AI驱动的自动化：从无代码工作流到自主智能体 培训

Google Antigravity是一个智能体开发环境，旨在通过Gemini 3的多模态能力，构建能够自主规划、推理、编码和行动的智能体。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级技术专业人员，旨在帮助他们使用Gemini 3和Antigravity环境设计、构建和部署自主智能体。

完成培训后，学员将能够：

• 构建使用Gemini 3进行推理、规划和执行的自主工作流。
• 在Antigravity中开发能够分析任务、编写代码并与工具交互的智能体。
• 将Gemini驱动的智能体与企业系统和API集成。
• 在复杂环境中优化智能体的行为、安全性和可靠性。

课程形式

• 专家演示与互动讨论相结合。
• 动手实践自主智能体开发。
• 使用Antigravity、Gemini 3及配套云工具进行实际实施。

课程定制选项

• 如果您的团队需要特定领域的智能体行为或自定义集成，请联系我们以定制课程。

Google Antigravity是一个用于实验长寿命智能体和涌现交互行为的高级框架。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向高级专业人士，旨在设计、分析和优化能够保留记忆、通过反馈改进并在长期运行中不断进化的智能体。

完成本课程后，学员将具备以下能力：

• 为智能体持久化设计长期记忆结构。
• 实现有效的反馈循环，以塑造智能体行为。
• 评估学习轨迹和模型漂移。
• 将记忆机制集成到复杂的多智能体生态系统中。

课程形式

• 专家引导的讨论，结合技术演示。
• 通过结构化设计挑战进行动手探索。
• 将概念应用于模拟智能体环境。

课程定制选项

• 如果您的组织需要定制内容或特定案例示例，请联系我们以定制本次培训。

Mastra是一个支持AI代理、API、企业应用和外部数据系统之间深度集成的框架。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望构建Mastra代理与企业生态系统之间可靠、安全且可扩展集成的中级工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 实现Mastra代理与外部服务之间的API驱动集成。
• 将企业数据系统和工具连接到自动化代理工作流。
• 应用安全数据交换和身份验证的最佳实践。
• 设计可扩展、可维护且生产就绪的集成层。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手实践集成工程与API练习。
• 使用真实企业场景进行实时实验室实现。

课程定制选项

• 可根据要求提供定制的API场景、企业系统映射或数据集成工作坊。

AgentCore 提供记忆持久化、安全代码解释器和浏览器工具，赋能 AI 智能体，实现交互性强、动态响应、且感知上下文的体验。

本课程为讲师引导的直播培训，支持线上或线下形式。内容面向中高级技术从业者，旨在帮助学员设计和部署具备长期上下文记忆、即时计算能力，以及直接操作 Web UI 能力的 AI 智能体。

完成本课程后，学员将能够：

• 实现 AgentCore 记忆功能，构建有状态、感知上下文的业务流程。
• 利用安全代码解释器，执行动态计算和数据转换。
• 集成浏览器工具，实现实时数据获取和 UI 交互。
• 针对分析、客户支持和研究等场景，设计交互式智能体。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 结合 AgentCore 记忆和工具的手动实验室练习。
• 涵盖分析、自动化和客户支持场景的案例研究。

课程定制选项

• 如需定制此课程，请联系我们以安排。

AgentCore Runtime & Gateway 是一种 AWS 服务配对，用于打包、部署并安全地暴露 AI 代理，同时提供与外部系统的简化集成。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级工程团队，旨在帮助他们从代理原型过渡到生产环境，通过掌握 AgentCore Runtime 进行部署，并利用 Gateway 实现安全连接和 API 集成。

培训结束后，参与者将能够：

• 搭建 AgentCore Runtime 环境，并打包代理以进行部署。
• 通过 Gateway 暴露代理，提供经过身份验证和速率限制的端点。
• 使用稳定合约将外部工具和 API 集成到代理工作流中。
• 为生产操作配置可观察性、日志记录和使用监控。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践实验室，涉及 Runtime 部署和 Gateway 集成。
• 专注于可靠性、安全性和发布的实践练习。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们进行安排。

Antigravity是一个开发平台，旨在构建AI驱动、Agent优先的应用程序。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向中级开发者，他们希望在Antigravity环境中使用自主AI Agent创建实际应用程序。

完成本次培训后，参与者将能够：

• 开发依赖自主和协调AI Agent的应用程序。
• 使用Antigravity IDE、编辑器、终端和浏览器进行端到端开发。
• 使用Agent Manager管理多Agent工作流。
• 将Agent能力集成到生产级软件系统中。

课程形式

• 混合式演示与深入讲解。
• 大量动手实践和引导式练习。
• 在Antigravity实时环境中进行实际实施工作。

课程定制选项

• 如需根据您的开发技术栈定制内容，请联系我们安排本培训的定制版本。

Google Antigravity是一个代理优先的开发环境，旨在通过智能自动化简化工程工作流程。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者，旨在探索Antigravity的基础知识，并了解代理驱动的编码环境如何提升生产力。

完成本次培训后，学员将能够：

• 安装并配置Google Antigravity。
• 浏览并理解编辑器视图和管理器视图。
• 有效地使用代理自动化简单的开发任务。
• 使用Antigravity生成、优化和管理项目文件。

