课程大纲

零售中的Edge AI简介

  • Edge AI概述及其在零售中的作用
  • 主要优势:低延迟、实时处理和高效率
  • Edge AI在零售中的应用案例研究

智能结账与自动化支付系统

  • 基于AI的无收银员结账技术
  • 用于自动计费的物体识别技术
  • 客户身份验证与欺诈预防

库存管理与库存优化

  • 用于货架监控与补货的计算机视觉技术
  • 基于AI的实时需求预测
  • RFID与物联网集成的自动化跟踪

利用AI提升客户参与度

  • 使用Edge AI进行个性化推荐
  • 零售店中的AI虚拟助手
  • 情感分析与客户行为跟踪

在零售中部署与管理Edge AI解决方案

  • 为Edge AI选择合适的硬件与软件
  • 零售AI中的安全与合规考虑
  • 跨多个门店扩展AI解决方案

Edge AI在零售中的未来趋势与创新

  • AI驱动的自动化商店的进展
  • 将Edge AI与增强现实(AR)集成以提升购物体验
  • AI驱动零售中的伦理与监管考虑

总结与下一步

要求

  • 对人工智能和机器学习概念有基本了解
  • 熟悉零售技术和自动化
  • 有Python或AI框架经验者优先,但非必需

受众

  • 零售技术专家
  • AI开发者
  • 业务分析师
 21 小时

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