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课程大纲

阿里云上的生成式AI简介

  • 什么是生成式AI以及组织如何应用它
  • 阿里云生成式AI服务概览及核心能力
  • 了解通义千问模型、百炼平台及典型业务场景
  • 识别企业应用中的机遇、风险及实际成果预期

入门:阿里云环境配置

  • 准备阿里云账户及所需服务
  • 访问百炼平台并使用模型API
  • 进行首次生成式AI请求并回顾响应结果
  • 理解基本参数、Token使用量及输出行为

提示词设计与工作流基础

  • 编写针对聊天、摘要和内容生成的有效提示词
  • 使用指令、示例和输出格式优化结果
  • 测试并优化提示词以确保一致性与质量
  • 避免常见的提示词设计错误

基于通义千问模型构建应用

  • 从应用或工作流中调用通义千问模型
  • 设计简单的助手及业务流程自动化流程
  • 在实践层面探索文本与多模态用例
  • 回顾示例用例,如客服、知识助手和内容草拟

创建检索增强型AI解决方案

  • 通俗理解检索增强生成(RAG)技术
  • 准备文档与知识源以获得更优回答
  • 将企业内容连接至生成式AI工作流
  • 评估响应的关联性、准确性及局限性

部署、安全与成本管理

  • 阿里云上生成式AI应用的部署选项
  • 基础安全措施、访问控制及治理实践
  • 监控使用情况、管理成本并设置实用保障机制
  • 排查常见问题并规划课后的后续步骤

要求

  • 具备云计算概念的基础理解
  • 有一定的Web应用、API或云服务使用经验
  • 基本的编程经验

目标受众

  • 希望在阿里云上构建生成式AI应用的开发人员
  • 探索AI服务以解决业务场景的解决方案架构师
  • 评估企业AI采用的技术团队负责人和IT专业人员
 7 小时

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