DeepSeek: Generative AI and Creative Applications 培训
DeepSeek模型,包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3,为内容创建、艺术创作和讲故事提供了强大的生成AI能力。
这种有老师教授的现场培训(线上或线下)旨在让高级AI研究人员、创意专业人士和希望探索生成AI技术、实施AI驱动的创意工作流程以及使用DeepSeek模型开发应用程序的高级开发人员参加。
这次培训结束时,参与者将能够:
- 了解DeepSeek模型的生成AI能力。
- 使用AI生成文本、图像和创意内容。
- 针对不同的创意应用优化AI生成的输出。
- 开发用于讲故事、设计和媒体的AI驱动工具。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和实践。
- 在现场实验室环境中进行动手实施。
课程定制选项
- 要请求定制的培训课程,请联系我们安排。
课程大纲
介绍Generative AI和DeepSeek
- 生成AI的DeepSeek模型概述
- 了解文本、图像和多媒体生成
- AI在创意产业中的应用
探索文本生成和讲故事
- 使用DeepSeek进行AI驱动的内容创作
- 构建和完善AI生成文本的技术
- 构建AI辅助的讲故事和叙述工具
AI驱动的图像和艺术生成
- DeepSeek用于图像处理和合成的视觉
- 将DeepSeek与其他生成模型结合(例如,Stable Diffusion)
- 通过风格迁移和过滤器增强AI生成的图像
开发AI驱动的创意应用程序
- 将生成AI集成到创意工作流程中
- 构建AI辅助的写作、设计和媒体工具
- 成功的AI驱动创意项目的案例研究
优化AI生成的输出
- 对AI响应进行微调以保持一致性和连贯性
- 控制AI模型中的创造力和可变性
- 解决AI生成的内容中的伦理问题
针对生产扩展AI生成的内容
- 在生产中部署生成式AI应用程序
- 大规模管理AI生成的内容
- 确保在创意产业中负责任地使用AI
Generative AI的未来趋势
- AI生成媒体的进步
- AI辅助创造力和人类-AI协作的趋势
- 构建生成AI应用程序的未来
总结和结论
要求
- 具有人工智能模型和神经网络的经验
- 精通一种编程语言(例如:Python,JavaScript)
- 对创意人工智能概念有基本了解
受众
- 探索生成模型的AI研究人员
- 利用AI进行内容生成的创意专业人员
- 在AI驱动的创意应用程序上工作的高级开发人员
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- 利用 Perplexity AI 收集和组织信息。
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