课程大纲

Power Query简介

  • Power Query界面概述
  • 理解查询与应用步骤
  • 导航Power BI与Excel集成

连接数据源

  • 导入Excel、CSV和文本文件
  • 处理文件夹与结构化数据集
  • 连接在线与数据库源

数据清理基础

  • 删除错误与重复项
  • 过滤、排序与重塑数据
  • 处理缺失值

转换与数据重塑

  • 拆分与合并列
  • 透视与逆透视
  • 数据分组与聚合

合并查询

  • 追加与合并查询
  • 连接类型与数据结构考量
  • 多源数据集建模

M语言简介

  • 理解M公式
  • 使用高级编辑器编辑查询
  • 编写自定义转换

自动化与刷新

  • 创建可重复的转换工作流
  • 配置刷新计划
  • 管理依赖项与查询性能

高级技巧

  • 参数化查询
  • 在M中使用函数
  • 可扩展转换管道的最佳实践

总结与后续步骤

要求

  • 具备基于电子表格的数据处理知识。
  • 有基本的数据分析任务经验。
  • 熟悉CSV、Excel等常见文件格式。

受众

  • 需要清理和准备数据集的数据专业人员。
  • 负责重复数据工作流的业务分析师。
  • 参与数据报告和流程自动化的相关人员。
 10 小时

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