使用 Claude Code 进行 AI 辅助软件工程 培训

这是一门面向已使用Cursor、Claude Code或Copilot等AI编码工具的开发者，为期两天的课程。内容涵盖将完整任务委托给Agent、构建个性化堆栈（规则、AGENTS.md、技能、MCP、Agent）、连接和构建MCP服务器、并行运行Agent以及结构化Agent工作流。教材不依赖于特定工具。本课程建立在基础课程之后。

为期两天的AI辅助软件开发入门课程，适合初学者，包括编码经验较少甚至没有编码经验的人群。课程涵盖工具工作原理、如何使用提示词引导工具，以及如何在常见任务中应用：从零构建小型项目、在现有代码库中工作，以及审查结果。内容不依赖特定工具，适用于Cursor、Claude Code、Copilot等类似工具。本课程是“Agentic AI Development: Advanced Workflows”课程的前置课程。

浏览器代理能够读取网页，比较供应商，并代表用户填写表单。这一天的课程涵盖ChatGPT Agent和Atlas，Chrome中的Claude以及Perplexity Comet，适用的任务，以及风险，例如网页上的隐藏指令。参与者将移交两个任务，验证结果，并为团队制定规则。

本讲师带领的线上培训在中国进行，面向：希望将网页和Web应用程序中的重复工作移交给AI代理的专业用户、助理和研究人员。

完成本培训后，参与者将能够：

• 了解浏览器代理如何读取页面、点击和填写表单
• 区分ChatGPT Agent和Atlas，Chrome中的Claude以及Perplexity Comet
• 选择适合的任务，如研究、比较和表单操作
• 制定包含目标、限制和审批点的任务分配
• 识别并限制风险，例如网页上的隐藏指令
• 制定团队使用的规则

课程形式

• 时长：1天（7小时）
• 互动培训，包括讲师指导、讨论以及基于参与者自身用例的动手练习
• 第一天成果：每位参与者已向浏览器代理移交两个任务，验证了结果，并制定了团队使用的规则。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

这种由讲师引导的线下培训或线上培训在 中国 面向中级开发者，旨在帮助他们使用Claude API和Agent SDK设计、构建并测试AI代理。

完成本培训后，参与者将能够：

• 使用系统提示词、结构化输出和流式传输调用Messages API
• 定义工具并实现可靠的工具使用循环
• 通过MCP服务器将代理连接到外部系统
• 使用Claude Agent SDK构建和运行代理，包括权限和子代理
• 通过提示词缓存和合理的上下文处理来降低成本和延迟
• 使用小型评估集测试、记录并监控代理行为

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向初级到中级的内容创作者、作家和营销人员，旨在帮助他们利用 Claude AI 进行内容生成、编辑和摘要，以提升博客、报告和营销材料。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Claude AI 进行内容头脑风暴和创意扩展。
• 通过 AI 辅助的编辑和校对提升写作水平。
• 生成长篇内容和报告的摘要。
• 为不同平台自动化营销文案的创建。

本讲师主导的直播培训（在中国进行）帮助初学者将Claude AI应用于客服支持和服务运营。通过实操练习，学员将学习自动化工单分派、起草语气一致的回复，并将AI整合到现有流程中。

本中国的实时Claude AI培训帮助专业人员使用该工具进行数据分析和BI任务。课程涵盖探索性数据分析、SQL生成以及通过自然语言提示进行仪表盘设计，旨在简化工作流程并提升从业务数据中提取见解的能力。

本课程由讲师主导，提供在中国（线上或线下）的培训，面向希望将Claude AI集成到应用中、构建AI驱动的聊天机器人，并通过AI驱动的自动化增强软件功能的中级软件开发者和AI工程师。

通过本课程，学员将能够：

• 使用Claude AI API将AI集成到应用中。
• 开发AI驱动的聊天机器人和虚拟助手。
• 通过AI驱动的自动化和自然语言处理增强应用功能。
• 针对不同用例优化和微调Claude AI模型。

本课程为讲师指导的中国（线下或线上）培训，面向中级研究人员、分析师和知识工作者，旨在帮助他们利用 Claude AI 处理大量数据、合成信息并自动化研究任务。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Claude AI 进行文献综述和研究合成。
• 总结报告、研究论文和长篇文档。
• 从结构化和非结构化数据中提取关键见解和趋势。
• 将 Claude AI 集成到研究和知识管理的工作流程中。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望将 Claude AI 集成到日常工作中以提高效率和自动化的初级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Claude AI 自动化重复性任务并简化工作流程。
• 利用 AI 驱动的自动化提升个人和团队生产力。
• 将 Claude AI 与现有业务工具和平台集成。
• 优化 AI 驱动的决策和任务管理。

本讲师主导的直播培训在中国中进行，面向中级至高级开发者和科技负责人，旨在帮助他们为可靠团队使用而配置和扩展Claude Code。

完成本培训后，参与者将能够：

• 为仓库和团队构建CLAUDE.md文件、设置和权限结构
• 创建具有专注角色和工具访问权限的自定义子代理
• 编写钩子以自动强制格式化、测试和安全规则
• 将重复性工作流打包为Skills、斜杠命令和插件
• 通过MCP服务器将Claude Code连接到外部系统
• 在脚本和CI管道中非交互式运行Claude Code，并批判性审查其输出

此课程为讲师主导的中国线上或线下培训，适合希望构建简单内部工具和原型的业务用户。

完成本培训后，学员将能够：

• 描述小型工具，以便AI进行构建
• 使用Lovable构建可运行的原型
• 在指导下使用Claude Code构建简单辅助工具
• 判断原型何时需要开发人员介入

本课程为讲师主导的中国培训，面向以下人群：希望将完整任务交由Claude处理的知识型工作者和管理者。

完成本课程后，学员将能够：

• 了解Claude Cowork可独立执行的功能
• 委托研究、文档及文件相关任务
• 规划、审阅并修正已委托的工作内容
• 掌握使用限制及安全规范

Claude Cowork 接管完整任务，例如研究、文档编制和文件处理，而不是逐条回答提示。本课程教授如何撰写良好的任务分配，检查计划并审查结果。参与者将委托三个实际任务，并设置定期任务。

此由讲师主导的现场培训在 中国 举行，面向：知识工作者、助理，以及希望将整个任务委托给 Claude，而非逐步聊天进行的项目和部门主管。

完成本培训后，参与者将能够：

• 了解 Cowork 中聊天与委托工作的区别
• 制定包含目标、材料、限制和验收标准的任务分配
• 从文件夹中创建文档、电子表格和演示文稿
• 将研究从提问委托至完成报告
• 在 Cowork 中使用插件、技能和连接器
• 定义审批点、备份和安全文件夹访问

课程形式

• 时长：1 天（7 小时）
• 与讲师互动培训，讨论，并基于参与者自身用例进行实操练习
• 第 1 天成果：每位参与者已向 Cowork 委托三个实际任务，审查结果，并设置了定期任务。

课程定制选项

• 如需申请本课程定制培训，请联系我们安排。