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课程大纲
Mistral多模态模型简介
- Mistral Medium及多模态功能概述
- OCR/文档模型及其应用场景
- 与开源生态系统的集成
OCR与视觉管道
- 使用Mistral模型进行OCR基础知识
- 图像及扫描文档的预处理
- 从图像中提取结构化文本
文档理解
- 设计用于文档的NLP管道
- 实体识别、摘要与分类
- 文本与视觉数据的跨模态链接
搜索与知识应用
- 视觉-文本搜索系统
- 基于OCR输出的语义搜索构建
- 企业文档库
辅助与交互应用
- 多模态助手的UI设计
- 无障碍应用(如视觉到文本)
- 现实生产力工具
性能与优化
- 多模态管道的扩展
- 推理性能调优
- 评估准确性与效率的权衡
案例研究与未来方向
- 多模态AI的行业应用
- OCR与文档AI的研究趋势
- 视觉-文本任务中的负责任AI考量
总结与下一步
要求
- 理解自然语言处理概念
- 具备Python和机器学习框架经验
- 熟悉计算机视觉基础知识
受众
- 产品团队
- 机器学习研究人员
- 应用机器学习工程师
14 小时