使用KNIME Analytics Platform进行数据科学 培训

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向希望提升Grafana和Prometheus告警与自动化技能的高级DevOps和SRE专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 在Prometheus中创建和管理高级告警规则。
• 使用webhooks将Prometheus Alertmanager与外部工具集成。
• 自动化响应告警，以加快问题解决速度。
• 使用Grafana有效可视化和管理告警。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在 ArcGIS 中创建数据空间专案的野外生态学家和保护管理人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将空间数据输出为可视化效果。
• 对实际数据进行 地理静态分析。
• 使用 ArcGIS 实现空间数据分析、数据处理和制图。
• 分析 ArcGIS 中项目的空间数据。

此面向初级到高级GIS专业人员和分析师的在线或现场中国（由教练指导的）现场培训旨在使他们了解如何有效使用ArcGIS进行数据可视化、空间分析和地理空间项目管理。

培训结束时，参与者将能够：

• 导航和利用ArcGIS工具进行地理空间数据管理。
• 使用图层和属性创建和自定义地图。
• 执行高级空间分析和地理处理任务。
• 使用ModelBuilder和Python自动化工作流程。

本次由讲师主导的培训在 中国（线上或线下）面向初级 IT 支持人员，旨在为 ArcGIS Enterprise 提供强大的支持，有效解决任何异常或故障。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 ArcGIS Enterprise 的架构和组件。
• 学习安装、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 掌握故障排除和解决常见问题的技能。
• 熟练监控和维护 ArcGIS Enterprise 环境。
• 掌握备份、恢复和性能优化的技术。

本在中国举办的讲师主导的现场培训（线上或线下）面向希望学习ArcGIS基本概念和工具的初学者专业人员。

完成本培训后，学员将能够：

• 理解GIS和空间数据的基本概念。
• 掌握ArcGIS界面操作。
• 创建和管理空间数据。
• 执行基础空间分析。
• 制作地图和可视化图表。

此 中国 现场讲师指导的现场培训（在线或现场）面向高级 GIS 专业人员，他们希望使用 ArcGIS Pro 来增强其空间分析能力，进行全面的地质统计分析，并应用高级 3D 建模技术，以便在实际场景中更有效地做出决策和解决问题。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ArcGIS Pro 培养空间分析技术的高级技能。
• 利用 Python 脚本实现自动化和复杂的数据处理。
• 应用空间建模来解决实际场景中的问题。
• 执行地统计分析以进行高级数据解释。
• 集成外部数据源并利用 3D 空间数据分析。

在不断发展的能源领域，将电气暂态分析与精确的地理位置数据整合是一项战略性的必要举措。目前，依赖碎片化的数据会导致严重的运营风险。这个为期14天的密集型培训项目在墨尔本举行，旨在弥合电气工程与地理空间管理之间的差距。

这种由讲师指导的现场培训 中国（在线或远程）面向希望加深空间分析、数据管理和 GIS 应用专业知识的中级地理学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 应用先进的空间分析技术来解决复杂的地理问题。
• 管理大型空间数据库并执行数据质量控制。
• 为各种应用程序创建动态和交互式地图和可视化。
• 利用编程和自动化来简化 GIS 工作流程。

该中国讲师授课的线上培训涵盖实战需求工程概念、获取技术及文档方法。它提供全面的备考内容，帮助学员掌握IREB CPRE考纲，并通过Foundation Level认证。

本课程为讲师主导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用 Python 在 ArcGIS 和 QGIS 环境中进行地理空间分析的初级地球科学和工程专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 学习 Python 语法和控制结构，以高效执行地理空间任务。
• 使用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中进行数据分析和可视化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 库操作和分析矢量数据。
• 使用 Python 脚本在 ArcGIS 和 QGIS 中自动化地理空间流程和工作流。
• 开发基于 Python 的自定义地理处理工具，以简化 ArcGIS 和 QGIS 中的任务。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，旨在帮助学员理解需求分析，并能够高效、准确地使用分析技术为其项目进行需求分析。

通过本培训，学员将能够：

• 识别不同类型的需求。
• 理解需求分析的整体概念及其中的活动。
• 熟悉需求分析的方法论。
• 利用不同的需求分析技术为其项目带来优势。
• 通过迭代的需求收集过程，结构化需求，以便与架构师和开发人员高效沟通。