使用Python和R进行算法交易 培训

这种由导师主导的现场培训在中国（在线或现场）旨在帮助中级参与者掌握Looker Studio中的高级数据集成和可视化技术，并学习如何连接各种数据源、设计引人注目的仪表板以及自动化报告工作流程，以推动更好的业务决策。

通过这次培训，参与者将能够：

• 将多个数据源连接和集成到Looker Studio中。
• 创建自定义度量标准和计算字段以进行量身定制的分析。
• 设计高级可视化，包括交互式过滤器和图表。
• 自动化报告工作流程以实现实时数据更新。
• 应用视觉故事讲述和报告自定义的最佳实践。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Dask与Python生态系统构建、扩展和分析大型数据集的数据科学家和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置环境，开始使用Dask和Python进行大数据处理。
• 探索Dask中可用的功能、库、工具和API。
• 了解Dask如何加速Python中的并行计算。
• 学习如何使用Dask扩展Python生态系统（Numpy、SciPy和Pandas）。
• 优化Dask环境，以保持处理大型数据集时的高性能。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望提升使用Pandas和NumPy进行数据分析和操作技能的中级Python开发者和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

本课程为讲师指导的培训（中国线上或线下），面向希望使用Microsoft Fabric实现湖仓解决方案的中级数据专业人员。

通过本培训，学员将能够：

• 了解Microsoft Fabric的架构与组件。
• 使用Microsoft Fabric配置和管理湖仓。
• 使用Apache Spark进行数据摄取与转换。
• 利用Delta Lake表进行数据版本控制与管理。
• 使用Dataflows Gen2实现数据摄取管道。
• 使用Data Factory编排数据管道。

本课程由讲师指导，提供中国的线上或线下培训，旨在帮助初级到中级专业人士通过利用Excel和Google Sheets的高级功能，提升数据组织、分析和协作的生产力和效率。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握并运用Excel和Google Sheets的核心功能。
• 使用高级电子表格技术进行数据分析，并创建可操作的见解。
• 通过Google Sheets实时协作，实现无缝团队合作。
• 创建可重复使用的模板，用于报告、跟踪和项目管理。

本课程由讲师主导，提供线下或线上培训，旨在帮助开发者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技术栈构建动态、高性能且可扩展的 Web 应用。

通过本课程，学员将能够：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的开发环境。
• 理解 FARM 技术栈的关键概念、特点和优势。
• 学习如何使用 FastAPI 构建 REST API。
• 学习如何使用 React 设计交互式应用。
• 使用 FARM 技术栈开发、测试和部署应用（前端和后端）。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用FastAPI与Python更快速、更轻松地构建、测试和部署RESTful API的开发者。

通过本课程，学员将能够：

• 设置必要的开发环境，以使用Python和FastAPI开发API。
• 使用FastAPI库更快速、更轻松地创建API。
• 学习如何基于Pydantic和OpenAPI创建数据模型和模式。
• 使用SQLAlchemy将API连接到数据库。
• 使用FastAPI工具在API中实现安全和身份验证。
• 构建容器镜像并将Web API部署到云服务器。

本课程为讲师引导的培训，在 中国（线上或线下）进行，面向希望使用 Google Sheets 进行数据分析的数据分析师。 

培训结束后，学员将能够： 

• 使用 Google Sheets 构建电子表格。
• 使用适用于 Google Sheets 和 Excel 的公式。
• 格式化并分析任何数据。
• 通过图表创建数据可视化。 

Google Sheets 是一款功能强大的云端电子表格工具，支持实时协作、数据组织与分析。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者到中级水平的专业人士，旨在帮助他们通过使用 Google Sheets 的高级功能，最大限度地提高工作效率和协作能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握并运用 Google Sheets 的关键功能。
• 使用筛选、排序和格式化工具高效管理并组织数据。
• 在业务场景中应用基本和高级公式。
• 创建图表、仪表盘和可重复使用的模板，用于报告和协作。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 在 Google Sheets 中进行实际操作与练习。
• 真实案例与协作活动。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）针对希望使用IBM Cognos进行数据分析和报告的业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 分析和分享有关数据的见解。
• 可视化业务绩效。
• 使用 AI 辅助准备来清理和合并数据来源。
• 使用 IBM Cognos 内置 AI 功能的分析功能发现数据中隐藏的模式。

这是针对希望使用Looker Studio建立数据可视化和报告的基础技能的初学者到中级参与者的面对面实时培训，其目的是教会他们如何连接数据源、有效地可视化信息并获得可行的见解。

培训结束时，学员将能够：

• 了解Looker Studio的核心功能及其用例。
• 设置Looker Studio并连接到各种数据源。
• 用图表、图形和筛选器创建引人入胜的仪表板。
• 为特定受众和业务需求定制报告。
• 有效地协作和共享仪表板。

此 中国 的讲师指导式实时培训（在线或现场）面向希望使用 Metabase 收集、查询和可视化数据以进行商业智慧分析和报告的数据分析师和数据科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置并安装 Metabase 以开始构建数据可视化和仪表板。
• 了解如何在 Metabase 中查询、聚合和可视化数据。
• 使用 Metabase 中的功能和工具编写 SQL 查询。
• 构建分析图表和仪表板以获取业务见解。
• 了解有关使用 Metabase 和解决常见问题的最佳实践和提示。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

Microsoft Fabric 是一个统一的分析平台，将数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析和商业智能整合在一起。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级数据专业人士，他们希望利用Microsoft Fabric构建现代数据解决方案，集成分析、治理和可视化工具。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 了解Microsoft Fabric的组件及其如何与Microsoft生态系统集成。
• 创建和管理Fabric Workspaces，并设置适当的访问控制。
• 构建和管理Lakehouses，以集中和分析数据。
• 使用Python和SQL进行探索性分析和转换。
• 使用可视化管道创建和自动化数据流。
• 使用Data Warehouse和语义模型层对数据进行建模和管理。
• 使用Power BI在Fabric中设计和发布交互式仪表板。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据