课程大纲

金融分析中人工智慧的介绍

  • 人工智慧在现代金融分析中的作用
  • 人工智慧驱动的金融建模的好处
  • 金融领域DeepSeek人工智慧能力概述

了解DeepSeek人工智慧Finance

  • 介绍DeepSeek人工智慧模型
  • 人工智慧如何处理和分析金融数据
  • 在金融分析和报告中的实际用例

用DeepSeek人工智慧进行金融Forecasting

  • 利用人工智慧进行市场趋势预测
  • 用DeepSeek建立金融预测模型
  • 分析历史数据以获取预测见解

风险评估和欺诈检测

  • 利用人工智慧进行风险建模
  • 检测异常和欺诈交易
  • 将DeepSeek人工智慧应用于信用风险分析

用人工智慧自动化财务报告

  • 生成AI辅助的财务摘要
  • 自动化监管合规报告
  • 为财务报告定制AI生成的见解

DeepSeek人工智慧与金融工具的整合

  • 将DeepSeek人工智慧与Excel、SQL和BI平台连接
  • 金融自动化工作流程的API集成
  • 金融业务中人工智慧实施的最佳实践

确保AI驱动的分析中的准确性和合规性

  • 验证AI生成的财务预测
  • 人工智慧驱动的金融中的伦理考量
  • 确保遵守金融法规

总结和结论

要求

  • 财务分析的基本到中级知识
  • 熟悉Excel、SQL或Python等数据分析工具
  • 熟悉AI概念(建议,但不是必需的)

观众

  • 财务分析师
  • Business情报专业人员
  • 风险管理专家
 14 小时

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