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课程大纲
生成式AI与DeepSeek简介
- DeepSeek模型的生成式AI概述
- 理解文本、图像和多媒体生成
- AI在创意产业中的应用
探索文本生成与故事创作
- 使用DeepSeek进行AI驱动的内容创作
- 结构化与优化AI生成文本的技巧
- 构建AI辅助的故事创作与叙事工具
AI驱动的图像与艺术生成
- DeepSeek Vision用于图像处理与合成
- 将DeepSeek与其他生成模型(如Stable Diffusion)结合
- 通过风格迁移和滤镜增强AI生成的图像
开发AI驱动的创意应用
- 将生成式AI集成到创意工作流程中
- 构建AI辅助的写作、设计与媒体工具
- 成功AI驱动创意项目的案例研究
优化AI生成输出
- 微调AI响应以确保一致性与连贯性
- 控制AI模型的创造力与变异性
- 解决AI生成内容中的伦理问题
规模化生产AI生成内容
- 在生产环境中部署生成式AI应用
- 规模化管理AI生成内容
- 确保创意产业中AI的负责任使用
生成式AI的未来趋势
- AI生成媒体的进展
- AI辅助创造力与人类-AI协作的趋势
- 构建生成式AI应用的未来
总结与下一步
要求
- 具备AI模型和神经网络的经验
- 熟练掌握一门编程语言(如Python、JavaScript)
- 对创意AI概念有基本了解
受众
- 探索生成模型的AI研究人员
- 利用AI进行内容生成的创意专业人士
- 开发AI驱动的创意应用的高级开发者
14 小时