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课程大纲

阿里云生成式人工智能简介

  • 什么是生成式人工智能及其在组织中的应用。
  • 阿里云生成式人工智能服务及其关键功能概述。
  • 了解Qwen模型、Model Studio及典型业务场景。
  • 识别企业应用中的机会、风险和实际成果。

阿里云环境入门

  • 准备阿里云账户及所需服务。
  • 访问Model Studio并使用模型API。
  • 进行首次生成式人工智能请求并查看响应。
  • 了解基本参数、令牌使用及输出行为。

提示设计与工作流程基础

  • 为聊天、摘要和内容生成编写有效提示。
  • 使用指令、示例和输出格式化以获得更好结果。
  • 测试和优化提示以确保一致性和质量。
  • 避免常见的提示设计错误。

使用Qwen模型构建应用程序

  • 从应用程序或工作流程中调用Qwen模型。
  • 设计简单的助手和业务任务自动化流程。
  • 在实践层面探索文本和多模态用例。
  • 回顾支持、知识协助和内容起草等示例用例。

创建基于检索的人工智能解决方案

  • 实际理解检索增强生成。
  • 准备文档和知识源以获得更好答案。
  • 将企业内容连接到生成式人工智能工作流程。
  • 评估响应的相关性、准确性和局限性。

部署、安全与成本管理

  • 阿里云上生成式人工智能应用程序的部署选项。
  • 基本的安全、访问控制和治理实践。
  • 监控使用情况、管理成本并设置实际保障措施。
  • 解决常见问题并规划课程后的下一步行动。

要求

  • 对云计算概念有基本了解。
  • 有一些关于Web应用程序、API或云服务的经验。
  • 具备基本的编程经验。

受众

  • 希望在阿里云上构建生成式人工智能应用程序的开发者。
  • 探索人工智能服务以应对业务用例的解决方案架构师。
  • 评估企业采用人工智能的技术团队领导和IT专业人员。
 7 小时

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