课程大纲
介绍
人工智能基础和 Machine Learning
了解 Deep Learning
- Deep Learning的基本概念概述
- 区分 Machine Learning 和 Deep Learning
- Deep Learning 的应用概述
Neural Networks概述
- 什么是 Neural Networks
- Neural Networks 与回归模型
- 了解 Mathematical 基础和学习机制
- 构建人工神经网络
- 了解神经节点和连接
- 处理神经元、层以及输入和输出数据
- 了解单层感知器
- 监督学习和无监督学习之间的区别
- 学习前馈和反馈 Neural Networks
- 了解前向传播和反向传播
- 了解长短期记忆 (LSTM)
- 在实践中探索复发性 Neural Networks
- 在实践中探索卷积 Neural Networks
- 改进方式 Neural Networks 学习
Telecom 中使用的 Deep Learning 技术概述
- Neural Networks
- 自然语言处理
- 图像识别
- Speech Recognition
- 情感 分析
探索 Deep Learning 案例研究 Telecom
- 通过实时网络流量分析优化路由和服务质量
- 预测网络和设备故障、中断、需求激增等。
- 实时分析电话以识别欺诈行为
- 分析客户行为以确定对新产品和服务的需求
- 处理大量 SMS 消息以获得见解
- Speech Recognition 用于支持电话
- 实时配置 SDN 和虚拟化网络
了解 Deep Learning 对 Telecom 的好处
探索不同的 Deep Learning 库 Python
- TensorFlow
- Keras
将 Python 与 TensorFlow 设置为 Deep Learning
- 安装 TensorFlow Python API
- 测试 TensorFlow 安装
- 设置 TensorFlow 进行开发
- 训练您的第一个 TensorFlow 神经网络模型
将 Python 与 Keras 设置为 Deep Learning
使用 Keras 构建简单的 Deep Learning 模型
- 创建 Keras 模型
- 了解您的数据
- 指定 Deep Learning 型号
- 编译模型
- 拟合您的模型
- 使用分类数据
- 使用分类模型
- 使用模型
使用 TensorFlow 表示 Deep Learning 表示 Telecom
- 准备数据
- 下载数据
- 准备训练数据
- 准备测试数据
- 缩放输入
- 使用占位符和变量
- 指定网络架构
- 使用成本函数
- 使用优化器
- 使用初始值设定项
- 拟合神经网络
- 构建图表
- 推理
- 损失
- 训练
- 训练模型
- 图表
- 会议
- 火车环路
- 评估模型
- 构建评估图
- 使用 Eval Output 进行评估
- 大规模训练模型
- 使用 TensorBoard 可视化和评估模型
实践:使用 Python 构建 Deep Learning 客户流失预测 模型
扩展公司的能力
- 在云中开发模型
- 使用 GPU 加速 Deep Learning
- 将 Deep Learning Neural Networks 应用于 Computer Vision、语音识别和文本分析
总结和结论
要求
- 具有 Python 编程经验
- 对电信概念有大致的了解
- 对统计学和数学概念有基本的了解
观众
- 开发 人员
- 数据科学家
客户评论 (5)
examples based on our data
Witold - P4 Sp. z o.o.
课程 - Deep Learning for Telecom (with Python)
code examples:-)
Marcin - P4 Sp. z o.o.
课程 - Deep Learning for Telecom (with Python)
I liked that the instructor had many pre-written scripts to show off many different aspects of ML and AI. I really enjoyed being able to see live demos of so many ways ML and AI is being used. Much of what we covered was cutting edge technology that is still in its early stages of development.
Matthew Pepper - Motorola Solutions
课程 - Deep Learning for Telecom (with Python)
The colab notebooks we get to keep
Palmer Greer - Motorola Solutions
课程 - Deep Learning for Telecom (with Python)
The clarity with which it was presented