机器人学（Robotics）培训课程 | Robotics培训课程

本课程介绍机器人应用中的机器学习方法。

它概述了模式识别背景下的现有方法，动机和主要思想。

在简短的理论背景之后，参与者将使用开源（通常为R）或任何其他流行软件进行简单的练习。

智能机器人是一个人工智能（AI）系统，可以从其环境和经验中学习，并根据这些知识构建其功能。智能机器人可以与人类协作，与他们一起工作并从他们的行为中学习。此外，他们不仅具有体力劳动，而且具有认知任务的能力。除了物理机器人之外，智能机器人还可以是纯粹基于软件的，作为软件应用程序驻留在计算机中，没有移动部件或与世界物理交互。 在这种有指导性的现场培训中，参与者将学习用于编程不同类型机械智能机器人的不同技术，框架和技术，然后应用这些知识完成他们自己的智能机器人项目。 该课程分为4个部分，每个部分包括为期三天的讲座，讨论和在现场实验室环境中开发机器人。每个部分都将结束一个实际的简单项目，让参与者练习和展示他们获得的知识。 本课程的目标硬件将通过仿真软件进行3D模拟。 ROS（机器人操作系统）开源框架，C ++和Python将用于编程机器人。 在培训结束后，参与者将能够： 了解机器人技术中使用的关键概念理解和管理机器人系统中软件和硬件之间的交互理解并实施支撑智能机器人的软件组件构建和操作模拟机械智能机器人，通过语音可以看到，感知，处理，掌握，导航和与人类互动通过深度学习扩展智能机器人执行复杂任务的能力在实际场景中测试并排除智能机器人的故障 听众 开发商工程师 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 注意 要定制本课程的任何部分（编程语言，机器人模型等），请联系我们安排。

ROS是机器人操作系统（Robot Operating System）。它是一个开源框架，用于帮助开发先进的机器人。

在这一由讲师引导的实时培训中，学员将学习如何通过使用机器人可视化和模拟工具开始将ROS用于他们的机器人项目。

在本次培训结束后，学员将能够：

- 了解ROS的基础知识
- 学习如何使用ROS创建一个基本的机器人项目
- 了解如何使用不同的机器人工具，包括模拟和可视化工具

受众

- 机器人爱好者
- 机器人发烧友
- 工程师和技术人员

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

在这一由讲师引导的实时培训中，学员将学习如何使用Arduino硬件和Arduino（C/C++）语言创建机器人。

在本次培训结束后，学员将能够：

- 构建并运行一个包含软件和硬件组件的机器人系统
- 了解机器人技术中使用的关键概念
- 将电机、传感器、微控制器组装到工作机器人中
- 设计机器人的机械结构

受众

- 开发人员
- 工程师
- 机器人爱好者

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

提示

- 在培训之前，讲师将指定硬件套件，大致包含以下组件：

- Arduino板
- 电机控制器
- 距离传感器
- 蓝牙从属装置（Bluetooth Slave）
- 原型板和电缆
- USB电缆
- 车载套件

- 学员需要购买自己的硬件。
- 若需定制本培训课程，请联系我们以作安排。

Azure Bot服务结合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的强大功能，可实现智能机器人的快速开发。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Microsoft Azure轻松创建智能机器人

在培训结束时，参与者将能够：

- 了解智能机器人的基础知识
- 了解如何使用云应用程序创建智能机器人
- 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服务
- 了解如何使用bot模式设计机器人
- 使用Microsoft Azure开发他们的第一个智能机器人

听众

- 开发商
- 爱好者
- 工程师
- IT专业人士

课程形式

- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

机器人或聊天机器人就像一个计算机助手，用于在各种消息传递平台上自动化用户交互，更快地完成任务，而无需用户与另一个人交谈。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何开始开发机器人，因为他们使用机器人开发工具和框架逐步创建示例聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

