水下ROV操作与维护 培训

无人机和摄影测量技术如今已成为高精度基础设施监督的必备工具。通过结合先进的大地测量原理、实时建模和高精度无人机测绘，专业人士能够在建筑环境中获得更深入的洞察、更高的准确性和生产力。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中高级专业人士，旨在帮助他们将先进的无人机和摄影测量工作流程，包括大地测量控制和高精度测绘技术，应用于复杂的基础设施项目。

在培训结束时，参与者将能够：

• 应用先进的摄影测量方法，包括RTK/PPK工作流程和地面控制校准。
• 为大规模基础设施站点集成大地测量参考系统和投影。
• 设计针对复杂地形和基础设施几何形状的精确飞行任务。
• 使用GIS软件分析摄影测量数据，用于结构健康、变形和合规性跟踪。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 高级练习和真实案例研究。
• 使用无人机数据和建模工具进行实践操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，旨在帮助工程师和开发人员通过探索各种空中机器人概念和工具，设计、开发和测试空中飞行器。

培训结束后，学员将能够：

• 了解空中机器人的基础知识。
• 建模和设计无人机和四旋翼飞行器。
• 学习飞行控制和运动规划的基础知识。
• 学习如何使用不同的空中机器人仿真工具。

ArduPilot 是一个开源的自动驾驶软件套件，适用于无人机、漫游车和其他无人驾驶车辆。它提供了高级功能，如自主导航、与地面站的实时通信，以及与 ROS2 等机器人中间件的集成。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级开发人员和技术专业人员，旨在帮助他们使用 ArduPilot 设计、编程和测试无人机（UAV）。

在培训结束时，参与者将能够：

• 为 ArduPilot 设置完整的开发环境。
• 配置固件、中间件和 MAVLink API 以控制无人机。
• 使用 SITL 模拟器安全地测试和调试无人机行为。
• 通过 ROS2 扩展 ArduPilot，并与外部工具或传感器集成。
• 开发自主飞行逻辑并运行端到端的无人机任务。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 本次培训基于开源的自动驾驶软件 ArduPilot。如需定制本课程，请联系我们进行安排。

Azure Bot Service 结合了 Microsoft Bot Framework 和 Azure 功能，能够快速开发智能机器人。

在这次讲师指导的线下培训中，参与者将学习如何轻松使用 Microsoft Azure 创建智能机器人。

培训结束后，参与者将能够：

• 学习智能机器人的基础知识
• 学习如何使用云应用程序创建智能机器人
• 了解如何使用 Microsoft Bot Framework、Bot Builder SDK 和 Azure Bot Service
• 了解如何使用机器人模式设计机器人
• 使用 Microsoft Azure 开发他们的第一个智能机器人

受众

• 开发者
• 爱好者
• 工程师
• IT 专业人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手实践

机器人或聊天机器人就像一个计算机助手，用于在各种消息传递平台上自动进行用户交互，并更快地完成工作，而无需用户与另一个人交谈。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何开始开发机器人，因为他们使用机器人开发工具和框架逐步创建示例聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人的不同用途和应用
• 了解开发机器人的完整过程
• 探索用于构建机器人的不同工具和平台
• 为 Facebook Messenger 构建示例聊天机器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天机器人

观众

• 有兴趣创建自己的机器人的开发人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手练习

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，旨在帮助任何希望了解无人机系统（UAS）基础知识并将无人机技术应用于各行业的规划、运营、管理和分析的人士。

通过本培训，参与者将能够：

• 掌握无人机（UAV）和无人机的基本知识。
• 了解无人机的分类和用途，以找到适合不同需求的无人机。
• 评估无人机的交付选项和法规，以便于无人机的便捷操作。
• 理解使用无人机技术的风险和伦理问题。
• 探索无人机的未来用途和功能，包括与其他技术的整合。

这项由讲师主导的现场培训(在线或现场)针对希望学习如何在建设项目中使用无人机和测量技术进行基础设施监督的初学者到中级参加者。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解无人机和测量的基本原理。
• 为建筑工地制定和执行无人机飞行计划。
• 进行测量追踪，并制作详细的地图和3D模型。
• 利用测量数据进行基础设施监督和问题检测。
• 应用无人机技术提高施工现场的安全性和效率。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望应用空中机器人技术优化农业数据收集和分析的农业技术人员，研究人员和工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解无人机技术及其相关法规。
• 部署无人机来获取、处理和分析作物数据，以改进耕作和农业方法。

