生成式人工智能与阿里云 培训
生成式人工智能与阿里云是一门关于使用阿里云服务构建和应用人工智能解决方案的实践课程。
本课程由讲师指导,提供线上或线下培训,面向希望使用阿里云创建、测试和部署生成式人工智能应用程序的开发者、架构师和技术专业人员。
培训结束后,参与者将能够:
- 了解阿里云上可用的核心生成式人工智能服务。
- 使用Qwen模型和Model Studio构建提示和应用工作流程。
- 利用企业内容创建简单的基于检索的人工智能解决方案。
- 部署和管理生成式人工智能解决方案,关注安全、治理和成本。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
课程大纲
阿里云生成式人工智能简介
- 什么是生成式人工智能及其在组织中的应用。
- 阿里云生成式人工智能服务及其关键功能概述。
- 了解Qwen模型、Model Studio及典型业务场景。
- 识别企业应用中的机会、风险和实际成果。
阿里云环境入门
- 准备阿里云账户及所需服务。
- 访问Model Studio并使用模型API。
- 进行首次生成式人工智能请求并查看响应。
- 了解基本参数、令牌使用及输出行为。
提示设计与工作流程基础
- 为聊天、摘要和内容生成编写有效提示。
- 使用指令、示例和输出格式化以获得更好结果。
- 测试和优化提示以确保一致性和质量。
- 避免常见的提示设计错误。
使用Qwen模型构建应用程序
- 从应用程序或工作流程中调用Qwen模型。
- 设计简单的助手和业务任务自动化流程。
- 在实践层面探索文本和多模态用例。
- 回顾支持、知识协助和内容起草等示例用例。
创建基于检索的人工智能解决方案
- 实际理解检索增强生成。
- 准备文档和知识源以获得更好答案。
- 将企业内容连接到生成式人工智能工作流程。
- 评估响应的相关性、准确性和局限性。
部署、安全与成本管理
- 阿里云上生成式人工智能应用程序的部署选项。
- 基本的安全、访问控制和治理实践。
- 监控使用情况、管理成本并设置实际保障措施。
- 解决常见问题并规划课程后的下一步行动。
要求
- 对云计算概念有基本了解。
- 有一些关于Web应用程序、API或云服务的经验。
- 具备基本的编程经验。
受众
- 希望在阿里云上构建生成式人工智能应用程序的开发者。
- 探索人工智能服务以应对业务用例的解决方案架构师。
- 评估企业采用人工智能的技术团队领导和IT专业人员。
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课程形式
- 通过指导性讲解支持的实际演示。
- 专注于真实市场分析任务的场景练习。
- 使用实时实验室环境进行动手操作。
课程定制选项
- 培训可根据您组织的市场研究和竞争情报工作流程进行调整。
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通过本培训,学员将能够:
- 了解Qwen的架构和功能。
- 使用Qwen进行高级自然语言处理任务,包括文本生成、分析和转换。
- 将Qwen集成到AI应用中,处理自然语言数据。
- 使用Qwen的API和库优化自然语言处理工作流程。
- 评估和微调Qwen模型,以应对特定任务。