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课程大纲
Claude 数据工作流简介
- 了解 Claude 在分析中的功能。
- 结构化数据任务的提示基础。
- 处理商业问题和分析提示。
使用 Claude 进行探索性数据分析
- 通过自然语言清理和准备数据集。
- 总结模式、趋势和分布。
- 识别洞察和潜在异常。
使用 Claude 生成 SQL
- 通过对话指令编写查询。
- 解释查询逻辑和优化方法。
- 将商业问题转化为 SQL。
仪表板规划和 BI 需求设计
- 使用 Claude 概述仪表板和视觉布局。
- 使用 AI 辅助推理定义 KPI 和数据模型。
- 生成 BI 和报告团队的规范。
使用 Claude 解释 BI 输出
- 描述图表、指标和仪表板。
- 从视觉数据中提取洞察。
- 生成商业就绪的叙述和摘要。
自动化和 BI 工作流加速
- 基于模板的提示，用于重复性报告任务。
- BI 流程的文档生成。
- 使用 Claude 作为分析决策的副驾驶。
将 Claude 与 BI 和数据工具集成
- 将 Claude 与电子表格和 BI 平台结合使用。
- 结构化数据输入以获得最佳 AI 输出质量。
- 管理隐私、安全和合规性考虑。
商业决策的高级推理
- 场景建模和影响评估。
- 使用结构化决策框架评估选项。
- 结合人类判断与 AI 支持的推理。
总结与下一步
要求
- 基本数据概念的理解。
- 使用电子表格或 BI 工具的经验。
- 熟悉图表和报告的解读。
受众
- 商业分析师。
- 数据分析师。
- BI 专家。
14 小时
