DeepSeek与PowerPoint：提升演示效果 培训

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发者、数据工程师和软件团队，旨在帮助他们实现DeepSeek Coder在AI辅助软件开发、自动化和优化中的应用。

培训结束后，参与者将能够：

• 在大型项目中实现AI辅助的代码生成与重构。
• 利用AI驱动的调试功能，提升软件可靠性。
• 将DeepSeek Coder集成到DevOps和CI/CD流水线中。
• 在软件工程工作流中使用AI实现智能自动化。

此针对具有中级至高级经验的高级人工智能工程师和数据科学家的中国（在线或现场）培训课程旨在通过现代MLOps实践有效地提高DeepSeek模型性能、降低延迟和部署人工智能解决方案。

培训结束时，参与者将能够：

• 优化效率、准确性和可伸缩性的DeepSeek模型。
• 实施MLOps和模型版本控制的最佳实践。
• 在云端和本地基础设施上部署DeepSeek模型。
• 有效监控、维护和扩展人工智能解决方案。

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）面向高级AI工程师、开发者和数据分析师，旨在帮助他们掌握Prompt Engineering策略，以在现实应用中最大限度地发挥DeepSeek LLM的效能。

培训结束后，学员将能够：

• 设计高级Prompt以优化AI响应。
• 控制和优化AI生成的文本，确保准确性和一致性。
• 利用Prompt链和上下文管理技术。
• 减少偏见，增强Prompt Engineering中的AI伦理使用。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望利用DeepSeek APIs构建AI驱动应用的中级开发者、软件工程师和数据科学家。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解DeepSeek APIs的功能。
• 将DeepSeek APIs集成到应用中。
• 实现AI驱动的自动化和聊天机器人。
• 优化API性能，有效管理API调用。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向高级AI架构师、企业开发人员和CTO，旨在帮助他们在业务环境中部署、优化和扩展DeepSeek模型，同时确保安全性、合规性和AI伦理实践。

培训结束后，参与者将能够：

• 在企业环境中部署DeepSeek模型。
• 优化AI模型的性能和可扩展性。
• 确保AI应用中的数据安全和合规性。
• 在业务解决方案中实施AI伦理实践。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级内容创作者、营销人员和媒体专业人士，旨在帮助他们利用DeepSeek进行AI辅助写作、自动化媒体生成和内容生产工作流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用DeepSeek模型生成高质量文本内容。
• 自动化博客、社交媒体和营销活动的内容创建工作流程。
• 将AI工具集成到现有的内容管理系统中。
• 通过AI驱动的构思和结构提升创造力和效率。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望利用DeepSeek开源模型进行内容创作、自动化和商业智能的初学者级非技术专业人士和企业家。

培训结束后，学员将能够：

• 理解无代码AI的基础知识及其在业务中的应用。
• 使用DeepSeek模型进行内容生成和自动化。
• 通过Zapier、Make和Notion等平台将AI工具集成到现有工作流程中。
• 利用AI分析业务数据并生成可操作的见解。
• 制定AI驱动的策略，以提高生产力和决策能力。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向初级到中级程序员和开发者，旨在帮助他们利用DeepSeek Coder提升编码效率和生产力。

培训结束后，学员将能够：

• 了解DeepSeek Coder的功能与局限。
• 利用AI辅助生成高质量代码片段。
• 使用DeepSeek Coder进行调试和代码优化。
• 利用AI工具自动化重复的编程任务。

本课程为讲师指导的培训，在 中国（线上或线下）进行，面向中级网络安全专业人士，旨在帮助他们利用 DeepSeek 进行高级威胁检测和自动化。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 DeepSeek AI 进行实时威胁检测和分析。
• 实施基于 AI 的异常检测技术。
• 使用 DeepSeek 自动化安全监控和响应。
• 将 DeepSeek 集成到现有网络安全框架中。

本课程为讲师主导的培训，在 中国（线上或线下）进行，面向中级教育工作者、培训师和教学设计者，旨在帮助他们利用 DeepSeek AI 模型提升学生参与度、简化评估流程并自动化教育内容生成。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 DeepSeek AI 创建个性化学习体验。
• 利用 AI 驱动的评估工具自动进行评分和反馈。
• 使用 DeepSeek 模型生成高质量的教育内容。
• 将 AI 集成到 LMS 平台，提升学习管理效率。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向高级AI研究人员、创意专业人士和高级开发人员，旨在帮助他们探索生成式AI技术，实施AI驱动的创意工作流程，并使用DeepSeek模型开发应用程序。

培训结束后，学员将能够：

• 理解DeepSeek模型的生成式AI能力。
• 使用AI生成文本、图像和创意内容。
• 针对不同的创意应用优化AI生成的输出。
• 开发用于故事讲述、设计和媒体的AI驱动工具。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向中级工程师、数据科学家和研究人员，旨在帮助他们利用DeepSeek 数学解决复杂方程，以及使用DeepSeek 视觉进行AI驱动的图像处理。

培训结束后，参与者将能够：

• 利用DeepSeek 数学进行AI辅助的问题解决。
• 应用DeepSeek 视觉进行图像分析和物体检测。
• 将AI驱动的数学和视觉工具集成到应用中。
• 优化AI模型，提高准确性和效率。

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向高级AI研究员、机器学习工程师和开发者，旨在帮助他们微调DeepSeek LLM模型，创建针对特定行业、领域或业务需求的定制化AI应用。

培训结束后，学员将能够：

• 理解DeepSeek模型的架构和功能，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 准备数据集并预处理数据以进行微调。
• 微调DeepSeek LLM以用于特定领域应用。
• 高效优化和部署微调后的模型。

本课程针对希望了解 AI 基础知识及DeepSeek架构和应用的初学者参加者，提供线上或线下的形式，由讲师进行实时授学。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解 AI 和 LLM 的基本概念。
• 探索DeepSeek的架构及其用例。
• 将基础 AI 概念应用到实际场景中。
• 了解 AI 开发中的伦理考量。

本课程为讲师指导的培训，在 中国（线上或线下）进行，面向初学者，旨在帮助学员理解大语言模型的基础知识，探索 DeepSeek LLM 及其特定模型的工作原理，并发现其在商业和日常生活中的实际应用。

培训结束后，学员将能够：

• 理解大语言模型（LLMs）的基本原理。
• 了解 DeepSeek LLM 的架构和功能，包括 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3。
• 识别 DeepSeek LLM 在各种商业环境中的实际应用。
• 利用 DeepSeek LLM 实现日常任务的基本项目。