Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls 培训

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向高级DevOps工程师和自动化专家，旨在帮助他们深入理解Kubiya AI，并充分利用其功能进行大规模操作。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Kubiya AI自动化复杂的工作流程。
• 自定义AI的响应和操作。
• 利用Kubiya AI扩展DevOps操作。
• 对Kubiya AI的实施进行故障排除和优化。
• 理解并实施安全和合规措施。
• 将Kubiya AI与高级CI/CD工具和其他云服务集成。
• 设置性能监控并创建自定义报告。

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

此讲师指导的 中国 现场实时培训（在线或现场）面向希望使用 Microsoft Bot Framework Composer 设计、构建和测试对话式 AI 应用程式的 Web 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始开发机器人专案。
• 创建机器人并将其他功能和元素与 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增强机器人功能，并使用 CLI 工具自定义交互。
• 测试、调试和验证机器人，然后将它们部署到 Azure。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望安装、设置和管理聊天机器人构建平台和基于代码的框架以创建和部署聊天机器人服务的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够设计、构建、评估和测试聊天机器人服务，以便为其使用者提供自动聊天或语音支援介面。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望获得实践经验的高级对话式AI开发者，帮助他们掌握开发、管理和优化复杂对话式AI项目所需的高级技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握对话式AI的高级设计和开发原则。
• 实现具有自适应学习的强大对话流程。
• 将AI模型与各种企业级系统集成。
• 确保AI驱动项目的有效项目管理和生命周期策略。
• 基于用户反馈和数据分析，评估并优化对话模型。

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向初级的DevOps专业人员和IT经理，旨在探索Kubiya AI的功能，并将其与现有工具集成。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Kubiya AI的功能和优势。
• 在环境中设置和配置Kubiya AI。
• 在DevOps中实现Kubiya AI的基本用例。
• 将Kubiya AI与现有的DevOps工具集成。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向中级云工程师和运营经理，旨在帮助他们通过使用Kubiya AI提升云基础设施管理能力。

培训结束后，学员将能够：

• 将Kubiya AI集成到云基础设施中。
• 自动化云资源调配与管理。
• 使用AI驱动的分析优化云成本。
• 通过AI驱动的监控增强云安全。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Kubiya AI增强其管道的初中级DevOps工程师和CI/CD经理。

培训结束后，学员将能够：

• 理解将AI集成到DevOps管道中的基础知识。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中实施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自动化CI/CD管道任务。
• 利用AI监控和管理CI/CD管道，实现主动问题检测。

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向希望利用Kubiya AI自动化和优化企业级DevOps操作的高级DevOps团队和IT架构师。

通过本培训，参与者将能够：

• 为特定的企业DevOps环境定制Kubiya AI。
• 将Kubiya AI与企业DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通过AI驱动的工作流增强DevOps自动化。
• 确保AI驱动的DevOps流程中的安全性和合规性。

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

这个在中国（在线或现场）进行的由讲师主导的现场培训旨在帮助希望掌握ManyChat的高级营销专业人员，掌握针对复杂营销活动和受众参与的自动化。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用ManyChat来开发高级自动化工作流程。
• 优化Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道活动。
• 对聊天机器人互动实施A/B测试。
• 利用先进的受众细分来进行个性化营销。

本次由讲师指导的线下或线上培训面向高级专业人士，旨在将ManyChat与AI工具集成，构建智能聊天机器人，提升客户参与度，并自动化业务流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 将ManyChat与AI模型集成，实现更智能的客户互动。
• 使用ChatGPT开发基于自然语言处理的聊天机器人响应。
• 利用AI自动化客户支持和营销工作流程。
• 通过数据驱动分析聊天机器人的表现。

本次由Instructor主导的现场培训(线上或现场)旨在帮助希望使用ManyChat创建基本聊天机器人并自动化客户互动的初级市场营销专业人员。

完成此次培训后，参与者将能够：

• 了解ManyChat和聊天机器人自动化的基本原理。
• 设置和配置一个连接到其业务页面的ManyChat账户。
• 为潜在客户开发和客户支持创建基本的聊天机器人。
• 自动化简单的营销工作流程，以增强客户互动。

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望安装、配置、定制和管理ParlAI平台以开发AI模型的研究人员和开发者。

培训结束后，参与者将能够共享、训练和评估AI模型，以在现有聊天服务中构建和开发对话解决方案。