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课程大纲
介绍Prompt Engineering在Finance中的内容
- 了解提示工程和人工智能模型
- AI驱动的提示在财务分析中的应用
- 针对金融的AI工具和API概述
使用AI进行财务Forecasting
- 使用AI提示生成财务预测
- 分析历史数据以进行趋势预测
- 通过提示优化提高准确性
用AI进行市场Sentiment Analysis
- 从财务新闻和报告中提取 insights
- 使用NLP驱动的提示进行情感分类
- 将基于AI的情感分析与金融模型相结合
自动化财务报告
- 使用AI生成财务摘要
- 自动提取报告中的数据
- 确保AI生成的报告的一致性和合规性
风险评估和欺诈检测
- 开发 AI 驱动的风险评估模型
- 优化用于欺诈检测的 AI 提示
- 关于 AI 驱动的金融风险管理的案例研究
通过AI增强决策
- 利用AI优化投资策略
- AI驱动的情景分析和压力测试
- AI辅助财务决策的最佳实践
AI驱动的Finance中的伦理和合规考虑
- 确保在金融服务中合乎道德地使用人工智能
- 人工智能偏见及其对金融决策的影响
- 监管考虑和人工智能合规框架
实践实验室和现实世界的应用
- 使用AI提示构建财务预测模型
- 开发一个AI驱动的风险评估工具
- 自动化市场情绪分析
总结和结论
要求
- 财务和财务分析的基本知识
- 数据分析和财务建模的经验
- 熟悉人工智能和机器学习概念(建议)
观众
- 财务分析师
- 风险经理
- Fintech 开发人员
14 小时
客户评论 (4)
培训师的经验及其传达内容的方式
Roggli Marc - Bechtle Schweiz AG
课程 - FinOps
机器翻译
个性化服务,满足我的需求
ANN - New Vitality Clinic
课程 - GnuCash for Business Accounting
机器翻译
The lecturer is very knowledgeable and can substantiate theories with his own personal experiences.
Harry Estipona
课程 - Financial Markets
I was benefit from the interesting and clear ideas and suggestions.