Evo Max 4T是一款专为高级空中操作、检查和数据收集设计的专业级无人机。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者到中级操作员，旨在帮助他们安全有效地使用Evo Max 4T进行专业应用，并为官方认证做好准备。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Evo Max 4T无人机的技术规格和操作。
• 在空中活动中应用操作安全程序。
• 遵守当前的AAC和当地无人机法规。
• 实施高效且安全的无人机操作最佳实践。
• 通过理论和实践培训为认证/许可做准备。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 无人机设备和模拟器的动手实践。
• 实际飞行场景的练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望了解人工智能对机电一体化系统的适用性的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 大致了解人工智能、机器学习和计算智能。
• 了解神经网络的概念和不同的学习方法。
• 有效地选择人工智能方法来解决现实生活中的问题。
• 在机电一体化工程中实施 AI 应用。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级水平的参与者，旨在提升他们在设计和部署智能机器人系统以用于自动化及其他领域的能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Physical AI的原理及其在机器人和自动化中的应用。
• 为动态环境设计和编程智能机器人系统。
• 为机器人实现自主决策的AI模型。
• 利用仿真工具进行机器人测试和优化。
• 应对传感器融合、实时处理和能源效率等挑战。

在这场由讲师指导的中国线下培训中，学员将学习如何通过使用机器人可视化和模拟工具，开始将ROS应用于他们的机器人项目。

培训结束时，学员将能够：

• 了解ROS的基本概念。
• 学习如何使用ROS创建一个基本的机器人项目。
• 学习如何使用包括模拟和可视化工具在内的不同机器人工具。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场）面向初级到中级和潜在的高级机器人开发人员，他们希望学习如何使用 ROS 使用 Python 对移动机器人进行编程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置包括 ROS、Python 和移动机器人平台的开发环境。
• 使用 Python 创建并运行 ROS 节点、主题、服务和操作。
• 使用 ROS 工具和实用程序来监视和调试 ROS 应用程序。
• 使用 ROS 包和库来执行移动机器人的常见任务。
• 与其他框架和工具集成 ROS。
• 故障排除和调试 ROS 应用程序。

智慧机器人是一个 Artificial Intelligence (AI) 系统，它可以从其环境和经验中学习，并在这些知识的基础上构建其能力。Smart Robots 可以与人类合作，与他们一起工作并从他们的行为中学习。此外，他们不仅能够完成体力劳动，还能完成认知任务。除了物理机器人之外，Smart Robots也可以纯粹基于软体，作为软体应用程式驻留在计算机中，没有移动部件或与世界的物理交互。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习用于对不同类型的机械 Smart Robots 进行程式设计的不同技术、框架和技巧，然后应用这些知识来完成他们自己的智慧机器人专案。

本课程分为 4 个部分，每个部分包括为期三天的讲座、讨论和在现场实验室环境中动手开发机器人。每个部分都将以一个实用的实践项目结束，让参与者练习和展示他们所获得的知识。

本课程的目标硬体将通过模拟软体进行3D类比。ROS（机器人操作系统）开源框架 C++ 和 Python 将用于对机器人进行程式设计。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念
• 了解和管理机器人系统中软体和硬体之间的交互
• 了解并实施支撑 Smart Robots 的软体元件
• 构建和操作类比机械智慧机器人，该机器人可以通过语音看到、感知、处理、抓取、导航并与人类互动
• 通过 Deep Learning 扩展智慧机器人执行复杂任务的能力
• 在实际场景中测试智能机器人并排除故障

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要定制本课程的任何部分（程式设计语言、机器人模型等），请联系我们进行安排。

Smart Robotics 是将人工智能集成到机器人系统中，以提升感知、决策和自主控制能力。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级机器人工程师、系统集成商和自动化负责人，旨在帮助他们在智能制造环境中实现基于AI的感知、规划和控制。

通过本次培训，参与者将能够：

• 理解并应用AI技术于机器人感知和传感器融合。
• 开发协作机器人和工业机器人的运动规划算法。
• 部署基于学习的控制策略，用于实时决策。
• 将智能机器人系统集成到智能工厂的工作流程中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。