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课程大纲

生成式人工智能与DeepSeek简介

  • DeepSeek模型的生成式人工智能概述
  • 理解文本、图像和多媒体生成
  • 人工智能在创意产业中的应用

探索文本生成与故事叙述

  • 使用DeepSeek进行人工智能驱动的内容创作
  • 构建和优化人工智能生成文本的技术
  • 开发人工智能辅助的故事叙述和叙事工具

人工智能驱动的图像与艺术生成

  • DeepSeek Vision用于图像处理和合成
  • 将DeepSeek与其他生成模型(如Stable Diffusion)结合
  • 通过风格迁移和滤镜增强人工智能生成的图像

开发人工智能驱动的创意应用

  • 将生成式人工智能集成到创意工作流程中
  • 构建人工智能辅助的写作、设计和媒体工具
  • 成功的人工智能驱动创意项目案例研究

优化人工智能生成的输出

  • 微调人工智能响应的连贯性和一致性
  • 控制人工智能模型的创造力和变异性
  • 解决人工智能生成内容的伦理问题

规模化生成人工智能内容

  • 在生产环境中部署生成式人工智能应用
  • 管理规模化的人工智能生成内容
  • 确保创意产业中负责任的人工智能使用

生成式人工智能的未来趋势

  • 人工智能生成媒体的进展
  • 人工智能辅助创意与人机协作的趋势
  • 构建生成式人工智能应用的未来

总结与下一步

要求

  • 具备人工智能模型和神经网络的经验
  • 熟练掌握一种编程语言(如Python、JavaScript)
  • 对创意人工智能概念有基本了解

目标受众

  • 探索生成模型的人工智能研究人员
  • 利用人工智能进行内容生成的创意专业人士
  • 开发人工智能驱动的创意应用的高级开发者
 14 小时

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