课程大纲

Power Query 简介

  • Power Query 界面概述
  • 理解查询和应用步骤
  • 导航 Power BI 和 Excel 集成

连接数据源

  • 导入 Excel、CSV 和文本文件
  • 处理文件夹和结构化数据集
  • 连接线上和数据库源

数据清理基础

  • 移除错误和重复项
  • 过滤、排序和整理数据
  • 处理缺失值

转换与数据整理

  • 拆分和合并列
  • 数据透视与逆透视
  • 分组与聚合数据

合并查询

  • 追加与合并查询
  • 连接类型与数据结构考虑
  • 多源数据集建模

M 语言简介

  • 理解 M 公式
  • 使用高级编辑器编辑查询
  • 编写自定义转换

自动化与刷新

  • 创建可重复的转换工作流
  • 配置刷新计划
  • 管理依赖项与查询性能

高级技巧

  • 参数化查询
  • 在 M 中使用函数
  • 可扩展转换管道的最佳实践

总结与下一步

要求

  • 对基于电子表格的数据工作有一定了解。
  • 具备基本的数据分析任务经验。
  • 熟悉常见的文件格式,如 CSV 和 Excel。

受众

  • 需要清理和准备数据集的数据专业人员。
  • 负责重复数据工作流的业务分析师。
  • 参与数据报告和流程自动化的任何人。
 14 小时

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