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课程大纲
聊天机器人简介
对话软件概述
构建您的第一个基础聊天机器人
- 设置聊天机器人接收文本并响应用户
- 添加基本个性元素
- 教会聊天机器人回答基本问题
- 为聊天机器人的响应增加多样性
- 让聊天机器人提出问题
- 构建用于解析文本的基于规则的系统
使用机器学习将自然语言转换为聊天机器人的结构化数据
- SpaCy、Scikit-learn和Rasa NLU概述
- 安装和配置SpaCy、Scikit-learn和Rasa NLU
- 意图和实体及其分类
- 自然语言处理基础理论复习
- 使用ATIS数据集从现实句子中构建模型
构建您的虚拟助手聊天机器人
- 虚拟助手概述
- 在Python中使用SQL
- 教会聊天机器人从数据库访问数据
- 根据参数编写查询
- 从自然语言构建数据库
- 在聊天机器人上实现自定义虚拟助手功能
- 通过数据库访问回答特定查询
- 优化搜索、执行基本否定和过滤数据
使您的聊天机器人具备状态:跟踪交互状态以改善聊天机器人对话
- 执行基本操作
- 提出上下文问题并排队答案
- 处理拒绝
测试和部署您的聊天机器人
故障排除
总结与结论
要求
- 具备Python编程经验
21 小时
客户评论 (5)
课程互动性很强,培训师非常理解学员的需求。
Abdul-Wahid - ITwize Technology Limited
课程 - Advanced UiPath
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提供的信息清晰明了
Ikhtiyar Al Mansoori - Abu Dhabi Ports
课程 - Implementing Robotic Process Automation (RPA) with Automation Anywhere
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我掌握了关于RPA的知识,以及如何构建一个成功的商业案例
Humberto Mendoza - DHL
课程 - UiPath for Business Analysts
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课程非常注重实践,培训师为我们提供了所有必要的澄清。他还为我们提供了大量文档,这非常棒。
Alok Roy - Carter Bank & Trust
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I generally was benefit from the exercise during training.
Wilkie Yu
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