、编排和操作大规模的多代理工作流。

通过完成本培训，学员将掌握以下技能：

• 使用Mastra的编排功能设计复杂的工作流。
• 协调多个代理执行并行或依赖任务。
• 实施工作流执行的监控和调试工具。
• 优化编排逻辑，提高可靠性、吞吐量和自动化效率。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手实践工作流设计与自动化练习。
• 在容器化的实验环境中进行实际实施。

课程定制选项

• 可根据需求提供定制的自动化场景、企业集成或工作流模式。

Google Antigravity是一个以代理为中心的开发平台，用于编排、监督和协调AI驱动的编码和自动化工作流程。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向希望设计、管理和优化Google Antigravity中多代理工作流程的中级专业人士。

完成本培训后，参与者将掌握以下技能：

• 在Manager界面中配置代理职责和编排管道。
• 生成并解读Antigravity工件，包括任务列表、计划、日志和浏览器记录。
• 实施验证策略，确保代理操作透明且可审计。
• 优化多代理协作，以应对复杂的开发和运维任务。

课程形式

• 引导式演示和实际操作示范。
• 基于真实工作流程挑战的场景练习。
• 在Antigravity工作空间中进行动手实验。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们讨论定制选项。

Antigravity是一个代表先进agent驱动开发工作流程的框架。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向中高级专业人员，旨在验证、确认并确保Antigravity驱动环境中AI agent生成的输出的安全性和准确性。

完成本培训后，学员将能够：

• 评估agent生成的代码工件的准确性和安全性。
• 使用结构化技术验证agent执行的任务。
• 有效分析浏览器记录并追踪agent活动。
• 应用质量保证和安全原则，确保agent工作流程的可靠性。

课程形式

• 讲师指导的技术简报和讨论。
• 专注于验证实际agent工作流程的实践练习。
• 在受控实验室环境中进行动手测试和验证。

课程定制选项

• 可根据要求调整场景、工作流程和测试示例。