Azure简介 培训

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中高级专业人士，旨在教授如何使用Microsoft Azure构建和部署AI驱动的云应用。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Azure Functions开发事件驱动和无服务器应用。
• 管理Azure存储解决方案和虚拟机。
• 使用Azure App Service和Docker容器部署和扩展Web应用。
• 使用Azure AI服务集成AI、机器学习和自然语言处理。
• 利用GitHub Copilot辅助AI驱动的云应用开发。

本课程为讲师主导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用Azure ML的拖放平台部署机器学习工作负载的工程师，无需购买软件和硬件，也无需担心维护和部署问题。

通过本培训，学员将能够：

• 使用Python、R或无代码工具编写高精度的机器学习模型。
• 利用Azure提供的数据集和算法来训练和跟踪机器学习和深度学习模型。
• 使用Azure的交互式工作区协作开发机器学习模型。
• 从Azure支持的不同机器学习框架中选择，如PyTorch、TensorFlow和scikit-learn。

Microsoft Azure基础设施与部署

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初学者/中级/高级开发人员和技术专业人士，他们希望使用Microsoft Azure构建、测试和部署用于业务应用的AI代理。

通过本培训，学员将能够：理解Azure上的AI代理架构，创建和配置一个可运行的代理，将代理连接到业务知识源，评估并准备代理以进行部署。

该培训允许代表提高他们的 Microsoft Azure 解决方案设计技能。

在本次培训之后，学员将了解 Azure 服务的特性和功能，以便能够识别权衡，并做出设计公共云和混合云解决方案的决策。

在培训期间，将定义适当的基础设施和平台解决方案，以满足整个解决方案生命周期中所需的功能、操作和部署要求。

本课程为讲师指导的培训，地点在中国（线上或线下），面向希望利用Azure DevOps比传统开发方法更快构建和部署企业应用程序的DevOps工程师、开发人员和项目经理。

通过本课程，学员将能够：

• 理解DevOps的基本词汇和原则。
• 安装和配置必要的Azure DevOps工具以进行软件开发。
• 利用Azure DevOps工具和服务持续适应市场变化。
• 构建企业应用程序，并基于Azure DevOps解决方案评估当前开发流程。
• 更高效地管理团队，加速软件部署时间。
• 在组织内采用DevOps开发实践。

本次由讲师主导的培训在 中国（线上或线下）面向希望使用 Azure Machine Learning 构建端到端机器学习模型以进行预测分析的数据科学家。

培训结束后，参与者将能够：

• 无需编程经验即可构建机器学习模型。
• 使用 Azure Machine Learning 创建预测算法。
• 部署生产就绪的机器学习算法。

这种由讲师指导的中国现场（现场或远程）现场培训面向希望保护Azure工作负载的安全管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 管理主机安全、网络安全等。
• 在 Azure 中设置存储和数据库安全性。
• 使用 Azure 资源实施安全监视。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

本课程由讲师指导，提供中国（线上或线下）培训，旨在帮助安全管理员学习如何配置Azure云安全，以保护在Azure中运行的工作负载。

培训结束后，学员将能够：

• 配置主机和网络安全。
• 配置Azure高级安全选项。
• 使用Azure保护云计算工作负载。
• 使用端点保护服务防御恶意软件和病毒。
• 保护在Azure中运行的容器工作负载。

此讲师指导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望学习如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上构建微服务的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ASF 作为构建和管理微服务的平台。
• 了解关键的微服务编程概念和模型。
• 在 Azure 中创建集群。
• 在本地或云中部署微服务。
• 对实时微服务应用程序进行调试和故障排除。

Azure Bot Service集成了Microsoft Bot Framework和Azure Functions的功能，为快速构建智能机器人提供了一个强大的平台。

在此讲师指导的培训中，参与者将探索如何使用Microsoft Azure高效开发智能机器人。

培训结束时，参与者将能够：

理解智能机器人背后的核心概念。

使用基于云的应用程序构建智能机器人。

获得对Microsoft Bot Framework、Bot Builder SDK和Azure Bot Service的实用知识。

在实际场景中应用已建立的机器人设计模式。

使用Microsoft Azure创建并部署他们的第一个智能机器人。

受众

本课程面向对机器人开发感兴趣的开发者、爱好者、工程师和IT专业人员。

课程形式

培训结合了讲座、讨论、练习，并强调实践操作。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望学习如何使用Azure Data Lake Storage Gen2来实现高效数据分析解决方案的中级数据工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Azure Data Lake Storage Gen2的架构和关键特性。
• 优化数据存储和访问，以提升性能和降低成本。
• 将Azure Data Lake Storage Gen2与其他Azure服务集成，用于分析和数据处理。
• 使用Azure Data Lake Storage Gen2 API开发解决方案。
• 解决常见问题并优化存储策略。

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训面向中级Java开发者、软件工程师和云计算爱好者，旨在帮助他们利用Azure OpenAI的强大功能创建智能应用。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI的原理及其应用。
• 设置和管理Azure OpenAI服务。
• 将OpenAI的模型集成到Java应用中。
• 在Web应用中部署AI驱动的功能。

Internet of Things (IoT) 是一种网路基础设施，它以无线方式连接物理对象和软体应用程式，使它们能够通过网路通信、云计算和数据捕获相互通信并交换数据。Azure 是一套全面的云服务，它提供了一个物联网套件，由预配置的解决方案组成，可帮助开发人员加速物联网项目的开发。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Azure 开发物联网应用程式。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解IoT架构的基础知识
• 安装和配置 Azure IoT 套件
• 了解在物联网系统程式设计中使用 Azure 的好处
• 实现各种 Azure IoT 服务（IoT 中心、Functions、流分析、Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT 设备 Management）
• 使用 Azure 构建、测试、部署IoT系统并对其进行故障排除

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

此由讲师指导的现场培训（在线或现场）主要针对希望将 Machine Learning 工作负载部署到 Azure 云的工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 在 Azure 上安装并配置 Kubernetes、Kubeflow 及其他所需软件。
• 使用 Azure Kubernetes 服务（AKS）简化在 Azure 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 创建并部署 Kubernetes 管道，用于自动化和管理生产中的 ML 模型。
• 在多个GPU和并行运行的机器上训练和部署TensorFlowML模型。
• 利用其他 AWS 托管服务来扩展 ML 应用程序。