课程大纲

在科学研究中对人工智能的介绍

  • 研究和发现中AI应用的概述
  • 在自动化研究过程中DeepSeek的作用
  • 科学中负责任的AI使用的伦理考虑

AI驱动的文献综述和知识综合

  • 利用DeepSeek AI分析学术论文并提取见解
  • 用AI驱动的工具自动化引用管理
  • 用AI识别研究空白和制定假设

数据提取和假设检验

  • 使用DeepSeek处理结构化和非结构化研究数据
  • 人工智能驱动的统计分析和模式识别
  • 利用预测模型验证科学假设

人工智能在预测分析和模拟中的应用

  • 将DeepSeek AI应用于预测科学趋势和结果
  • 将AI与计算模拟和建模相结合
  • 案例研究:药物发现、气候建模和物理研究中的AI

自动化科学报告生成

  • 利用DeepSeek AI进行结构化科学写作
  • 用AI生成摘要、总结和完整报告
  • 确保AI生成的内容的准确性和可信度

研究工作流程中高级AI的整合

  • 将DeepSeek AI与其他研究工具结合(例如Jupyter、Zotero)
  • AI增强的同行评审和学术出版
  • AI驱动的研究和知识发现的未来趋势

总结和结论

要求

  • 对机器学习概念的基本了解
  • 具有科学研究方法论的经验
  • 熟悉数据分析工具(例如,Python、R 或 MATLAB)

受众

  • 研究人员
  • 科学家
  • 数据分析师
 14 小时

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