课程大纲

Mistral多模态模型简介

  • Mistral Medium及多模态功能概述
  • OCR/文档模型及其应用场景
  • 与开源生态系统的集成

OCR与视觉管道

  • 使用Mistral模型进行OCR基础知识
  • 图像及扫描文档的预处理
  • 从图像中提取结构化文本

文档理解

  • 设计用于文档的NLP管道
  • 实体识别、摘要与分类
  • 文本与视觉数据的跨模态链接

搜索与知识应用

  • 视觉-文本搜索系统
  • 基于OCR输出的语义搜索构建
  • 企业文档库

辅助与交互应用

  • 多模态助手的UI设计
  • 无障碍应用(如视觉到文本)
  • 现实生产力工具

性能与优化

  • 多模态管道的扩展
  • 推理性能调优
  • 评估准确性与效率的权衡

案例研究与未来方向

  • 多模态AI的行业应用
  • OCR与文档AI的研究趋势
  • 视觉-文本任务中的负责任AI考量

总结与下一步

要求

  • 理解自然语言处理概念
  • 具备Python和机器学习框架经验
  • 熟悉计算机视觉基础知识

受众

  • 产品团队
  • 机器学习研究人员
  • 应用机器学习工程师
 14 小时

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