课程大纲

人工智慧助手介绍

  • 对话式AI和虚拟助手的概述
  • AI驱动的人机交互的趋势
  • 跨行业的用例

Conversational AI设计和UI/UX

  • 以人为中心的AI设计原则
  • 聊天机器人流程和用户互动映射
  • 使用Figma或类似工具原型设计AI助手界面

Natural Language Processing (NLP)和上下文感知

  • 了解NLP模型(变压器、嵌入式、意图识别)
  • 对话中的实体提取和上下文保留
  • 处理多轮对话和上下文理解

使用开发框架构建AI助手

  • 选择合适的开发框架:Dialogflow、Rasa、OpenAI API
  • 实施AI驱动的对话流程
  • 集成语音转文本和文本转语音功能

集成和API连接

  • 将AI助手与外部API和数据库连接
  • 集成消息传递平台(Slack、WhatsApp等)
  • 对于AI驱动的助手的安全最佳实践

部署和维护

  • 在云平台上托管AI助手
  • 通过分析监测和改善性能
  • 持续的模型更新和调优策略

实际项目实施

  • 构建功能AI助手原型
  • 针对真实用户进行测试、调试和优化
  • 最终部署和未来改进

总结和结论

要求

  • 对人工智慧和机器学习概念有基本了解
  • 至少熟悉一种程式语言(Python、JavaScript或类似语言)
  • 了解UI/UX设计原则(针对设计师)

观众

  • AI开发人员
  • UI/UX设计师
  • Conversational AI爱好者
 21 小时

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