Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations 培训

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向高级DevOps工程师和自动化专家，旨在帮助他们深入理解Kubiya AI，并充分利用其功能进行大规模操作。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Kubiya AI自动化复杂的工作流程。
• 自定义AI的响应和操作。
• 利用Kubiya AI扩展DevOps操作。
• 对Kubiya AI的实施进行故障排除和优化。
• 理解并实施安全和合规措施。
• 将Kubiya AI与高级CI/CD工具和其他云服务集成。
• 设置性能监控并创建自定义报告。

Devstral 是一个开源框架，旨在构建和运行编码代理，这些代理可以与代码库、开发者工具和 API 交互，以提升工程效率。

本课程由讲师指导，采用线上或线下培训形式，面向中高级 ML 工程师、开发者工具团队以及 SRE，帮助他们使用 Devstral 设计、实现和优化编码代理。

通过本课程，学员将能够：

• 设置和配置 Devstral 以进行编码代理开发。
• 设计用于代码库探索和修改的代理工作流。
• 将编码代理与开发者工具和 API 集成。
• 实施安全和高效代理部署的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

此讲师指导的 中国 现场实时培训（在线或现场）面向希望使用 Microsoft Bot Framework Composer 设计、构建和测试对话式 AI 应用程式的 Web 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始开发机器人专案。
• 创建机器人并将其他功能和元素与 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增强机器人功能，并使用 CLI 工具自定义交互。
• 测试、调试和验证机器人，然后将它们部署到 Azure。

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向初级的DevOps专业人员和IT经理，旨在探索Kubiya AI的功能，并将其与现有工具集成。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Kubiya AI的功能和优势。
• 在环境中设置和配置Kubiya AI。
• 在DevOps中实现Kubiya AI的基本用例。
• 将Kubiya AI与现有的DevOps工具集成。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向中级云工程师和运营经理，旨在帮助他们通过使用Kubiya AI提升云基础设施管理能力。

培训结束后，学员将能够：

• 将Kubiya AI集成到云基础设施中。
• 自动化云资源调配与管理。
• 使用AI驱动的分析优化云成本。
• 通过AI驱动的监控增强云安全。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Kubiya AI增强其管道的初中级DevOps工程师和CI/CD经理。

培训结束后，学员将能够：

• 理解将AI集成到DevOps管道中的基础知识。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中实施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自动化CI/CD管道任务。
• 利用AI监控和管理CI/CD管道，实现主动问题检测。

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向希望利用Kubiya AI自动化和优化企业级DevOps操作的高级DevOps团队和IT架构师。

通过本培训，参与者将能够：

• 为特定的企业DevOps环境定制Kubiya AI。
• 将Kubiya AI与企业DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通过AI驱动的工作流增强DevOps自动化。
• 确保AI驱动的DevOps流程中的安全性和合规性。

Le Chat Enterprise 是一款私有的 ChatOps 解决方案，为组织提供安全、可定制且受管控的对话式 AI 功能，支持 RBAC、SSO、连接器以及企业应用集成。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级产品经理、IT 负责人、解决方案工程师以及安全/合规团队，旨在帮助他们部署、配置和管理企业环境中的 Le Chat Enterprise。

培训结束后，参与者将能够：

• 为安全部署设置和配置 Le Chat Enterprise。
• 启用 RBAC、SSO 和合规驱动的控制。
• 将 Le Chat 与企业应用程序和数据存储集成。
• 为 ChatOps 设计和实施治理和管理手册。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Mistral 是一个高性能的大型语言模型系列，专为经济高效的大规模生产部署而优化。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向高级基础设施工程师、云架构师和 MLOps 负责人，旨在帮助他们设计、部署和优化基于 Mistral 的架构，以实现最大吞吐量和最低成本。

通过本培训，参与者将能够：

• 为 Mistral Medium 3 实施可扩展的部署模式。
• 应用批处理、量化和高效服务策略。
• 在保持性能的同时优化推理成本。
• 为企业工作负载设计生产就绪的服务拓扑。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这个在中国（在线或现场）进行的由讲师主导的现场培训旨在帮助希望掌握ManyChat的高级营销专业人员，掌握针对复杂营销活动和受众参与的自动化。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用ManyChat来开发高级自动化工作流程。
• 优化Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道活动。
• 对聊天机器人互动实施A/B测试。
• 利用先进的受众细分来进行个性化营销。

本次由讲师指导的线下或线上培训面向高级专业人士，旨在将ManyChat与AI工具集成，构建智能聊天机器人，提升客户参与度，并自动化业务流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 将ManyChat与AI模型集成，实现更智能的客户互动。
• 使用ChatGPT开发基于自然语言处理的聊天机器人响应。
• 利用AI自动化客户支持和营销工作流程。
• 通过数据驱动分析聊天机器人的表现。

本次由Instructor主导的现场培训(线上或现场)旨在帮助希望使用ManyChat创建基本聊天机器人并自动化客户互动的初级市场营销专业人员。

完成此次培训后，参与者将能够：

• 了解ManyChat和聊天机器人自动化的基本原理。
• 设置和配置一个连接到其业务页面的ManyChat账户。
• 为潜在客户开发和客户支持创建基本的聊天机器人。
• 自动化简单的营销工作流程，以增强客户互动。

Mistral Medium 3 是一款高性能、多模态的大型语言模型，专为在企业环境中进行生产级部署而设计。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望在企业用例中部署、优化和保护 Mistral Medium 3 的中级到高级 AI/ML 工程师、平台架构师和 MLOps 团队。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 API 和自托管选项部署 Mistral Medium 3。
• 优化推理性能和成本。
• 使用 Mistral Medium 3 实现多模态用例。
• 在企业环境中应用安全和合规最佳实践。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实践。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.