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课程大纲
生成式人工智能与DeepSeek简介
- DeepSeek模型的生成式人工智能概述
- 理解文本、图像和多媒体生成
- 人工智能在创意产业中的应用
探索文本生成与故事叙述
- 使用DeepSeek进行人工智能驱动的内容创作
- 构建和优化人工智能生成文本的技术
- 开发人工智能辅助的故事叙述和叙事工具
人工智能驱动的图像与艺术生成
- DeepSeek Vision用于图像处理和合成
- 将DeepSeek与其他生成模型(如Stable Diffusion)结合
- 通过风格迁移和滤镜增强人工智能生成的图像
开发人工智能驱动的创意应用
- 将生成式人工智能集成到创意工作流程中
- 构建人工智能辅助的写作、设计和媒体工具
- 成功的人工智能驱动创意项目案例研究
优化人工智能生成的输出
- 微调人工智能响应的连贯性和一致性
- 控制人工智能模型的创造力和变异性
- 解决人工智能生成内容的伦理问题
规模化生成人工智能内容
- 在生产环境中部署生成式人工智能应用
- 管理规模化的人工智能生成内容
- 确保创意产业中负责任的人工智能使用
生成式人工智能的未来趋势
- 人工智能生成媒体的进展
- 人工智能辅助创意与人机协作的趋势
- 构建生成式人工智能应用的未来
总结与下一步
要求
- 具备人工智能模型和神经网络的经验
- 熟练掌握一种编程语言(如Python、JavaScript)
- 对创意人工智能概念有基本了解
目标受众
- 探索生成模型的人工智能研究人员
- 利用人工智能进行内容生成的创意专业人士
- 开发人工智能驱动的创意应用的高级开发者
14 小时
客户评论 (2)
课程互动性较强,很好地聚焦于我们感兴趣的领域。它为在该领域的进一步发展奠定了良好基础。
Donal Carroll - Teleflex Medical Europe Ltd
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培训师的知识水平非常优秀
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