Le Chat Enterprise：私有ChatOps、集成与管理控制 培训

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向高级DevOps工程师和自动化专家，旨在帮助他们深入理解Kubiya AI，并充分利用其功能进行大规模操作。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Kubiya AI自动化复杂的工作流程。
• 自定义AI的响应和操作。
• 利用Kubiya AI扩展DevOps操作。
• 对Kubiya AI的实施进行故障排除和优化。
• 理解并实施安全和合规措施。
• 将Kubiya AI与高级CI/CD工具和其他云服务集成。
• 设置性能监控并创建自定义报告。

Devstral 是一个开源框架，旨在构建和运行编码代理，这些代理可以与代码库、开发者工具和 API 交互，以提升工程效率。

本课程由讲师指导，采用线上或线下培训形式，面向中高级 ML 工程师、开发者工具团队以及 SRE，帮助他们使用 Devstral 设计、实现和优化编码代理。

通过本课程，学员将能够：

• 设置和配置 Devstral 以进行编码代理开发。
• 设计用于代码库探索和修改的代理工作流。
• 将编码代理与开发者工具和 API 集成。
• 实施安全和高效代理部署的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

此讲师指导的 中国 现场实时培训（在线或现场）面向希望使用 Microsoft Bot Framework Composer 设计、构建和测试对话式 AI 应用程式的 Web 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始开发机器人专案。
• 创建机器人并将其他功能和元素与 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增强机器人功能，并使用 CLI 工具自定义交互。
• 测试、调试和验证机器人，然后将它们部署到 Azure。

Devstral 和 Mistral 模型是开源 AI 技术，专为灵活部署、微调和可扩展集成而设计。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级到高级的机器学习工程师、平台团队和研究工程师，旨在帮助他们在生产环境中自托管、微调和管理 Mistral 和 Devstral 模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置和配置 Mistral 和 Devstral 模型的自托管环境。
• 应用微调技术以提升特定领域的性能。
• 实现版本控制、监控和生命周期治理。
• 确保开源模型的安全性、合规性和负责任的使用。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 自托管和微调的实践练习。
• 治理和监控管道的实时实验室实施。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训，在 中国（线上或线下）进行，面向希望探索 Kubiya AI 功能并将其与现有工具集成的初级 DevOps 专业人士和 IT 经理。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 Kubiya AI 的功能和优势。
• 在环境中设置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中实现 Kubiya AI 的基本用例。
• 将 Kubiya AI 与现有 DevOps 工具集成。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向中级云工程师和运营经理，旨在帮助他们通过使用Kubiya AI提升云基础设施管理能力。

培训结束后，学员将能够：

• 将Kubiya AI集成到云基础设施中。
• 自动化云资源调配与管理。
• 使用AI驱动的分析优化云成本。
• 通过AI驱动的监控增强云安全。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Kubiya AI增强其管道的初中级DevOps工程师和CI/CD经理。

培训结束后，学员将能够：

• 理解将AI集成到DevOps管道中的基础知识。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中实施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自动化CI/CD管道任务。
• 利用AI监控和管理CI/CD管道，实现主动问题检测。

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）进行，面向高级DevOps团队和IT架构师，旨在利用Kubiya AI自动化和优化企业级DevOps操作。

培训结束后，参与者将能够：

• 为特定企业DevOps环境定制Kubiya AI。
• 将Kubiya AI与企业DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通过AI驱动的工作流增强DevOps自动化。
• 确保AI驱动DevOps流程中的安全性和合规性。

Mistral 是一个高性能的大型语言模型系列，专为经济高效的大规模生产部署而优化。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向高级基础设施工程师、云架构师和 MLOps 负责人，旨在帮助他们设计、部署和优化基于 Mistral 的架构，以实现最大吞吐量和最低成本。

通过本培训，参与者将能够：

• 为 Mistral Medium 3 实施可扩展的部署模式。
• 应用批处理、量化和高效服务策略。
• 在保持性能的同时优化推理成本。
• 为企业工作负载设计生产就绪的服务拓扑。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向希望掌握ManyChat自动化以进行复杂营销活动和受众互动的高级营销专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用ManyChat开发高级自动化工作流。
• 优化跨Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道营销活动。
• 实施聊天机器人交互的A/B测试。
• 利用高级受众细分进行个性化营销。

本次由讲师指导的线下或线上培训面向高级专业人士，旨在将ManyChat与AI工具集成，构建智能聊天机器人，提升客户参与度，并自动化业务流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 将ManyChat与AI模型集成，实现更智能的客户互动。
• 使用ChatGPT开发基于自然语言处理的聊天机器人响应。
• 利用AI自动化客户支持和营销工作流程。
• 通过数据驱动分析聊天机器人的表现。

本次由Instructor主导的现场培训(线上或现场)旨在帮助希望使用ManyChat创建基本聊天机器人并自动化客户互动的初级市场营销专业人员。

完成此次培训后，参与者将能够：

• 了解ManyChat和聊天机器人自动化的基本原理。
• 设置和配置一个连接到其业务页面的ManyChat账户。
• 为潜在客户开发和客户支持创建基本的聊天机器人。
• 自动化简单的营销工作流程，以增强客户互动。

Mistral Medium 3 是一款高性能、多模态的大型语言模型，专为在企业环境中进行生产级部署而设计。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望在企业用例中部署、优化和保护 Mistral Medium 3 的中级到高级 AI/ML 工程师、平台架构师和 MLOps 团队。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 API 和自托管选项部署 Mistral Medium 3。
• 优化推理性能和成本。
• 使用 Mistral Medium 3 实现多模态用例。
• 在企业环境中应用安全和合规最佳实践。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实践。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Mistral AI 是一个开放且企业就绪的 AI 平台，提供安全、合规且负责任的 AI 部署功能。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级合规负责人、安全架构师以及法律/运营相关方，旨在通过利用隐私、数据驻留和企业控制机制，在 Mistral 中实施负责任的 AI 实践。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 Mistral 部署中实施隐私保护技术。
• 应用数据驻留策略以满足法规要求。
• 设置企业级控制，如 RBAC、SSO 和审计日志。
• 评估供应商和部署选项以实现合规性。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 以合规为重点的案例研究和练习。
• 企业 AI 控制的实际操作实施。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Mistral模型是开源的人工智能技术，现已扩展到多模态工作流程，支持企业和研究应用中的语言和视觉任务。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级ML研究人员、应用工程师和产品团队，旨在帮助他们使用Mistral模型构建多模态应用，包括OCR和文档理解流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 为多模态任务设置和配置Mistral模型。
• 实施OCR工作流程，并将其与NLP管道集成。
• 为企业用例设计文档理解应用。
• 开发视觉文本搜索和辅助UI功能。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 动手编码练习。
• 多模态管道的实时实验室实施。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。