Qlik Sense 数据科学应用 培训

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）进行，面向希望提升Grafana和Prometheus告警与自动化技能的高级DevOps和SRE专业人士。

培训结束后，学员将能够：

• 在Prometheus中创建和管理高级告警规则。
• 使用webhooks将Prometheus Alertmanager与外部工具集成。
• 自动响应告警，加快问题解决速度。
• 使用Grafana有效可视化和管理告警。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Anaconda 生态系统在单一平台中捕获、管理和部署软体包和数据分析工作流 的数据科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Anaconda 个元件和库。
• 了解 Anaconda 的核心概念、功能和优势。
• 使用 Anaconda Navigator 管理包、环境和频道。
• 将 Conda、R 和 Python 包用于数据科学和机器学习。
• 了解管理多个数据环境的一些实际使用案例和技术。

这种讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 创建有影响力的仪表板并优化其监控实践的中级 DevOps 和 SRE 专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解设计有效控制面板的最佳实践。
• 创建和配置高级 Grafana 仪表板元素。
• 利用 Grafana 范本实现动态和可重用的仪表板。
• 实施警报机制以增强运营意识。

这种以讲师为主导的现场培训（线上或现场）面向希望使用 Prometheus 和 Grafana 对其应用程式进行检测以有效导出和监控自订指标的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解自定义指标对应用程式监控的重要性。
• 检测应用程式以汇出 Prometheus 的自定义指标。
• 在 Grafana 中创建和配置仪表板以可视化自定义指标。
• 应用最佳实践，将监控集成到开发生命周期中。

这种由讲师指导的中国现场或远程培训 针对希望使用Grafana来监控和可视化数据的数据 分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始在 Grafana 中创建可视化。
• 设置 Grafana 以实现高可用性。
• 使用数据自定义面板和仪表板。
• 配置反向代理以实现快速加载速度。

本讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向中级数据分析师，旨在学习和利用Grafana的高级功能和组件进行数据可视化和分析。

通过本培训，参与者将能够：

• 深入了解Grafana的高级概念和组件。
• 利用模板变量和动态仪表板增强数据可视化。
• 使用Grafana查询语言进行复杂查询。
• 学习扩展Grafana、优化性能和确保高可用性的最佳实践。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向初级到中级IT专业人员，旨在帮助学员掌握Grafana和GLPI管理所需的知识和实践技能。

培训结束后，学员将能够：

• 创建和自定义Grafana仪表板，使用不同的可视化方式。
• 实现监控的警报和通知。
• 管理用户账户、团队和权限。
• 有效管理IT资产，包括硬件和软件库存。
• 实现用户支持和工单管理的帮助台系统。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）现场培训针对希望使用Grafana and Graphite可视化和监控数据的Web开发人员和DevOps工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 聚合和可视化有关系统和应用程序的指标。
• 创建用于收集应用程序指标的 StatsD 客户端。
• 使用 Grafana 构建信息丰富的动态仪表板。
• 从后端性能中收集见解。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）面向初级 IT 专业人员和希望学习 Grafana 和 Prometheus 基础知识的 DevOps 从业者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Grafana 和 Prometheus 的用途和主要功能。
• 在 Linux 环境中安装和配置 Grafana 和 Prometheus。
• 在 Grafana 中设置基本数据源和仪表板。
• 使用 Prometheus 监控系统指标并可视化数据。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望通过 Grafana 和 Prometheus 增强云可观测性的中级云工程师和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将 Grafana 和 Prometheus 与云平台集成的好处。
• 设置 Prometheus 以监控基于云的资源。
• 配置 Grafana 以可视化云服务指标。
• 利用云原生工具和集成来监控可扩充性。

这个由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 学习和建立职业生涯的数据科学家和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据科学和机器学习。
• 探索数据分析。
• 了解 Kaggle 及其工作原理。

此讲师指导的现场培训在 <本地>（在线或现场）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 发展核心监控技能的初级系统管理员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解在IT环境中进行监控的目的和重要性。
• 安装和配置 Grafana 和 Prometheus 以执行基本监控任务。
• 创建简单的控制面板和警报以可视化系统性能。
• 应用最佳实践来监控系统可用性和性能。

这种由讲师指导的现场培训（现场或现场）面向希望提高使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Kubernetes 丛集的高级 Kubernetes 管理员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为 Kubernetes 监控设置 Prometheus 和 Grafana。
• 监控 Pod、节点和服务的关键指标。
• 创建动态控制面板以直观显示集群运行状况和性能。
• 实施警报策略以主动解决问题。
• 在 Kubernetes 环境中应用扩展监控解决方案的最佳实践。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用RAPIDS构建GPU加速的数据管道、工作流和可视化的数据科学家和开发者，应用如XGBoost、cuML等机器学习算法。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，使用NVIDIA RAPIDS构建数据模型。
• 了解RAPIDS的特性、组件和优势。
• 利用GPU加速端到端的数据和分析管道。
• 使用cuDF和Apache Arrow实现GPU加速的数据准备和ETL。
• 学习如何使用XGBoost和cuML算法执行机器学习任务。
• 使用cuXfilter和cuGraph构建数据可视化并执行图分析。