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 课程时长 21 小时

课程大纲

AI助手简介

  • 对话式AI和虚拟助手概述
  • AI驱动的人机交互趋势
  • 跨行业用例

对话式AI设计与UI/UX

  • 以人为中心的AI设计原则
  • 构建聊天机器人流程和用户交互映射
  • 使用Figma或类似工具制作AI助手界面原型

自然语言处理(NLP)与上下文感知

  • 理解NLP模型(变换器、嵌入、意图识别)
  • 对话中的实体提取和上下文保留
  • 处理多轮对话和上下文理解

使用开发框架构建AI助手

  • 选择合适的开发框架:Dialogflow、Rasa、OpenAI API
  • 实现AI驱动的对话流程
  • 集成语音转文字和文字转语音功能

集成与API连接

  • 将AI助手与外部API和数据库连接
  • 与消息平台(Slack、WhatsApp等)集成
  • AI驱动助手的最佳安全实践

部署与维护

  • 在云平台上托管AI助手
  • 使用分析监控和提升性能
  • 持续的模型更新和微调策略

实际项目实施

  • 构建功能性的AI助手原型
  • 针对真实用户进行测试、调试和优化
  • 最终部署和未来的改进

要求

  • 了解人工智能和机器学习的基本概念
  • 至少熟悉一种编程语言(Python、JavaScript或类似语言)
  • 熟悉UI/UX设计原则(适用于设计师)

目标受众

  • AI开发人员
  • UI/UX设计师
  • 对话式AI爱好者

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