使用腾讯ADP构建企业级AI智能体：RAG、工作流与运营护栏 培训

Google Antigravity是一个Agentic开发环境，旨在通过Gemini 3的多模态能力构建能够规划、推理、编码和行动的自主代理。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Gemini 3和Antigravity环境设计、构建和部署自主代理的高级技术专业人员。

完成本培训后，学员将能够：

• 构建使用Gemini 3进行推理、规划和执行的自主工作流程。
• 在Antigravity中开发能够分析任务、编写代码并与工具交互的代理。
• 将Gemini驱动的代理与企业系统和API集成。
• 在复杂环境中优化代理行为、安全性和可靠性。

课程形式

• 专家演示结合互动讨论。
• 自主代理开发的动手实验。
• 使用Antigravity、Gemini 3和支持的云工具进行实际实施。

课程定制选项

• 如果您的团队需要特定领域的代理行为或自定义集成，请联系我们以定制课程。

Google Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.

Upon completing this course, participants will gain the skills to:

• Design long-term memory structures for agent persistence.
• Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
• Evaluate learning trajectories and model drift.
• Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.

Format of the Course

• Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
• Hands-on exploration through structured design challenges.
• Application of concepts to simulated agent environments.

Course Customization Options

• If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.

Mastra是一个支持AI代理、API、企业应用和外部数据系统之间深度集成的框架。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望构建Mastra代理与企业生态系统之间可靠、安全且可扩展集成的中级工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 实现Mastra代理与外部服务之间的API驱动集成。
• 将企业数据系统和工具连接到自动化代理工作流。
• 应用安全数据交换和身份验证的最佳实践。
• 设计可扩展、可维护且生产就绪的集成层。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手实践集成工程与API练习。
• 使用真实企业场景进行实时实验室实现。

课程定制选项

• 可根据要求提供定制的API场景、企业系统映射或数据集成工作坊。

AgentCore 提供记忆持久化、安全代码解释器和浏览器工具，赋能 AI 智能体，实现交互性强、动态响应、且感知上下文的体验。

本课程为讲师引导的直播培训，支持线上或线下形式。内容面向中高级技术从业者，旨在帮助学员设计和部署具备长期上下文记忆、即时计算能力，以及直接操作 Web UI 能力的 AI 智能体。

完成本课程后，学员将能够：

• 实现 AgentCore 记忆功能，构建有状态、感知上下文的业务流程。
• 利用安全代码解释器，执行动态计算和数据转换。
• 集成浏览器工具，实现实时数据获取和 UI 交互。
• 针对分析、客户支持和研究等场景，设计交互式智能体。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 结合 AgentCore 记忆和工具的手动实验室练习。
• 涵盖分析、自动化和客户支持场景的案例研究。

课程定制选项

• 如需定制此课程，请联系我们以安排。

AgentCore Runtime & Gateway 是一种 AWS 服务配对，用于打包、部署并安全地暴露 AI 代理，同时提供与外部系统的简化集成。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级工程团队，旨在帮助他们从代理原型过渡到生产环境，通过掌握 AgentCore Runtime 进行部署，并利用 Gateway 实现安全连接和 API 集成。

培训结束后，参与者将能够：

• 搭建 AgentCore Runtime 环境，并打包代理以进行部署。
• 通过 Gateway 暴露代理，提供经过身份验证和速率限制的端点。
• 使用稳定合约将外部工具和 API 集成到代理工作流中。
• 为生产操作配置可观察性、日志记录和使用监控。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践实验室，涉及 Runtime 部署和 Gateway 集成。
• 专注于可靠性、安全性和发布的实践练习。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们进行安排。

Antigravity 是一个开发平台，旨在构建以AI驱动的、以代理为先的应用程序。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Antigravity环境中的自主AI代理创建实际应用程序的中级开发者。

完成本培训后，参与者将能够：

• 开发依赖自主和协作AI代理的应用程序。
• 使用Antigravity的IDE、编辑器、终端和浏览器进行端到端开发。
• 通过代理管理器管理多代理工作流。
• 将代理功能集成到生产级软件系统中。

课程形式

• 混合演示与深入讲解。
• 大量动手实践和指导练习。
• 在Antigravity实时环境中进行实际实现。

课程定制选项

• 如需根据您的开发栈定制内容，请联系我们安排定制版本的培训。

Google Antigravity是一个代理优先的开发环境，旨在通过智能自动化简化工程工作流程。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者，旨在探索Antigravity的基础知识，并了解代理驱动的编码环境如何提升生产力。

完成本次培训后，学员将能够：

• 安装并配置Google Antigravity。
• 浏览并理解编辑器视图和管理器视图。
• 有效地使用代理自动化简单的开发任务。
• 使用Antigravity生成、优化和管理项目文件。

