Python数据任务：Pandas与Polars基础及中级 培训

这门中国讲师主导的线上培训，涵盖使用Python构建自主智能体的实用技术，包括智能体循环、工具集成、记忆管理、编排和安全控制。适合ML工程师，专注于部署健壮的生产就绪智能体。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望使用 AWS Cloud9 增强其 Python 开发体验的中级 Python 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 AWS Cloud9 以进行 Python 开发。
• 了解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
• 在 AWS Cloud9 中编写、调试和部署 Python 个应用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平台与其他开发人员协作。
• 将 AWS Cloud9 与其他 AWS 服务整合以进行高级部署。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望提升使用Pandas和NumPy进行数据分析和操作技能的中级Python开发者和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

本课程由讲师主导，提供线下或线上培训，旨在帮助开发者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技术栈构建动态、高性能且可扩展的 Web 应用。

通过本课程，学员将能够：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的开发环境。
• 理解 FARM 技术栈的关键概念、特点和优势。
• 学习如何使用 FastAPI 构建 REST API。
• 学习如何使用 React 设计交互式应用。
• 使用 FARM 技术栈开发、测试和部署应用（前端和后端）。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用FastAPI与Python更快速、更轻松地构建、测试和部署RESTful API的开发者。

通过本课程，学员将能够：

• 设置必要的开发环境，以使用Python和FastAPI开发API。
• 使用FastAPI库更快速、更轻松地创建API。
• 学习如何基于Pydantic和OpenAPI创建数据模型和模式。
• 使用SQLAlchemy将API连接到数据库。
• 使用FastAPI工具在API中实现安全和身份验证。
• 构建容器镜像并将Web API部署到云服务器。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用TensorFlow分析潜在欺诈数据的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在Python和TensorFlow中创建欺诈检测模型。
• 建立线性回归和线性回归模型来预测欺诈。
• 开发一个端到端的人工智慧应用程序来分析欺诈数据。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Python维护，管理和设计计算机网络的网络工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python 优化和利用 Paramiko、Netmiko、Napalm、Telnet 和 pyntc 实现网络自动化。
• 掌握网络自动化中的多线程和多处理。
• 使用 GNS3 和 Python 进行网络编程。

本课程由讲师指导，提供中国的线上或线下培训，面向具备中级Python技能的商业专业人士和数据分析师，旨在帮助他们应用Python自动化工作流、分析商业数据并生成基于Excel的动态报告。