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课程大纲

先决条件

无需技术背景。有帮助但不强制:基本熟悉ChatGPT或Microsoft Copilot等AI工具。

受众

  • 团队领导者与中层管理者
  • 项目/产品经理
  • 职能部门负责人(运营、客户服务、销售)
  • HR业务合作伙伴(可选)

引言(AI采用中的人为因素)

  • 为什么AI在真实团队中失败:人为因素,而非工具
  • 信任校准:依赖不足与过度依赖(自动化偏差)
  • 问责制:“AI可以辅助,人类仍负责”

1. 校准依赖(日常工作中的安全使用)

  • 用例边界:什么适合AI,什么不适合
  • 停止规则:何时暂停、验证或升级
  • 常见失败模式及早期预警信号

2. 验证标准(确保质量而不拖慢进度)

  • 实用验证级别(轻度、标准、严格)
  • 危险信号:幻觉、过时事实、缺失来源、敏感内容
  • “第二来源”与可追溯性基础(记录内容)

3. 问责制与决策卫生

  • 所有权:谁验证、谁决策、谁签署
  • 升级触发条件与决策阈值
  • 决策日志:最低证据与文档要求

4. 团队协议工作坊(核心成果)

  • 工作协议结构:触发条件、行动、证据、负责人、后果
  • 常见工作流程示例(邮件、分析、客户沟通、内部文档)
  • 使协议与公司政策和保密规则保持一致

5. 信任与心理安全感

  • 典型恐惧:被替代、能力丧失、地位下降
  • 管理者脚本:如何谈论AI而不夸大或恐慌
  • 冲突模式:“支持AI”与“反对AI”以及如何消除对立

6. 轻度事件响应(AI错误与未遂事件)

  • 事件分类:低/中/高影响
  • 控制与沟通(内部及必要时与客户)
  • 学习循环:更新协议、模板和仪式

7. 30天采用计划

  • 团队仪式:每周检查、提示回顾、事件回顾、决策回顾
  • 关键指标:采用质量、返工、升级、信任指标
  • 后续步骤与跟进计划

要求

  • 基本熟悉日常工作流程(邮件、文档、会议)。
  • 有帮助但不强制:接触过ChatGPT或Microsoft Copilot等AI工具。

受众

  • 团队领导者与中层管理者
  • 项目/产品经理
  • 职能部门负责人(运营、客户服务、销售)
  • HR业务合作伙伴
 7 小时

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