联系我们

课程大纲

先决条件

无需技术背景。有帮助但不必需:对ChatGPT或Microsoft Copilot等AI工具的基本熟悉度。

受众

  • 团队领导者和中层管理者
  • 项目经理/产品经理
  • 职能负责人(运营、客户服务、销售)
  • 人力资源业务合作伙伴(可选)

引言(AI采纳中的人为因素)

  • 为何AI在真实团队中的采纳会失败:人为因素,而非工具
  • 信任校准:依赖不足与过度依赖(自动化偏见)
  • 问责制:"AI可以提供帮助,人类仍需负责"

1. 校准依赖(日常工作中的安全使用)

  • 用例边界:什么适合AI,什么不适合
  • 停止规则:何时暂停、验证或升级
  • 常见失败模式和早期预警信号

2. 验证标准(质量而不减速)

  • 实用验证级别(轻量、标准、严格)
  • 红旗警示:幻觉、过时事实、缺失来源、敏感内容
  • "二次来源"和可追溯性基础(记录什么)

3. 问责制与决策卫生规范

  • 所有权:谁验证,谁决定,谁签署
  • 升级触发条件和决策阈值
  • 决策日志:最低证据和文档要求

4. 团队协议工作坊(核心交付物)

  • 工作协议结构:触发、行动、证据、所有者、后果
  • 常见工作流的示例(邮件、分析、客户沟通、内部文档)
  • 使协议与公司政策和保密规则保持一致

5. 信任与心理安全感

  • 典型恐惧:被替代、能力丧失、地位丧失
  • 管理者话术:如何谈论AI而不夸大或恐慌
  • 冲突模式:"支持AI" vs "反对AI"以及如何去极化

6. 轻量级事件响应(AI错误与未遂事件)

  • 分类事件:低/中/高影响
  • 遏制和沟通(内部以及必要时与客户)
  • 学习循环:更新协议、模板和仪式

7. 30天采纳计划

  • 团队仪式:每周检查、提示词审查、事件审查、决策审查
  • 重要的指标:采纳质量、返工率、升级次数、信任指标
  • 后续步骤和跟进计划

要求

  • 对日常工作流程有基本了解(邮件、文档、会议)。
  • 有帮助但不必需:之前接触过的AI工具,如ChatGPT或Microsoft Copilot

受众

  • 团队领导者和中层管理者
  • 项目经理/产品经理
  • 职能负责人(运营、客户服务、销售)
  • 人力资源业务合作伙伴
 7 小时

客户评论 (4)

即将举行的公开课程

课程分类