Algorithmic Trading with Python and R 培训

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望将Dask与Python生态系统一起使用以构建，扩展和分析大型数据集的数据科学家和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置环境以开始使用 Dask 和 Python 构建大数据处理。
• 探索 Dask 中提供的功能、库、工具和 API。
• 了解 Dask 如何在 Python 中加速并行计算。
• 了解如何使用 Dask 扩展 Python 生态系统（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 优化 Dask 环境，以保持处理大型数据集的高性能。

这是一个由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，目标对象是希望提升数据分析与处理技能的中级Python开发人员和数据分析师，课程内容涵盖Pandas和NumPy的使用。

在培训结束时，学员将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级的数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆栈构建动态，高性能和可扩展Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

设置集成 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要开发环境。 了解 FARM 堆栈的关键概念、功能和优势。 了解如何使用 FastAPI 构建 REST API。 了解如何使用 React 设计交互式应用程序。 使用 FARM 堆栈开发、测试和部署应用程序（前端和后端）。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）面向希望将FastAPI与Python一起使用以更轻松，更快速地构建，测试和部署RESTful API的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，以使用Python和FastAPI开发API。
• 使用FastAPI库更快速、更轻松地创建API。
• 学习如何基于Pydantic和OpenAPI创建数据模型和模式。
• 使用SQLAlchemy将API连接到数据库。
• 使用FastAPI工具在API中实现安全性和身份验证。
• 构建容器镜像并将Web API部署到云端伺服器。

这个由教师主导的实时培训中国（在线或现场）旨在对希望使用R进行时间序列预测和自动化数据分析工作流程的中级数据分析师和商业专业人士进行。

在这次培训结束时，参与者将能够：

• 了解R语言中预测技术的基本原则。
• 对时间序列分析应用指数平滑和ARIMA模型。
• 利用“forecast”包生成准确的预测模型。
• 自动化业务和研究应用的预测工作流程。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

听众

Business主（营销经理，产品经理，客户群经理）及其团队;客户见解专业人士。

概观

该课程遵循客户生命周期，从获得新客户，管理现有客户的盈利能力，留住优质客户，最终了解哪些客户离开我们以及为什么。我们将处理来自各行各业的真实（如果是匿名的）数据，包括电信，保险，媒体和高科技。

格式

由五个为期半天的课程进行的讲师指导培训，包括课堂练习和家庭作业。它可以作为教室或距离（在线）课程提供。

听众

• 经理
• 开发商
• 科学家们
• 学生们

课程形式

在线指导和讨论或面对面的研讨会

R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 还在没有计算机编程技能的统计学家、工程师和科学家中找到了追随者,他们发现它很容易使用。 它的普及是由于数据采矿越来越多用于各种目的,如设置广告价格,更快地找到新的药物或精致的金融模型。 R 有大量的数据采矿包。

该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。

本课程介绍了使用R-project软件将神经网络应用于现实世界的问题。

本课程适用于已具备基本R＆ C++编码技能和R代码且需要高级R编码技能的数据科学家和统计学家。

目的是为有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供实用的高级R编程课程。

行业特定示例用于使培训与受众相关

这种讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Stata 分析大型数据集的数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 创建用于预测关键利益变数和事件的统计模型。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和构建大型数据集，为数据分析做好准备。

这项面授的即时培训旨在帮助中级至高级的统计学专业人士利用Stata进行统计分析，并将其与R语言整合。

完成这次培训后，参与者将能够：

• 有效地使用Stata进行数据分析和统计建模。
• 比较Stata与SPSS和R的功能。
• 将Stata与R整合，以实现无缝的统计计算。
• 使用Stata和R开发和自动化工作流程。

此讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用 Stata 和 R 分析大数据以进行统计分析的数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 创建用于预测关键利益变数和事件的统计模型。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和构建大型资料库，以便为数据分析做好准备。

Tidyverse是一系列多功能R包，用于清洁，处理，建模和可视化数据。包括的一些包是：ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr和tibble。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse包含的工具来操纵和可视化数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 执行数据分析并创建吸引人的可视化
• 从样本数据的各种数据集中得出有用的结论
• 过滤，排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理过的数据转换为信息性线图，条形图，直方图
• 导入和过滤来自不同数据源的数据，包括Excel ，CSV和SPSS文件

听众

• 初学者到R语言
• 初学者进行数据分析和数据可视化

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习