Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech 培训

这是一个由讲师指导的现场培训，适合初级专业人士，旨在了解 Grok AI 的功能、使用案例和潜在应用。培训地点为 中国（线上或现场）。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Grok AI 是什么以及它与其他聊天机器人的区别。
• 探索 Grok AI 的关键功能和特性。
• 有效地与 Grok AI 互动，用于个人和商业用途。
• 利用 Grok AI 提升生产力、创造力和解决问题的能力。
• 认识 AI 聊天机器人的伦理考量和限制。

这个为期一天的研讨会专为开发者、数据科学家和AI爱好者设计，将帮助您理解并利用AutoGen v0.4的代理式AI系统。

通过实践练习和实际演示，您将学习如何构建、管理和部署由Large Language Models (LLMs)驱动的多代理应用程序。

课程结束时，您将掌握AutoGen的分层架构基础，精通代理之间的异步通信，并探索开发可扩展且智能的LLM驱动应用程序的实际用例和最佳实践。

这项由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，旨在帮助初学者探索CrewAI的基础知识，并构建简单的多代理系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解CrewAI的架构和设计原则。
• 定义代理团队中的角色、任务和流程。
• 使用CrewAI的框架创建协作工作流程。
• 构建、测试和运行基本的多代理场景。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向中级专业人士，旨在通过实际用例和工具集成，使用CrewAI自动化业务和技术工作流程。

培训结束后，学员将能够：

• 理解CrewAI的架构和核心原则。
• 设计涉及多个协作代理的工作流程。
• 将CrewAI与API、工具和外部系统集成。
• 实施和编排实际自动化用例。

这是一个由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，旨在为高级专业人员提供设计和实施自定义多代理系统的能力，使用CrewAI处理复杂的工作流程、事件触发和工具集成。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计和构建具有专用角色和工具的自定义AI代理。
• 实施复杂的事件驱动多代理任务流程。
• 在CrewAI系统中集成外部API和数据管道。
• 优化多代理系统的协调、错误处理和执行效率。

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向中级到高级专业人士，旨在帮助他们扩展CrewAI系统，与企业工具集成，并在生产环境中部署自动化解决方案。

通过本次培训，参与者将能够：

• 使用CrewAI设计可扩展的多代理系统。
• 将代理与Slack、数据库和API等企业工具集成。
• 实施监控、日志记录和诊断代理行为。
• 在生产环境中部署、管理和扩展CrewAI解决方案。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级水平的商业和AI专业人士，旨在使用CrewAI创建智能的、特定领域的商业代理。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解CrewAI的架构及其在商业用例中的相关性。
• 使用角色、工具和内存创建面向商业的代理。
• 构建协作执行商业工作流程的代理团队。
• 在金融、营销和客户支持等实际场景中应用CrewAI。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望在企业环境中使用CrewAI构建安全且合规的代理工作流程的高级专业人士。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设计涉及多个代理的安全且可审计的工作流程。
• 在自主系统中实施数据隐私策略。
• 集成日志记录、治理和合规机制。
• 在生产环境中部署和监控基于CrewAI的安全系统。

这项由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，旨在帮助初学者学习如何使用Read AI来捕捉会议摘要、提取关键见解，并以最少的精力生成行动项目。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在主要平台上设置和配置Read AI用于会议。
• 自动生成会议摘要并识别行动项目。
• 解读Read AI提供的参与度和情感分析。
• 有效地分享、编辑和组织摘要，以促进团队协作。

这是一个由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，旨在帮助中级到高级专业人士将Read AI与Slack、CRM系统和Notion等平台整合，以自动化工作流程并提高团队效率。

通过本培训，学员将能够：

• 将Read AI与Slack、Salesforce、Notion及类似工具连接。
• 自动化跨平台的会议摘要和行动项目的传递。
• 将Read AI数据与CRM系统和任务板同步。
• 解决整合问题，并根据团队需求优化配置。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用AI驱动的工作流程和Read AI分析工具来优化远程团队协作的中级专业人士。

通过本课程，学员将能够：

• 使用Read AI设计完整的远程团队会议工作流程。
• 自动化后续跟进和文档记录，减少会议开销。
• 利用AI摘要，支持同步和异步协作。
• 通过Read AI洞察，跟踪团队参与度和责任归属。

使用AutoGen构建LLM代理系统是一门实作课程，专注于利用Microsoft的AutoGen框架开发多代理系统，适用于大型语言模型（LLMs）。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）针对中级AI与自动化专业人士，旨在帮助他们设计、实现并协调使用AutoGen与Python及LLMs的多代理系统。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用AutoGen框架设计多代理架构。
• 配置代理角色、能力与协调行为。
• 使用函数调用与记忆处理进行代理互动。
• 构建并测试基于Python的LLM代理工作流程，适用于实际案例。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实作实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AutoGen for Enterprise AI Automation 是一门实践性课程，专注于使用 AutoGen 框架来实现可扩展的智能代理系统，以自动化复杂的业务操作。

这门由讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级 AI 专业人士，旨在帮助他们使用 AutoGen 框架在企业平台和流程中部署多代理架构。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用 AutoGen 和 LLM 代理设计并自动化企业工作流程。
• 将 AutoGen 与 LangChain 集成，实现高级编排和上下文处理。
• 构建 RAG 管道并连接企业数据，实现上下文自动化。
• 将代理与企业平台（如 Slack、Jira 和 SharePoint）连接。
• 在生产环境中扩展和监控 AutoGen 部署。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

AutoGen Studio 是一个无需编码的视觉化环境，用于创建和管理基于 LLM 的多代理工作流程。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）面向初级到中级的商业和创新专业人士，他们希望使用 AutoGen Studio 来视觉化设计、测试和改进代理互动，以实现内部自动化或 AI 增强产品开发。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用无代码界面创建多代理工作流程。
• 使用 AutoGen Studio 定义代理角色、提示和目标。
• 视觉化并管理代理之间的消息流。
• 将错误处理和上下文精炼纳入代理逻辑。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AutoGen 是一个来自 Microsoft 的开源框架，用于构建使用 LLM、工具、记忆和用户交互的多代理应用程式。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对希望使用 AutoGen 的 Python 基础 API、函数调用功能和模组化工具链来设计和部署深度定制代理的高级开发者和架构师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 开发具有角色特定逻辑和工具路由的定制代理。
• 使用高级函数调用和上下文切换构建动态工作流程。
• 在代理团队中实施记忆模组和计划框架。
• 处理多代理错误状态和自适应重试机制。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。