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 课程时长 14 小时

课程大纲

介绍Mistral对话式AI

  • Mistral对话模型概览
  • 功能与局限性
  • 企业在助手中的应用场景

使用Mistral连接器

  • 连接Google Drive、Docs和Calendars
  • 与SaaS工具集成
  • 管理身份验证和权限

检索增强生成 (RAG)

  • 对话助手落地化(Grounding)概念
  • 企业数据索引
  • 基于上下文的查询与响应

为助手设计用户体验

  • 对话式UX原则
  • 设计内部工具流程
  • 构建面向客户的聊天体验

集成与部署

  • 将助手嵌入产品工作流
  • 用于部署的API和SDK
  • 测试与迭代周期

性能与监控

  • 评估响应质量
  • 日志与分析
  • 持续改进循环

案例研究与最佳实践

  • 真实实施案例
  • 企业部署的经验教训
  • 对话助手的未来发展方向

总结与后续步骤

要求

  • 了解Web应用和API
  • 具备软件集成或全栈开发经验
  • 熟悉对话式AI或聊天机器人

适用人群

  • 产品经理
  • 全栈开发者
  • 集成工程师

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