DeepSeek 数学与视觉 培训
数学使得AI驱动的数学问题解决成为可能,而Vision则为各种应用提供了先进的图像分析能力。
这门由讲师主导的实时培训(在线或现场)旨在让中级工程师、数据科学家和研究人员利用Math来解决复杂的方程式,利用Vision进行AI驱动的图像处理。
培训结束时,参与者将能够:
- 利用Math进行AI辅助的问题解决。
- 应用Vision进行图像分析和物体检测。
- 将AI驱动的数学和视觉工具集成到应用程序中。
- 优化AI模型以提高准确性和效率。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手实施。
课程定制选项
- 要请求此课程的定制培训,请联系我们安排。
课程大纲
数学和视觉的介绍DeepSeek
- DeepSeek数学和DeepSeek视觉的概述
- AI驱动的问题解决和图像处理中的关键用例
- 数学和视觉任务的其他AI模型的比较
DeepSeek问题解决的数学
- DeepSeek数学的AI能力
- 解决代数、微积分和优化问题
- 应用AI进行数学定理证明
图像处理的视觉DeepSeek
- 基于AI的图像分析的基本原理
- 使用DeepSeek Vision进行物体识别和分类
- 利用AI增强图像质量和特征提取
实施AI驱动的问题解决
- 用DeepSeek Math自动化数学计算
- 用AI生成逐步解决方案
- 将DeepSeek Math与其他AI框架结合
AI的高级图像处理
- 在视觉中应用卷积技术进行深度学习
- 使用DeepSeek Vision进行分割和物体检测
- 优化AI模型以进行实时图像处理
将DeepSeek Math和Vision集成到应用程序中
- 将AI驱动的数学和视觉工具嵌入软件中
- 构建AI增强的研究和工程应用程序
- 确保AI驱动的解决方案的准确性和效率
新兴趋势和实用应用
- 数学和视觉AI的未来发展
- AI在科学研究中的创新应用
- 构建可扩展的AI解决方案以进行问题解决和图像处理
总结和结论
要求
- 具有Python编程经验
- 对机器学习概念的基本了解
- 熟悉图像处理和数学问题解决
听众
- 从事AI驱动的问题解决的工程师
- 分析复杂数据集的数据科学家
- 将AI应用于数学和视觉任务的研究人员
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- 理解大型语言模型(LLMs)的基本原则。
- 了解DeepSeek LLM的架构和功能,包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
- 确定DeepSeek LLM在各种商业环境中的实际应用。
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