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课程大纲
先决条件
无需技术背景。有帮助但不必需:对ChatGPT或Microsoft Copilot等AI工具的基本熟悉度。
受众
- 团队领导者和中层管理者
- 项目经理/产品经理
- 职能负责人(运营、客户服务、销售)
- 人力资源业务合作伙伴(可选)
引言(AI采纳中的人为因素)
- 为何AI在真实团队中的采纳会失败:人为因素,而非工具
- 信任校准:依赖不足与过度依赖(自动化偏见)
- 问责制:"AI可以提供帮助,人类仍需负责"
1. 校准依赖(日常工作中的安全使用)
- 用例边界:什么适合AI,什么不适合
- 停止规则:何时暂停、验证或升级
- 常见失败模式和早期预警信号
2. 验证标准(质量而不减速)
- 实用验证级别(轻量、标准、严格)
- 红旗警示:幻觉、过时事实、缺失来源、敏感内容
- "二次来源"和可追溯性基础(记录什么)
3. 问责制与决策卫生规范
- 所有权:谁验证,谁决定,谁签署
- 升级触发条件和决策阈值
- 决策日志:最低证据和文档要求
4. 团队协议工作坊(核心交付物)
- 工作协议结构:触发、行动、证据、所有者、后果
- 常见工作流的示例(邮件、分析、客户沟通、内部文档)
- 使协议与公司政策和保密规则保持一致
5. 信任与心理安全感
- 典型恐惧:被替代、能力丧失、地位丧失
- 管理者话术:如何谈论AI而不夸大或恐慌
- 冲突模式:"支持AI" vs "反对AI"以及如何去极化
6. 轻量级事件响应(AI错误与未遂事件)
- 分类事件:低/中/高影响
- 遏制和沟通(内部以及必要时与客户)
- 学习循环:更新协议、模板和仪式
7. 30天采纳计划
- 团队仪式:每周检查、提示词审查、事件审查、决策审查
- 重要的指标:采纳质量、返工率、升级次数、信任指标
- 后续步骤和跟进计划
要求
- 对日常工作流程有基本了解(邮件、文档、会议)。
- 有帮助但不必需:之前接触过的AI工具,如ChatGPT或Microsoft Copilot
受众
- 团队领导者和中层管理者
- 项目经理/产品经理
- 职能负责人(运营、客户服务、销售)
- 人力资源业务合作伙伴
7 小时
客户评论 (4)
会议效率看似“基础”,却常常被忽视,但它对个人和公司的时间有着重大影响。了解这些最佳实践并将其牢记于心,将立即带来帮助。
Dan Moffatt - Chris Courtemanche
课程 - Personal Efficiency and Managing Meetings
机器翻译
提供了很多基础概念,并且解释得非常清晰,非常适合团队的学习水平。练习非常有趣,我相信我的团队感到舒适并积极参与。与培训师的协调也非常顺畅。
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
课程 - Critical Thinking
机器翻译
我特别欣赏讲师能够针对我个人情况,提供详尽且解释清晰的回答。
HASAN TAHA URLU - Huber Turkiye
课程 - Assertiveness
机器翻译
练习部分以及培训师的讲解方式
Sorana Haiduc - Ness
课程 - Stress Management and Prevention
机器翻译