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课程大纲
金融中的机器学习简介
- 金融行业中AI与ML的概述
- 机器学习类型（监督学习、非监督学习、强化学习）
- 欺诈检测、信用评分和风险建模案例研究
Python与数据处理基础
- 使用Python进行数据处理与分析
- 使用Pandas和NumPy探索金融数据集
- 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化
用于金融预测的监督学习
- 线性回归与逻辑回归
- 决策树与随机森林
- 评估模型性能（准确率、精确率、召回率、AUC）
非监督学习与异常检测
- 聚类技术（K-means、DBSCAN）
- 主成分分析（PCA）
- 用于欺诈预防的离群点检测
信用评分与风险建模
- 使用逻辑回归和基于树的算法构建信用评分模型
- 处理风险应用中的不平衡数据集
- 金融决策中的模型可解释性与公平性
使用机器学习进行欺诈检测
- 常见金融欺诈类型
- 使用分类算法进行异常检测
- 实时评分与部署策略
金融AI中的模型部署与伦理
- 使用Python、Flask或云平台部署模型
- 伦理考量与法规遵从（如GDPR、可解释性）
- 生产环境中的模型监控与再训练
总结与后续步骤
要求
- 理解基础统计学和金融概念
- 具备Excel或其他数据分析工具的使用经验
- 基础编程知识（最好掌握Python）
目标学员
- 金融分析师
- 精算师
- 风险官
21 小时
客户评论 (5)
可能的应用/练习
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
课程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
机器翻译
我非常喜欢看到使用这个工具如何真正改善和自动化工作。我也很感激一开始帮助我们消除对人工智能偏见的环节。这些例子非常棒。
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
课程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
机器翻译
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
课程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
机器翻译
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
课程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
机器翻译
它让我了解了可以帮助我创建自动化的新工具
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
课程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
机器翻译