课程形式

• 讲师讲解配合实时演示。
• 以动手使用代理为重点的引导练习。
• 在受控实验环境中实际探索Antigravity的核心功能。

课程定制选项

• 如需定制本培训，请联系我们安排个性化课程。

Google Antigravity是一个用于构建智能体的平台，这些智能体能够与Web应用、浏览器环境以及多界面工作流进行交互。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向中级专业人士，旨在帮助他们使用Google Antigravity构建、自动化并测试基于浏览器的工作流。

培训结束后，学员将能够：

• 创建在浏览器界面中与Web应用交互的智能体。
• 跨浏览器上下文自动化端到端工作流。
• 在UI驱动的环境中验证并排查智能体行为。
• 使用Antigravity实施跨界面自动化策略。

课程形式

• 配合演示的指导式教学。
• 实践性动手活动与基于场景的练习。
• 在交互式实验环境中实施智能体工作流。

课程定制选项

• 如需定制培训，请联系我们，根据您的目标调整课程内容。

AgentCore 提供一套专为大规模部署量身定制的统一服务套件，简化了构建、增强和监控全托管 AI 智能体的流程。

本课程为讲师主导的线上或线下培训，面向希望获得实际经验，使用 AgentCore 创建生产就绪 AI 智能体的初级至中级从业者。

完成本培训后，学员将能够：

• 理解 AgentCore 在 AI 智能体开发中的核心能力。
• 使用托管服务设计和配置简单的 AI 智能体。
• 集成工作流以增强智能体功能。
• 为生产环境部署和监控 AI 智能体。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• AgentCore 服务动手实验室。
• 从智能体概念到部署的引导练习。

课程定制选项

• 如需申请此课程的定制化培训，请联系我们以便安排。

本课程为讲师主导的培训，提供线上或线下形式，适合具备中级水平的软件开发人员和工程团队，旨在帮助学员使用Mastra构建可扩展、可观测的AI系统。

完成本课程后，学员将能够：

• 理解Mastra的架构，以及其与大语言模型和外部API的集成方式。
• 使用TypeScript设计和实现AI代理及工作流。
• 利用Mastra的可观测性和内存工具，监控并优化代理性能。
• 借助Mastra的框架特性，部署具备生产级就绪状态的AI应用。

Mastra是一个框架，提供结构化工具，用于评估、调试和确保在复杂工作流程中运行的AI代理的可靠性。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望严格测试代理行为、提高可靠性并实施可衡量评估流程的中级从业者。

培训结束后，学员将能够：

• 应用调试技术，识别并纠正代理行为问题。
• 使用结构化指标、基准和质量评分评估代理。
• 实施工具和工作流程，跟踪可靠性、漂移和幻觉。
• 设计QA策略，确保持续且可预测的代理性能。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 实际操作调试与评估练习。
• 使用可观测性工具进行代理行为的实时实验室分析。

课程定制选项

• 可根据要求安排定制的可靠性测试场景和行业特定的QA方法。

Mastra是一个操作框架，旨在简化和优化AI代理在生产环境中的部署、扩展和生命周期管理。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中高级技术专业人员，帮助他们可靠且高效地在生产系统中操作AI代理。

培训结束后，学员将能够：

• 将基于Mastra的AI代理部署到受控的生产级环境中。
• 使用平台原语进行水平和垂直扩展。
• 实施可观测性管道，以跟踪代理的行为和性能。
• 优化运行时配置，以减少延迟、成本和操作风险。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 专注于实际部署场景的动手练习。
• 使用容器化和编排环境进行实时实验。

课程定制选项

• 可根据要求定制主题、动手实验或行业特定场景。

Mastra是一个框架，能够在分布式系统中实现复杂的工作流自动化和多个AI代理的协调。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向中级从业者，旨在帮助他们设计、编排和操作大规模的多代理工作流。

通过完成本培训，学员将掌握以下技能：

• 使用Mastra的编排功能设计复杂的工作流。
• 协调多个代理执行并行或依赖任务。
• 实施工作流执行的监控和调试工具。
• 优化编排逻辑，提高可靠性、吞吐量和自动化效率。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手实践工作流设计与自动化练习。
• 在容器化的实验环境中进行实际实施。

课程定制选项

• 可根据需求提供定制的自动化场景、企业集成或工作流模式。

Google Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.

Upon completion of this training, participants will gain the skills to:

• Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
• Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
• Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
• Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.

Format of the Course

• Guided presentations and practical demonstrations.
• Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
• Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.

Antigravity是一个代表先进Agent驱动开发工作流的框架。

本课程为讲师主导的远程培训或线下培训，面向中高级专业人员，旨在验证、核实并加固AI Agent在Antigravity环境中生成的产出。

完成本培训后，学员将能够：

• 评估Agent生成的代码产物的准确性与安全性。
• 使用结构化技术来验证Agent执行的任务。
• 有效分析浏览器录屏并追踪Agent活动。
• 应用质量保证与安全原则，确保Agent工作流的可靠性。

课程形式

• 讲师引导的技术讲解与讨论。
• 聚焦于验证真实Agent工作流的实操练习。
• 在受控实验室环境中的动手测试与验证。

课程定制选项

• 可按需调整场景、工作流及测试示例。