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课程大纲
Power Query简介
- Power Query界面概述
- 理解查询与应用步骤
- 导航Power BI与Excel集成
连接数据源
- 导入Excel、CSV和文本文件
- 处理文件夹与结构化数据集
- 连接在线与数据库源
数据清理基础
- 删除错误与重复项
- 过滤、排序与重塑数据
- 处理缺失值
转换与数据重塑
- 拆分与合并列
- 透视与逆透视
- 数据分组与聚合
合并查询
- 追加与合并查询
- 连接类型与数据结构考量
- 多源数据集建模
M语言简介
- 理解M公式
- 使用高级编辑器编辑查询
- 编写自定义转换
自动化与刷新
- 创建可重复的转换工作流
- 配置刷新计划
- 管理依赖项与查询性能
高级技巧
- 参数化查询
- 在M中使用函数
- 可扩展转换管道的最佳实践
总结与后续步骤
要求
- 具备基于电子表格的数据处理知识。
- 有基本的数据分析任务经验。
- 熟悉CSV、Excel等常见文件格式。
受众
- 需要清理和准备数据集的数据专业人员。
- 负责重复数据工作流的业务分析师。
- 参与数据报告和流程自动化的相关人员。
10 小时
客户评论 (5)
演讲者回答问题的风格非常出色。课程的教学方法对学生非常有益。确实是一位非常优秀的老师。
ROSE BALOYI - National Transmission Company South Africa
课程 - Power BI: Basics to Advanced
机器翻译
内容虽然有些难度,但额外的努力帮助我更好地记住并理解Power BI。
Melvin - TLI Group
课程 - Power BI DAX Fundamentals
机器翻译
讨论我们的问题
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
课程 - Power BI for Developers
机器翻译
我最喜欢的是教练在内容调整方面的开放性,以及他们事先准备的方案能够满足我们的实际需求
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
课程 - Advanced Power BI
机器翻译
第二天学习Power Bi时,发现它是一款非常友好的工具,显然Costas对它非常熟悉,学习这款工具非常有益。不过,我们不得不先学习Excel中的Power Pivot,虽然它不太友好,但为了理解Power Bi的工作原理,这绝对是必学的内容。而且,这让Power Bi看起来更加酷炫 :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
课程 - Excel to Power BI
机器翻译