课程形式

• 讲师讲解配合实时演示。
• 以动手使用代理为重点的引导练习。
• 在受控实验环境中实际探索Antigravity的核心功能。

课程定制选项

• 如需定制本培训，请联系我们安排个性化课程。

Google Antigravity是一个用于构建智能体的平台，这些智能体能够与Web应用、浏览器环境以及多界面工作流进行交互。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向中级专业人士，旨在帮助他们使用Google Antigravity构建、自动化并测试基于浏览器的工作流。

培训结束后，学员将能够：

• 创建在浏览器界面中与Web应用交互的智能体。
• 跨浏览器上下文自动化端到端工作流。
• 在UI驱动的环境中验证并排查智能体行为。
• 使用Antigravity实施跨界面自动化策略。

课程形式

• 配合演示的指导式教学。
• 实践性动手活动与基于场景的练习。
• 在交互式实验环境中实施智能体工作流。

课程定制选项

• 如需定制培训，请联系我们，根据您的目标调整课程内容。

AgentCore 提供一套专为大规模部署量身定制的统一服务套件，简化了构建、增强和监控全托管 AI 智能体的流程。

本课程为讲师主导的线上或线下培训，面向希望获得实际经验，使用 AgentCore 创建生产就绪 AI 智能体的初级至中级从业者。

完成本培训后，学员将能够：

• 理解 AgentCore 在 AI 智能体开发中的核心能力。
• 使用托管服务设计和配置简单的 AI 智能体。
• 集成工作流以增强智能体功能。
• 为生产环境部署和监控 AI 智能体。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• AgentCore 服务动手实验室。
• 从智能体概念到部署的引导练习。

课程定制选项

• 如需申请此课程的定制化培训，请联系我们以便安排。

本课程为讲师主导的培训，提供线上或线下形式，适合具备中级水平的软件开发人员和工程团队，旨在帮助学员使用Mastra构建可扩展、可观测的AI系统。

完成本课程后，学员将能够：

• 理解Mastra的架构，以及其与大语言模型和外部API的集成方式。
• 使用TypeScript设计和实现AI代理及工作流。
• 利用Mastra的可观测性和内存工具，监控并优化代理性能。
• 借助Mastra的框架特性，部署具备生产级就绪状态的AI应用。

Mastra是一个操作框架，旨在简化和优化AI代理在生产环境中的部署、扩展和生命周期管理。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中高级技术专业人员，帮助他们可靠且高效地在生产系统中操作AI代理。

培训结束后，学员将能够：

• 将基于Mastra的AI代理部署到受控的生产级环境中。
• 使用平台原语进行水平和垂直扩展。
• 实施可观测性管道，以跟踪代理的行为和性能。
• 优化运行时配置，以减少延迟、成本和操作风险。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 专注于实际部署场景的动手练习。
• 使用容器化和编排环境进行实时实验。

课程定制选项

• 可根据要求定制主题、动手实验或行业特定场景。

Mastra是一个框架，能够在分布式系统中实现复杂的工作流自动化和多个AI代理的协调。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向中级从业者，旨在帮助他们设计、编排和操作大规模的多代理工作流。

通过完成本培训，学员将掌握以下技能：

• 使用Mastra的编排功能设计复杂的工作流。
• 协调多个代理执行并行或依赖任务。
• 实施工作流执行的监控和调试工具。
• 优化编排逻辑，提高可靠性、吞吐量和自动化效率。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手实践工作流设计与自动化练习。
• 在容器化的实验环境中进行实际实施。

课程定制选项

• 可根据需求提供定制的自动化场景、企业集成或工作流模式。

Google Antigravity是一个以代理为核心的开发平台。它用于编排、监督和协调AI驱动的编码及自动化工作流。

本课程为讲师引导的线上或线下培训。旨在帮助中级专业人士设计、管理和优化Google Antigravity中的多代理工作流。

完成本课程后，学员将获得以下技能：

• 在Manager界面中配置代理职责和编排流水线。
• 生成并解读Antigravity工件，包括任务列表、计划、日志和浏览器录制。
• 实施验证策略，确保代理操作保持透明且可审计。
• 优化多代理协作，以处理复杂的开发和运营任务。

课程形式

• 引导式演示和实操展示。
• 基于场景的练习，聚焦真实工作流挑战。
• 在实时Antigravity工作区中进行动手实验。

课程定制选项

• 如果您需要此课程的定制版本，请联系我们讨论定制选项。

Antigravity是一个代表先进Agent驱动开发工作流的框架。

本课程为讲师主导的远程培训或线下培训，面向中高级专业人员，旨在验证、核实并加固AI Agent在Antigravity环境中生成的产出。

完成本培训后，学员将能够：

• 评估Agent生成的代码产物的准确性与安全性。
• 使用结构化技术来验证Agent执行的任务。
• 有效分析浏览器录屏并追踪Agent活动。
• 应用质量保证与安全原则，确保Agent工作流的可靠性。

课程形式

• 讲师引导的技术讲解与讨论。
• 聚焦于验证真实Agent工作流的实操练习。
• 在受控实验室环境中的动手测试与验证。

课程定制选项

• 可按需调整场景、工作流及测试示例。