使用KNIME分析平台进行数据科学 培训

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Anaconda 生态系统在单一平台中捕获、管理和部署软体包和数据分析工作流 的数据科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Anaconda 个元件和库。
• 了解 Anaconda 的核心概念、功能和优势。
• 使用 Anaconda Navigator 管理包、环境和频道。
• 将 Conda、R 和 Python 包用于数据科学和机器学习。
• 了解管理多个数据环境的一些实际使用案例和技术。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在 ArcGIS 中创建数据空间专案的野外生态学家和保护管理人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将空间数据输出为可视化效果。
• 对实际数据进行 地理静态分析。
• 使用 ArcGIS 实现空间数据分析、数据处理和制图。
• 分析 ArcGIS 中项目的空间数据。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向中级环境科学家和考古学家，旨在帮助他们学习如何使用ArcMap在ArcGIS中收集、组织、管理和分析地理信息。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解ArcMap和ArcGIS的基础知识。
• 收集、组织、管理并分析社会和考古要素的地理信息。
• 进行空间查询以评估影响。

此面向初级到高级GIS专业人员和分析师的在线或现场中国（由教练指导的）现场培训旨在使他们了解如何有效使用ArcGIS进行数据可视化、空间分析和地理空间项目管理。

培训结束时，参与者将能够：

• 导航和利用ArcGIS工具进行地理空间数据管理。
• 使用图层和属性创建和自定义地图。
• 执行高级空间分析和地理处理任务。
• 使用ModelBuilder和Python自动化工作流程。

本次由讲师主导的培训在 中国（线上或线下）面向初级 IT 支持人员，旨在为 ArcGIS Enterprise 提供强大的支持，有效解决任何异常或故障。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 ArcGIS Enterprise 的架构和组件。
• 学习安装、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 掌握故障排除和解决常见问题的技能。
• 熟练监控和维护 ArcGIS Enterprise 环境。
• 掌握备份、恢复和性能优化的技术。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者，旨在帮助他们掌握ArcGIS的基本概念和工具。

培训结束后，学员将能够：

• 理解GIS和空间数据的基本概念。
• 熟练使用ArcGIS界面。
• 创建和管理空间数据。
• 进行基本的空间分析。
• 制作地图和可视化效果。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用最新版本 的 ArcGIS Pro 了解 GIS 概念和空间数据类型。
• 调查使用者介面并评估用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在线内容
• 管理、操作和分析您自己的数据
• 以有意义和创造性的方式显示和共享数据

注意： 我们将使用最新版本的 ArcGIS Pro。

ArcGIS Professional Plus是ArcGIS Pro的高级版本，提供了扩展的地理空间数据分析、3D建模、自动化和企业协作功能。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级GIS专业人士，旨在帮助他们深入学习使用ArcGIS Professional Plus工具进行空间数据分析、自动化和共享的技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 利用ArcGIS Pro Plus工具进行数据可视化和分析。
• 使用高级符号化和地理处理技术创建2D和3D地图。
• 使用ModelBuilder和Python脚本自动化工作流程。
• 将ArcGIS与外部数据服务和企业系统集成。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

此 中国 现场讲师指导的现场培训（在线或现场）面向高级 GIS 专业人员，他们希望使用 ArcGIS Pro 来增强其空间分析能力，进行全面的地质统计分析，并应用高级 3D 建模技术，以便在实际场景中更有效地做出决策和解决问题。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ArcGIS Pro 培养空间分析技术的高级技能。
• 利用 Python 脚本实现自动化和复杂的数据处理。
• 应用空间建模来解决实际场景中的问题。
• 执行地统计分析以进行高级数据解释。
• 集成外部数据源并利用 3D 空间数据分析。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，旨在帮助GIS分析师自动化GIS流程中的重复任务。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Python和ArcGIS工具构建GIS应用。
• 使用Python开发ArcGIS包ArcPy。
• 应用ArcGIS模块，使用Python中的对象类实现地图自动化。

这个由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 学习和建立职业生涯的数据科学家和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据科学和机器学习。
• 探索数据分析。
• 了解 Kaggle 及其工作原理。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

本课程为讲师主导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用 Python 在 ArcGIS 和 QGIS 环境中进行地理空间分析的初级地球科学和工程专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 学习 Python 语法和控制结构，以高效执行地理空间任务。
• 使用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中进行数据分析和可视化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 库操作和分析矢量数据。
• 使用 Python 脚本在 ArcGIS 和 QGIS 中自动化地理空间流程和工作流。
• 开发基于 Python 的自定义地理处理工具，以简化 ArcGIS 和 QGIS 中的任务。

地理信息系统（GIS）是一个用于捕捉、存储、操作、分析、管理和呈现空间或地理数据的系统。缩写GIS有时也用于指代地理信息科学（GIScience），即研究地理信息系统的学术领域，它是地理信息学这一更广泛学术领域中的一个重要分支。

QGIS作为地理信息系统（GIS）软件，允许用户分析和编辑空间信息，并可以制作和导出图形地图。QGIS支持栅格和矢量图层；矢量数据以点、线或多边形特征的形式存储。软件支持多种栅格图像格式，并且可以对图像进行地理配准。总结来说，它允许用户在Windows、Mac、Linux、BSD系统上创建、编辑、可视化、分析和发布地理空间信息。

本课程的第一阶段介绍QGIS界面的基本使用。第二阶段介绍PyQGIS——QGIS的Python库，它允许将GIS功能集成到您的Python代码或Python应用中，甚至可以根据特定的GIS功能创建您自己的Python插件。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用RAPIDS构建GPU加速的数据管道、工作流和可视化的数据科学家和开发者，应用如XGBoost、cuML等机器学习算法。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，使用NVIDIA RAPIDS构建数据模型。
• 了解RAPIDS的特性、组件和优势。
• 利用GPU加速端到端的数据和分析管道。
• 使用cuDF和Apache Arrow实现GPU加速的数据准备和ETL。
• 学习如何使用XGBoost和cuML算法执行机器学习任务。
• 使用cuXfilter和cuGraph构建数据可视化并执行图分析。