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课程大纲
Claude 用于数据工作流的介绍
- 了解 Claude 在分析中的能力
- 结构化数据任务的提示基础
- 处理商业问题和分析提示
使用 Claude 进行探索性数据分析
- 通过自然语言清理和准备数据集
- 总结模式、趋势和分布
- 识别洞察和潜在异常
使用 Claude 生成 SQL
- 通过对话指令编写查询
- 解释查询逻辑和优化方法
- 将商业问题转化为 SQL
仪表板规划和 BI 需求设计
- 使用 Claude 概述仪表板和可视化布局
- 通过 AI 辅助推理定义 KPI 和数据模型
- 为 BI 和报告团队生成规范
使用 Claude 解读 BI 输出
- 描述图表、指标和仪表板
- 从可视化数据中提取洞察
- 生成商业就绪的叙述和摘要
自动化和 BI 工作流加速
- 基于模板的提示,用于重复性报告任务
- 生成 BI 流程的文档
- 使用 Claude 作为分析决策的助手
将 Claude 与 BI 和数据工具集成
- 在电子表格和 BI 平台中同时使用 Claude
- 结构化数据输入以获得最佳 AI 输出质量
- 管理隐私、安全和合规性考虑
商业决策的高级推理
- 场景建模和影响评估
- 使用结构化决策框架评估选项
- 将人类判断与 AI 支持的推理相结合
总结与下一步
要求
- 对基本数据概念的理解
- 具备电子表格或 BI 工具的使用经验
- 熟悉图表和报告的解读
目标受众
- 商业分析师
- 数据分析师
- BI 专家
14 小时