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课程大纲

09:00 – 09:15 — 欢迎与概述

  • 当天的目标,技术设置检查,自我介绍

09:15 – 10:00 — 模块1:AI代码质量与计划-执行-评审原则

  • 决定您所获得结果的五个杠杆:模型、代码库上下文、工具、提示精度和工作流程
  • 为什么将规划、执行和评审分开比单一提示产生更好的结果
  • 贯穿全天的决策框架

10:00 – 10:45 — 模块2:从自动补全到代理:Claude Code范式

  • Claude Code与Copilot、Cursor和基于聊天的工具有何不同——以及为什么这种区别很重要
  • 代理循环:读取、计划、执行、验证
  • 现场演示:从单一指令驱动多文件任务

10:45 – 12:15 — 模块3:设置与个性化:CLAUDE.md、技能、钩子、代理与MCP

  • CLAUDE.md:编码项目记忆、架构规则和团队约定
  • 技能与钩子:创建可重用的斜杠命令工作流和事件驱动自动化
  • 子代理:Claude Code如何在内部委托并行工作
  • MCP:连接外部工具——GitHub、数据库、内部API——并划定安全边界
  • 动手实践:配置Claude Code并个性化您的设置

12:15 – 12:45 — 午餐休息

12:45 – 13:45 — 案例1:使用Claude Code编写代码

  • 通过上下文和验收标准委托实施任务
  • 迭代结果:何时接受,何时重定向
  • 动手实践:端到端实现一个真实功能

13:45 – 14:45 — 案例2:使用Claude Code进行代码评审

  • 结构化评审委托:安全性、设计、性能
  • 多文件评审与可追溯性——更改了什么,为什么,需要验证什么
  • 动手实践:评审参与者的真实代码

14:45 – 15:45 — 案例3:使用Claude Code进行设计

  • 从需求生成架构决策和ADR
  • 探索设计替代方案并展示权衡
  • 动手实践:使用Claude Code设计一个组件或功能

15:45 – 16:15 — 回顾与问答

  • 关键要点与每位参与者承诺的三项具体改变
  • 开放式问答
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要求

  • 至少精通一种编程语言
  • 熟悉终端/命令行操作
  • 基本的Git知识(提交、分支、拉取请求)
  • 带互联网连接的笔记本电脑——需要Claude Pro账户(注册后将发送说明)
 7 小时

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