- 了解机器人的不同用途和应用
- 了解开发机器人的完整过程
- 探索用于构建机器人的不同工具和平台
- 为Facebook Messenger构建示例聊天机器人
- 使用Microsoft Bot Framework构建示例聊天机器人

听众

- 有兴趣创建自己的机器人的开发人员

课程形式

- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

这个基于课堂的培训课程将结合人工智能和机器人在商业中的应用，探索NLP技术。代表们将使用Python进行基于计算机的示例和案例研究解决练习

这个基于课堂的培训课程将探讨Robotics和Robotic Process Automation (RPA) 。代表们将进行基于计算机的示例和案例研究解决练习。

ROS -Industrial（ ROS -I）是一个以ROS基础的开源项目。它将ROS的功能扩展到制造自动化和机器人技术。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何开始使用ROS -Industrial开发。

在培训结束时，参与者将能够：

- 安装和配置ROS -Industrial
- 使用MoveIt等工具在ROS -I上实现运动和路径规划！和笛卡尔
- 创建简单的ROS -I应用程序
- 使用ROS -I构建，测试，部署和排除新机器人故障

听众

- 程序员
- 开发商
- 工程师

课程形式

- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

智能过程自动化（IPA）是指使用Artificial Intelligence (AI) ，机器人技术以及与第三方服务的集成来扩展RPA的功能。

这种由讲师指导的实时培训（现场或远程）针对希望建立或扩展具有更智能功能的RPA系统的技术人员。

在培训结束时，参与者将能够：

- 安装和配置UiPath IPA。
- 使机器人可以管理其他机器人。
- 应用计算机视觉来精确定位屏幕对象。
- 使机器人能够检测语言模式并对非结构化内容进行情感分析。

课程形式

- 互动式讲座和讨论。
- 很多练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

- 要请求此课程的定制培训，请与我们联系以安排。
- 要了解有关UiPath IPA的更多信息，请访问：https：// www。 UiPath .com / rpa / intelligent-process-automation

This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at developers and technical persons who wish to design and develop an unmanned drone.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup a suitable development environment.
- Select and apply the right tools for programming a drone.
- Understand and configure the firmware, middleware and API stack.
- Test and debug their code using drone simulation software.

机电一体化（又称机电一体化）是机械，电子和计算机科学的结合。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）是针对希望了解人工智能在机电一体化系统中的适用性的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

- 获得人工智能，机器学习和计算智能的概述。
- 理解神经网络和不同学习方法的概念。
- 有效地选择人工智能方法来解决现实问题。
- 在机电一体化工程中实现AI应用。

课程格式

- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。

课程自定义选项

- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at engineers and developers who wish to design, develop, and test aerial vehicles through exploring various aerial robotics concepts and tools.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of aerial robotics.
- Model and design UAVs and quadrotors.
- Learn about the basics of flight control and motion planning.
- Learn how to use different simulation tools for aerial robotics.

This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at engineers who wish to program and create robots through basic AI methods.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement filters (Kalman and particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.

This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to understand the basics of UAS and apply drone technology in planning, operations, management, and analysis for various industries.

By the end of this training, participants will be able to:

- Gain fundamental knowledge of UAVs and drones.
- Learn about drone classifications and uses to find suitable UAVs that address different needs.
- Evaluate delivery options and regulations for the convenient operation of drones.
- Understand the risks and ethics of using drone technology.
- Explore future uses and capabilities of UAVs including integration with other technologies.

This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at agriculture technicians, researchers, and engineers who wish to apply aerial robotics in optimizing data collection and analysis for agriculture.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand drone technology and regulations related to it.
- Deploy drones to acquire, process, and analyze crop data to improve farming and agricultural methods.

In this instructor-led, live training in 中国 (online or onsite), participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of robots to be used in the field of nuclear technology and environmental systems.

The 4-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The code will then be loaded onto physical hardware (Arduino or other) for final deployment testing. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.

In this instructor-led, live training in 中国 (online or onsite), participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of robots to be used in the field of nuclear technology and environmental systems.

The 6-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Extend a robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.

This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.