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课程时长 14 小时
课程大纲
引言
- 工作流与代理
- 架构概览与典型用例
Claude API基础
- Messages API、模型和参数
- 系统提示与结构化输出
- 流式处理与错误处理
- 实验:首次API集成
工具使用
- 定义工具与模式
- 工具调用循环与错误恢复
- 实验:调用企业内部API的代理
MCP与Agent Skills
- MCP服务器与客户端
- 使用现有服务器并编写小型服务器
- 使用Agent Skills实现可复用的专业能力
- 实验:将代理连接至数据源
Claude Agent SDK
- 代理循环、会话与上下文管理
- 权限、钩子与子代理
- 实验:构建研究与报告代理
成本、质量与安全
- 提示缓存与令牌预算
- 护栏与人工审批环节
- 使用小型测试集进行评估
- 日志与监控
从原型到生产
- 部署选项与密钥管理
- 维护与版本控制
- 为参与者自身用例制定路线图
要求
- 具备Python或TypeScript编程经验
- 具备调用REST API和处理JSON的经验
- 对大型语言模型有基本了解
目标受众
- 在产品和内部工具中构建AI功能的软件开发者与数据工程师
- 正在评估代理架构的解决方案架构师
- 希望从原型走向生产环境的团队
客户评论 (3)
培训师很有耐心,也非常乐于助人。他对主题非常了解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
课程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
机器翻译
知识与实践的良好结合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Agentic AI for Enterprise Applications
机器翻译
理论与实践的结合,以及高层与底层视角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
机器翻译