课程大纲

介绍

  • 楼宇自动化的理念和原则
  • ChatGPT的功能和架构概述
  • 超越传统自动化实践

使用ChatGPT理解楼宇自动化

  • 楼宇自动化流程的生命周期
  • ChatGPT如何与楼宇管理系统配合
  • ChatGPT的工作原理

入门

  • 设置开发环境
  • 安装ChatGPT作为独立应用程序
  • 安装ChatGPT作为容器(Docker、Podman等)
  • 在本地安装ChatGPT
  • 在云端安装ChatGPT(私有云、AWS等)

开发楼宇自动化流程

  • 定义自动化标准
  • 设计自动化脚本和工作流
  • 实现照明系统的自动化
  • 实现暖通空调系统的自动化
  • 实现消防系统的自动化
  • 管理自动化环境和数据

将ChatGPT与楼宇管理系统集成

  • 持续集成(CI)和持续部署(CD)
  • 将ChatGPT与现有BMS(楼宇管理系统)集成
  • 使用版本控制系统(Git、SVN)进行楼宇自动化

高级楼宇自动化技术

  • 自动化系统的性能测试
  • 楼宇管理的环境测试
  • 可靠性预测和建模
  • 维护策略和优化

故障排除

  • 调试楼宇自动化中的常见问题
  • 分析自动化测试结果
  • 优化自动化流程

总结与下一步

  • 回顾关键概念和实践
  • 规划持续改进
  • 探索高级主题和进一步学习机会

要求

  • 具备楼宇自动化系统的基本知识。
  • 熟悉AI和机器学习概念。
  • 具备基本的编程经验(推荐Python)。

受众:

  • 楼宇自动化工程师
  • 设施经理
  • 系统集成商
 14 小时

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