感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
Mistral大规模应用介绍
- Mistral Medium 3概述
- 性能与成本的权衡
- 企业级规模的考量
大型语言模型的部署模式
- 服务拓扑与设计选择
- 本地部署与云部署
- 混合云与多云策略
推理优化技术
- 高吞吐量的批处理策略
- 降低成本的量化方法
- 加速器与GPU的利用
可扩展性与可靠性
- 为推理扩展Kubernetes集群
- 负载均衡与流量路由
- 容错与冗余
成本工程框架
- 衡量推理成本效率
- 合理调整计算与内存资源
- 优化监控与告警
生产环境中的安全与合规
- 保护部署与API
- 数据治理考量
- 成本工程中的法规合规
案例研究与最佳实践
- Mistral大规模应用的参考架构
- 企业部署中的经验教训
- 高效大型语言模型推理的未来趋势
总结与下一步
要求
- 深入了解机器学习模型部署
- 具备云基础设施和分布式系统的经验
- 熟悉性能调优和成本优化策略
受众
- 基础设施工程师
- 云架构师
- MLOps负责人
14 小时